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公开(公告)号：CN119886507A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411637856.X
申请日：2024-11-15
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/015 , G06Q50/06 , G06F40/111 , G06F17/18
Abstract: 本公开涉及碳排放数据处理方法及相应装置，包括：在双碳咨询服务平台中显示多个碳核算对象分别对应的碳核算模块，多个碳核算对象包括区域对象、个人对象、项目对象、企业对象和行业对象；响应于对多个碳核算模块中目标模块的选择操作，获取与目标模块对应的碳排放数据；响应于对目标碳核算对象进行碳核算的计算式的编辑操作，确定与编辑操作对应的目标计算式；响应于对目标模块的碳排放核算操作，通过目标计算式对碳排放数据进行核算，得到碳核算结果，并显示碳核算结果。可以在该双碳咨询服务平台中实现对多个不同场景进行碳核算，进而可以提高碳核算的灵活性以及可扩展性。
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公开(公告)号：CN119633745A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411637858.9
申请日：2024-11-15
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
Abstract: 本公开涉及一种氧化铝基分子筛负载改性氯化钙的方法，该方法采用氧化铝基分子筛对氯化钙进行负载改性，能够得到具有吸附容量大、吸附能力强、热稳定性优和化学稳定性高的吸水剂，不仅可以避免现有的氯化钙吸水剂稳定性差、耐高温差、分子筛吸附容量低等问题，同时还可以克服氯化钙吸水剂在吸附水后发生膨胀、易于粉碎等缺点，具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN119151202A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411154029.5
申请日：2024-08-21
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本公开涉及一种碳减排项目信息预测方法、装置、介质、设备及产品。该方法包括：响应于接收到目标碳减排项目的需求信息，获取目标碳减排项目的特征元素；将特征元素输入至预先训练好的碳减排项目信息分析模型中，得到对应目标碳减排项目的项目信息；输出目标碳减排项目的项目信息。通过将目标碳减排项目的特征元素输入至预先训练好的碳减排项目信息分析模型中，得到碳减排项目信息分析模型预测的该项目的项目信息，以供用户制定目标碳减排项目的项目文件。由于使用基于大数据训练的分析模型进行项目信息的预测，显著提高了项目信息的准确性以及与用户需求的匹配性，减少了人为主观判断的影响，提高了目标碳减排项目的准确性和可行性。
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公开(公告)号：CN117911043A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311530885.1
申请日：2023-11-16
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F119/02
Abstract: 本公开涉及一种燃煤电厂碳排放量的预测方法、装置、介质及设备，涉及碳排放技术领域，方法包括：获取目标煤质工业分析数据；将目标煤质工业分析数据输入至碳排放量预测模型，获得碳排放量预测结果；通过如下方式训练得到碳排放量预测模型：结合多层感应器神经网络和误差反向传播算法，以样本煤质工业分析数据为输入，以预测碳排放量为输出，对多层感应器神经网络进行训练，以及，将训练过程中的多层感应器神经网络输出层输出的预测结果与实际测试值之间的误差向输入层传播，进行迭代训练，得到碳排放量预测模型。本公开结合多层感应器神经网络和误差反向传播算法得到的碳排放量预测模型，预测碳排放量的结果准确。
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公开(公告)号：CN116663804A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310484602.8
申请日：2023-04-28
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F3/0481 , G06F3/04842 , G06F3/04883
Abstract: 本公开涉及一种碳排放数据确认方法、存储介质及电子设备，实现对火电企业碳排放过程中涉及的所有数据进行合理性分析，该方法应用于终端，终端安装有火电企业碳排放数据确认应用，该方法包括：显示所述火电企业碳排放数据确认应用的操作界面，确定当前的碳排放数据功能界面；根据所述碳排放数据功能界面对所述火电企业碳排放数据确认应用的界面上的控件进行使能，所述火电企业碳排放数据确认应用的界面上显示对应碳排放数据功能界面的操作界面；响应于用户在所述操作界面的操作，生成对应所述碳排放数据功能界面的监管结果，所述监管结果包括碳排放数据模板、碳排放数据阈值检查结果、碳排放配额分配方案以及碳排放配额测算结果中的至少一者。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120069337A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510534442.2
申请日：2025-04-27
