一种融合ILQ理论和机器学习的活套-厚度控制方法

    公开(公告)号:CN117718335A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311866697.6

    申请日:2023-12-29

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种融合ILQ理论和机器学习的活套‑厚度控制方法,所属技术领域为轧制技术控制领域,包括:基于热连轧活套装置的工作过程获取起套和落套阶段的轧制参数和恒张力轧制阶段的相关工艺参数;构建GA‑BP预测模型,基于所述GA‑BP预测模型对所述起套和落套阶段的轧制参数进行计算,获得最优轧制参数;基于所述最优轧制参数设计ILQ控制器,基于所述ILQ控制器对活套‑厚度进行控制。本发明能够有效地消除轧制过程中活套角度和张力震荡,进而减少热轧板带平直度、凸度过大等板形缺陷,提高产品厚度精度,优化板形截面形状。

    一种融合ILQ理论和机器学习的活套-厚度控制方法

    公开(公告)号:CN117718335B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202311866697.6

    申请日:2023-12-29

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种融合ILQ理论和机器学习的活套‑厚度控制方法,所属技术领域为轧制技术控制领域,包括:基于热连轧活套装置的工作过程获取起套和落套阶段的轧制参数和恒张力轧制阶段的相关工艺参数;构建GA‑BP预测模型,基于所述GA‑BP预测模型对所述起套和落套阶段的轧制参数进行计算,获得最优轧制参数;基于所述最优轧制参数设计ILQ控制器,基于所述ILQ控制器对活套‑厚度进行控制。本发明能够有效地消除轧制过程中活套角度和张力震荡,进而减少热轧板带平直度、凸度过大等板形缺陷,提高产品厚度精度,优化板形截面形状。

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