一种强频变信号时频分析方法

    公开(公告)号:CN112328956B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202011003461.6

    申请日:2020-09-22

    Abstract: 本发明属于非平稳信号时频分析领域,涉及一种强频变信号时频分析方法。利用局部增强的思想,针对时间多次重排同步压缩变换处理后的时频分布结果,在所有的沿时间方向的时频切片上任意时刻选择一个时间区间,以该时间区间内幅值最大值对应的时间位置作为该时刻的群延迟估计算子,利用所构造的群延迟算子对时间多次重排同步压缩变换处理后的时频分布结果进行再次压缩,使得获得时频能量分布结果逼近强频变信号的理想时频分布。

    一种含保持架断裂的球轴承-转子系统动力学建模方法

    公开(公告)号:CN114861443B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202210516828.7

    申请日:2022-05-12

    Abstract: 本发明属于机械力学技术领域,提出了一种含保持架断裂的球轴承‑转子系统动力学建模方法。具体步骤依次为:建立含滚珠分布误差的球轴承模型;基于球轴承模型进行球轴承‑转子系统动力学建模;系统动力学模型求解;建立基于牛顿拉普斯和纽马克贝塔嵌套迭代的模型求解方法。本发明将保持架断裂等效为滚珠分布误差,进行表征保持架的断裂故障。考虑滚珠的离心及陀螺效应、接触变形与接触刚度的双向耦合影响以及三维游隙,建立了球轴承‑转子系统非线性动力学模型。提出牛顿拉普斯与纽马克贝塔嵌套迭代方法,解决轴承拟静力学模型与转子系统动力学模型的耦合问题。本发明所提模型可为轴承转子系统的结构设计及健康运维提供技术支持。

    仿真数据驱动的旋转机械深度半监督迁移诊断方法

    公开(公告)号:CN112329329B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202011002774.X

    申请日:2020-09-22

    Abstract: 本发明属于旋转机械智能诊断技术领域,公开了仿真数据驱动的旋转机械深度半监督迁移诊断方法。利用源域数据和目标域有标签样本数据实现状态分布对齐,获取可区分性较好的诊断模型。利用源域数据和目标域无标签样本数据实现边缘分布对齐,通过对抗训练的方式将可区分性较好的诊断模型迁移到目标域无标签样本分类任务中,实现旋转机械仿真数据到实际监测数据间诊断知识的迁移。有效解决实际智能诊断方法中带标签数据不足的问题。

    一种强频变信号时频分析方法

    公开(公告)号:CN112328956A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011003461.6

    申请日:2020-09-22

    Abstract: 本发明属于非平稳信号时频分析领域,涉及一种强频变信号时频分析方法。利用局部增强的思想,针对时间多次重排同步压缩变换处理后的时频分布结果,在所有的沿时间方向的时频切片上任意时刻选择一个时间区间,以该时间区间内幅值最大值对应的时间位置作为该时刻的群延迟估计算子,利用所构造的群延迟算子对时间多次重排同步压缩变换处理后的时频分布结果进行再次压缩,使得获得时频能量分布结果逼近强频变信号的理想时频分布。

    一种含保持架断裂的球轴承-转子系统动力学建模方法

    公开(公告)号:CN114861443A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210516828.7

    申请日:2022-05-12

    Abstract: 本发明属于机械力学技术领域,提出了一种含保持架断裂的球轴承‑转子系统动力学建模方法。具体步骤依次为:建立含滚珠分布误差的球轴承模型;基于球轴承模型进行球轴承‑转子系统动力学建模;系统动力学模型求解;建立基于牛顿拉普斯和纽马克贝塔嵌套迭代的模型求解方法。本发明将保持架断裂等效为滚珠分布误差,进行表征保持架的断裂故障。考虑滚珠的离心及陀螺效应、接触变形与接触刚度的双向耦合影响以及三维游隙,建立了球轴承‑转子系统非线性动力学模型。提出牛顿拉普斯与纽马克贝塔嵌套迭代方法,解决轴承拟静力学模型与转子系统动力学模型的耦合问题。本发明所提模型可为轴承转子系统的结构设计及健康运维提供技术支持。

    仿真数据驱动的旋转机械深度半监督迁移诊断方法

    公开(公告)号:CN112329329A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011002774.X

    申请日:2020-09-22

    Abstract: 本发明属于旋转机械智能诊断技术领域,公开了仿真数据驱动的旋转机械深度半监督迁移诊断方法。利用源域数据和目标域有标签样本数据实现状态分布对齐,获取可区分性较好的诊断模型。利用源域数据和目标域无标签样本数据实现边缘分布对齐,通过对抗训练的方式将可区分性较好的诊断模型迁移到目标域无标签样本分类任务中,实现旋转机械仿真数据到实际监测数据间诊断知识的迁移。有效解决实际智能诊断方法中带标签数据不足的问题。

    航空发动机转子系统的数字孪生体建模方法及数字孪生体

    公开(公告)号:CN115062424A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210594906.5

    申请日:2022-05-27

    Abstract: 本发明公开了航空发动机转子系统的数字孪生体建模方法及数字孪生体,涉及发动机转子系统技术领域,包括:通过有限单元法建立转子系统的数字孪生体;利用模型缩减方法对数字孪生体进行模型缩减;模型缩减方法为固定界面模态综合法,通过获取全约束转子系统有限元模型的主模态并截取低阶模态实现模型缩减;对数字孪生体的振动信号进行仿真计算;获取物理实体实时监测的位置,对比该位置的仿真振动信号与实测振动信号,分析计算二者误差,基于误差对数字孪生体的载荷参数与支承参数进行实时修正,使仿真信号与实测信号达到高度一致。本发明通过模型缩减方法降低模型自由度,提高计算分析效率,保证交互映射的实时性。

    航空发动机转子系统的数字孪生体建模方法及数字孪生体

    公开(公告)号:CN115062424B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202210594906.5

    申请日:2022-05-27

    Abstract: 本发明公开了航空发动机转子系统的数字孪生体建模方法及数字孪生体,涉及发动机转子系统技术领域,包括:通过有限单元法建立转子系统的数字孪生体;利用模型缩减方法对数字孪生体进行模型缩减;模型缩减方法为固定界面模态综合法,通过获取全约束转子系统有限元模型的主模态并截取低阶模态实现模型缩减;对数字孪生体的振动信号进行仿真计算;获取物理实体实时监测的位置,对比该位置的仿真振动信号与实测振动信号,分析计算二者误差,基于误差对数字孪生体的载荷参数与支承参数进行实时修正,使仿真信号与实测信号达到高度一致。本发明通过模型缩减方法降低模型自由度,提高计算分析效率,保证交互映射的实时性。

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