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司 , 龙源电力集团股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06N3/006 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于物联网技术的碳排放跟踪系统，涉及碳排放跟踪技术领域。包括数据收集与提取模块，收集目标范围内的生态变化数据、碳排放浓度及历史排放数据。碳数据建模分析模块，获取碳排放关联数据，构建以改进灰狼算法优化的GWO‑Prophet模型，输入关联数据输出碳排放影响数据。区域碳策略制定模块，依据碳排放浓度和影响数据划分区域，经特征分析得碳排放特征数据，据此对不同区域制定跟踪策略。反馈调整模块，对跟踪策略进行判断是否达到预期目标，并采取相应措施。本发明通过对模型参数的优化调整，提高了模型的预测精准度和对不同区域碳排放情况的适应性，并且根据不同的风险等级制定跟踪策略，提高了策略的针对性和有效性。
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公开(公告)号：CN119831620A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510330127.8
申请日：2025-03-20
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q30/0201 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于平台运营模式和碳交易政策的供应链建模方法，属于供应链设计技术领域。本方法通过多源传感器实时采集供应链各环节碳排放数据，并将能量守恒定律作为约束条件嵌入Transformer‑XL神经网络模型，构建多环节非线性耦合模型，输出碳排放与销售额的非线性耦合关系式。结合碳配额分配机制，使用量子退火算法求解QUBO矩阵，得到供应链各环节规模的最优规模组合策略，实现碳排放强度下降与利润提升的协同优化。本发明解决了传统供应链优化模型在动态碳交易政策下的适应性差、计算效率低等问题，为供应链决策提供了高效解决方案。
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公开(公告)号：CN119647735A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411585088.8
申请日：2024-11-07
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本公开涉及一种碳盘查管控系统，涉及碳排放管理领域，通过任务管理模块基于盘查单位对应的标准盘查项，确定需求填报信息，并建立多个碳盘查任务，针对每一所述碳盘查任务向对应盘查人员下发子任务，以使盘查人员根据所述子任务，对所述需求填报信息进行填报；通过数据存储模块存储盘查人员基于所述子任务对应的需求填报信息所录入的目标信息，并通过碳盘查管理模块根据所述目标信息，生成碳排放报告。如此，本公开基于盘查单位对应的标准盘查项，确定盘查单位对应的需求填报信息，统一了盘查单位所需填报数据的标准，确保了数据的一致性和准确性，从而提高了录入碳排放数据的质量，并提高了碳盘查的效率。
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公开(公告)号：CN119886584A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510369049.2
申请日：2025-03-27
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/3329 , G06N5/04
Abstract: 本说明书实施例提供碳排放数据智能分析方法及系统，碳排放数据智能分析方法包括：获取初始碳排放数据，基于初始碳排放数据进行校核确定校核碳排放数据，基于校核碳排放数据进行异常数据检测；建立碳排放预测模型，基于碳排放相关数据和碳排放预测模型进行碳排放相关预测，确定碳排放预测数据；建立机组能耗计算模型，基于生产工况的相关数据和机组能耗计算模型计算机组碳排放量及生产能耗数据；建立碳排放知识技术文件库，获取用户的问题数据，碳问答助理模块基于碳排放知识技术文件库对问题数据进行回答。接入碳盘查数据、碳核查数据及电厂实时运行数据，实现数据校核、自动生成报告、实时预测、多维分析及智能问答等功能。
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公开(公告)号：CN119831455A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510330126.3
申请日：2025-03-20
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/24 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种基于电力大数据的区域碳减排潜力分析方法，涉及碳减排技术领域。方法包括：收集目标区域历史电力数据与实时监测数据。根据影响系数对初步碳排放量进行计算得到碳减排潜力方案。根据电交碳测方法对用电行为数据和交通数据进行计算得到目标碳排放数据。使用小龙虾优化算法优化的投入产出模型输出调整策略，并对碳减排潜力方案进行调整得到碳减排策略。建立监控评估机制，按预设间隔判断效果，达标则实施，否则重新输出调整策略。本发明通过多方面评估碳减排潜力，优化投入产出模型生成调整策略，用于制定并评估碳减排策略，取得了提高碳减排分析精度，优化碳减排策略，提升能源利用效率和管理水平的有益效果。
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