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公开(公告)号：CN119647734A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411585087.3
申请日：2024-11-07
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本公开涉及一种产品热力排放因子确定方法、介质、设备和产品。该方法包括：根据产品的生产过程，确定热力平衡信息，热力平衡信息包括各个蒸汽等级的热量和热能转移信息；针对每一蒸汽等级，根据蒸汽等级的热能转移信息，确定蒸汽等级的等级消耗热力排放因子；根据各个蒸汽等级的热量和等级消耗热力排放因子，确定产品消耗热力排放因子。如此，能够使确定出的产品消耗热力排放因子更加符合产品生产实际排放情况，进而提高碳排放数据质量、保证碳交易的公平公正。
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公开(公告)号：CN119378723A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411222797.X
申请日：2024-09-02
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本公开涉及一种多维电力需求预测方法、装置、存储介质及电子设备，涉及电力需求预测技术领域。可实现多维电力需求预测，得到可靠的电力需求预测结果。该方法包括：获取目标区域的电力数据，电力数据包括历史发电量以及远景能源消费总量，远景能源消费总量表征目标区域在预设时长内的能源消费需求的预测值；确定历史发电量的数据集，根据数据集进行电力需求短期预测，得到目标区域的短期发电量预测值，数据集是通过将历史发电量按照时间排列得到的；根据数据集和预设滑动窗口进行电力需求中期预测，得到目标区域的中期发电量预测值；根据远景能源消费总量进行电力需求长期预测，得到目标区域的长期发电量预测值。
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公开(公告)号：CN117743992A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311557145.7
申请日：2023-11-21
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司 , 武汉大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06Q50/26 , G16C20/20
Abstract: 本公开涉及一种碳排放量预测方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取目标数据，目标数据包括能源消耗数据、产业结构数据、人口统计数据和气象条件数据中的一种或多种；基于单一方法预测和广义诱导有序加权平均算子，通过目标数据，确定碳排放量预测模型；单一方法预测包括基于预设模型，利用目标数据中的单一数据进行预测，确定单一数据对应的碳排放量数据，广义诱导有序加权平均算子包括根据目标数据的数据特征，确定单一方法预测中目标数据的单一数据的权重值；基于碳排放量预测模型，确定预设时间段内的碳排放量。能够对目标数据使用单一方法预测，并基于广义诱导有序加权平均算子确定碳排放量预测模型，实现碳排放量的预测。
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公开(公告)号：CN119887213A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510361124.0
申请日：2025-03-26
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
IPC: G06Q20/40 , G06Q20/38 , G06Q40/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N7/01 , G06V30/30 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/25 , H04L9/32 , H04L9/00 , G06F21/64 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06F16/353
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，本发明提供的碳资产交易智能风险控制方法，用于解决传统碳交易中数据孤岛、响应滞后、效率低下及安全风险等问题。本发明通过构建碳资产数据中台，集成区块链与RPA技术实现碳排放权交易系统、注册登记系统及企业内部数据标准化接入，基于Apache Flink实时计算价格波动率与配额缺口风险，通过LSTM+Attention模型预测碳价趋势并触发智能合约生成对冲指令；采用ABAC模型与生物特征验证构建三级风险防控体系，通过图神经网络优化配额调剂路径并驱动自动履约，结合PPO强化学习与BERT政策解析实现策略自适应，系统性解决传统碳交易中数据孤岛、响应滞后、效率低下及安全风险问题。
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公开(公告)号：CN116663804A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310484602.8
申请日：2023-04-28
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F3/0481 , G06F3/04842 , G06F3/04883
Abstract: 本公开涉及一种碳排放数据确认方法、存储介质及电子设备，实现对火电企业碳排放过程中涉及的所有数据进行合理性分析，该方法应用于终端，终端安装有火电企业碳排放数据确认应用，该方法包括：显示所述火电企业碳排放数据确认应用的操作界面，确定当前的碳排放数据功能界面；根据所述碳排放数据功能界面对所述火电企业碳排放数据确认应用的界面上的控件进行使能，所述火电企业碳排放数据确认应用的界面上显示对应碳排放数据功能界面的操作界面；响应于用户在所述操作界面的操作，生成对应所述碳排放数据功能界面的监管结果，所述监管结果包括碳排放数据模板、碳排放数据阈值检查结果、碳排放配额分配方案以及碳排放配额测算结果中的至少一者。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115829488A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211387665.3
