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公开(公告)号:CN119251170A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411312084.2
申请日:2024-09-20
Applicant: 东北大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明的一种基于SE模块轻量级网络的带钢表面缺陷检测方法,包括:对现有的NEU‑CLS热轧带钢表面缺陷数据集进行预处理,制作缺陷图片数据集;从缺陷图片数据集中随机抽取10%的图片作为测试集,其余的图片按照8比2的比例划分为训练集和验证集;建立基于压缩激励模块的轻量级残差网络;将训练集输入到基于压缩激励模块的轻量级残差网络,进行训练,同时通过测试集对网络的准确度进行验证;将训练好的基于压缩激励模块的轻量级残差网络部署到开发板,通过开发板的摄像头采集验证集中的缺陷图片对缺陷进行判定,得到判定结果。