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公开(公告)号：CN119047272B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411523720.6
申请日：2024-10-30
Applicant: 天津荣程联合金属制品有限公司 , 东北大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/08
Abstract: 本申请提供一种考虑工作辊热辊型的热连轧带钢板形预测方法，涉及数据处理领域。本方法依照实际生产现场采集的数据来建立工作辊热凸度三维有限元模型、轧制有限元模型和带钢冷却有限元模型，采用的分段建模的方法，将整个热连轧过程分解为多个子模型，而数据传递和网格重划分可以保证带钢在子模型之间的板凸度、宽展和温度基本一致，将所有子模型耦合成一个整体。使模型更加贴近实际，不仅解决了带钢热连轧过程中单元伸长过大的问题，提高了模型的精度，而且大幅减少仿真过程出错并修改的时间成本，计算速度更快，对计算平台要求更低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117787066B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410210705.X
申请日：2024-02-27
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/23 , B21B37/32 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明的一种基于CVC轧机热凸度对工作辊辊形预测的方法，包括：采集带钢参数、轧制工艺参数、冷却水参数、CVC轧机参数和工作辊温度数据；根据CVC轧机参数建立CVC工作辊的三维热凸度有限元模型；计算轧制过程中工作辊与带钢、空气、冷却水的对流换热系数，将对流换热系数施加到三维热凸度有限元模型中，进行有限元仿真实验；调整三维热凸度有限元模型的温度边界条件，使得有限元仿真实验的工作辊温度数据曲线与现场实测的工作辊温度数据曲线一致；基于调整后的三维热凸度有限元模型进行有限元仿真实验，提取不同时间节点的工作辊表面热膨胀量横向分布数据，与初始CVC工作辊辊形曲线拟合得到新的工作辊辊形曲线。
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公开(公告)号：CN118395606A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410231741.4
申请日：2024-03-01
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F113/24 , G06F119/08
Abstract: 本发明提出一种基于数字孪生分析CVC轧机热凸度对板形影响的方法，通过将CVC工作辊的三维热凸度有限元模型和带钢和CVC轧机的三维弹塑性有限元模型结合，可更直观的反映CVC轧机工作辊辊形的变化，能够预测不同热凸度对板形的影响规律，为实际生产中控制热凸度提供参考意见。能够得出不同热凸度情况下辊形曲线对板形的影响规律，在实际生产中可以组合不同的板形执行机构对带钢板形进行更好的调控，对提高带材的板形质量提供帮助，进一步提高产品质量。
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公开(公告)号：CN116689503A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310427981.7
申请日：2023-04-20
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/16
Abstract: 本发明的一种基于记忆性功能网络的带钢全长厚度预测方法，包括：每间隔相等时间采集一次实时过程轧制数据和带钢出口厚度的实测值，构成输入特征数据集；将输入特征数据集按比例、按时间顺序分为训练集和测试集并进行归一化处理；构建带钢厚度点预测的GLSTM网络，并训练得到点预测的GLSTM网络各层的连接权重和偏置；利用粒子群算法优化点预测的GLSTM网络的输出层的连接权重，得到最佳的输出层的连接权重Wopt；基于除去输出层之外的各层的连接权重和偏置以及Wopt，构建带钢厚度区间预测的GLSTM网络，根据评价指标确定区间预测的GLSTM网络的最佳参数；利用最优区间预测的GLSTM网络进行带钢全长厚度预测。
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公开(公告)号：CN119047272A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411523720.6
申请日：2024-10-30
Applicant: 天津荣程联合金属制品有限公司 , 东北大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/08
Abstract: 本申请提供一种考虑工作辊热辊型的热连轧带钢板形预测方法，涉及数据处理领域。本方法依照实际生产现场采集的数据来建立工作辊热凸度三维有限元模型、轧制有限元模型和带钢冷却有限元模型，采用的分段建模的方法，将整个热连轧过程分解为多个子模型，而数据传递和网格重划分可以保证带钢在子模型之间的板凸度、宽展和温度基本一致，将所有子模型耦合成一个整体。使模型更加贴近实际，不仅解决了带钢热连轧过程中单元伸长过大的问题，提高了模型的精度，而且大幅减少仿真过程出错并修改的时间成本，计算速度更快，对计算平台要求更低。
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公开(公告)号：CN117787066A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410210705.X
申请日：2024-02-27
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/23 , B21B37/32 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明的一种基于CVC轧机热凸度对工作辊辊形预测的方法，包括：采集带钢参数、轧制工艺参数、冷却水参数、CVC轧机参数和工作辊温度数据；根据CVC轧机参数建立CVC工作辊的三维热凸度有限元模型；计算轧制过程中工作辊与带钢、空气、冷却水的对流换热系数，将对流换热系数施加到三维热凸度有限元模型中，进行有限元仿真实验；调整三维热凸度有限元模型的温度边界条件，使得有限元仿真实验的工作辊温度数据曲线与现场实测的工作辊温度数据曲线一致；基于调整后的三维热凸度有限元模型进行有限元仿真实验，提取不同时间节点的工作辊表面热膨胀量横向分布数据，与初始CVC工作辊辊形曲线拟合得到新的工作辊辊形曲线。
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