申请日：2022-11-07
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
Abstract: 本公开涉及碳管理领域，具体地，涉及一种碳盘查数字化管控系统。该系统包括任务管理模块用于建立多个碳盘查任务，针对每一碳盘查任务向对应盘查人员下发子任务，以使盘查人员根据子任务录入对应的需求信息，其中，碳盘查任务中包括任务名称、盘查人员、盘查单位、任务时间；数据存储模块用于记录并存储录入的每一子任务对应的需求信息；碳资产管理模块用于根据各盘查单位的对应的各碳盘查任务的需求信息的存储数量，确定每一盘查单位的盘查进度，并对盘查进度进行可视化展示。如此，能够将盘查工作清单化，有效减少人工盘查过程中可能存在的疏漏，使得盘查工作更加规范化、标准化，以提高碳盘查结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN120069335A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510534437.1
申请日：2025-04-27
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司 , 龙源电力集团股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/24 , G06F18/23213 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及机器学习和深度学习前的数据预处理技术领域，尤其涉及一种碳排放数据智能分析方法，包括，S1：实时采集企业各生产环节的碳排放数据；S2：对碳排放数据进行预处理，得到预处理碳排放数据；S3：使用K‑Means聚类算法对预处理碳排放数据进行分析，得到碳排放数据类型的划分；S4：使用分形立论模型对划分类型的碳排放数据进行分析，得到碳排放数据趋势预测；S5：让新产生的碳排放相关数据输入碳排放计算模型中，不断更新模型输入，使数据趋势预测贴合实际情况；S6：分析贴合实际趋势预测结果的碳排放背后主要推动因素，规划减排目标和措施。决策者可以更加准确地评估不同场景的减排效果和成本，从而制定出更加科学合理的减排政策。
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公开(公告)号：CN119647735A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411585088.8
申请日：2024-11-07
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本公开涉及一种碳盘查管控系统，涉及碳排放管理领域，通过任务管理模块基于盘查单位对应的标准盘查项，确定需求填报信息，并建立多个碳盘查任务，针对每一所述碳盘查任务向对应盘查人员下发子任务，以使盘查人员根据所述子任务，对所述需求填报信息进行填报；通过数据存储模块存储盘查人员基于所述子任务对应的需求填报信息所录入的目标信息，并通过碳盘查管理模块根据所述目标信息，生成碳排放报告。如此，本公开基于盘查单位对应的标准盘查项，确定盘查单位对应的需求填报信息，统一了盘查单位所需填报数据的标准，确保了数据的一致性和准确性，从而提高了录入碳排放数据的质量，并提高了碳盘查的效率。
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公开(公告)号：CN119886584A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510369049.2
申请日：2025-03-27
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/3329 , G06N5/04
Abstract: 本说明书实施例提供碳排放数据智能分析方法及系统，碳排放数据智能分析方法包括：获取初始碳排放数据，基于初始碳排放数据进行校核确定校核碳排放数据，基于校核碳排放数据进行异常数据检测；建立碳排放预测模型，基于碳排放相关数据和碳排放预测模型进行碳排放相关预测，确定碳排放预测数据；建立机组能耗计算模型，基于生产工况的相关数据和机组能耗计算模型计算机组碳排放量及生产能耗数据；建立碳排放知识技术文件库，获取用户的问题数据，碳问答助理模块基于碳排放知识技术文件库对问题数据进行回答。接入碳盘查数据、碳核查数据及电厂实时运行数据，实现数据校核、自动生成报告、实时预测、多维分析及智能问答等功能。
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公开(公告)号：CN119831455A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510330126.3
申请日：2025-03-20
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/24 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种基于电力大数据的区域碳减排潜力分析方法，涉及碳减排技术领域。方法包括：收集目标区域历史电力数据与实时监测数据。根据影响系数对初步碳排放量进行计算得到碳减排潜力方案。根据电交碳测方法对用电行为数据和交通数据进行计算得到目标碳排放数据。使用小龙虾优化算法优化的投入产出模型输出调整策略，并对碳减排潜力方案进行调整得到碳减排策略。建立监控评估机制，按预设间隔判断效果，达标则实施，否则重新输出调整策略。本发明通过多方面评估碳减排潜力，优化投入产出模型生成调整策略，用于制定并评估碳减排策略，取得了提高碳减排分析精度，优化碳减排策略，提升能源利用效率和管理水平的有益效果。
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