公开(公告)号：CN120069337A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510534442.2

申请日：2025-04-27

Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司 ,  龙源电力集团股份有限公司

Inventor： 史文义 ,  李刚 ,  朱孟喆 ,  魏子杰 ,  于伟静 ,  胡永飞 ,  薛强 ,  李静渊 ,  李艺婷 ,  叶欣 ,  金赫 ,  罗森

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/006 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于物联网技术的碳排放跟踪系统，涉及碳排放跟踪技术领域。包括数据收集与提取模块，收集目标范围内的生态变化数据、碳排放浓度及历史排放数据。碳数据建模分析模块，获取碳排放关联数据，构建以改进灰狼算法优化的GWO‑Prophet模型，输入关联数据输出碳排放影响数据。区域碳策略制定模块，依据碳排放浓度和影响数据划分区域，经特征分析得碳排放特征数据，据此对不同区域制定跟踪策略。反馈调整模块，对跟踪策略进行判断是否达到预期目标，并采取相应措施。本发明通过对模型参数的优化调整，提高了模型的预测精准度和对不同区域碳排放情况的适应性，并且根据不同的风险等级制定跟踪策略，提高了策略的针对性和有效性。

公开(公告)号：CN119614153A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411802618.X

申请日：2024-12-09

Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司

Inventor： 杨宏光 ,  姚艳霞 ,  张念武 ,  李艺婷 ,  薛强 ,  胡永飞 ,  罗森

IPC: C09K3/22 ,  E21F5/06

Abstract: 本公开涉及一种复合环保型的抑尘组合物及其用途，抑尘组合物的团聚剂并在交联剂的作用下，快速形成一定的网状结构的大分子物质，各种离子基团与带电粒子呈现较强的吸引力，不仅能够捕捉、团聚粉尘颗粒，还能够锁住水分子，从而起到润湿和抑尘的效果。同时，该抑尘组合物在水的含量较少的情况下形成热力学稳定的凝胶状溶液，水的蒸发量较小，提升抑尘组合物的作用时间。另外，本公开所使用的团聚剂为简单易得的生物质，并且，抑尘组合物中团聚剂和水的含量占比较大，不仅可以降低抑尘组合物的制造成本，还不会对载具、设备和土地造成破坏，进而能够保护环境。

公开(公告)号：CN119151202A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411154029.5

申请日：2024-08-21

Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司

Inventor： 姚艳霞 ,  张念武 ,  佟锴 ,  李艺婷 ,  薛强 ,  于伟静 ,  金赫 ,  叶欣 ,  李静渊 ,  罗森

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00

Abstract: 本公开涉及一种碳减排项目信息预测方法、装置、介质、设备及产品。该方法包括：响应于接收到目标碳减排项目的需求信息，获取目标碳减排项目的特征元素；将特征元素输入至预先训练好的碳减排项目信息分析模型中，得到对应目标碳减排项目的项目信息；输出目标碳减排项目的项目信息。通过将目标碳减排项目的特征元素输入至预先训练好的碳减排项目信息分析模型中，得到碳减排项目信息分析模型预测的该项目的项目信息，以供用户制定目标碳减排项目的项目文件。由于使用基于大数据训练的分析模型进行项目信息的预测，显著提高了项目信息的准确性以及与用户需求的匹配性，减少了人为主观判断的影响，提高了目标碳减排项目的准确性和可行性。

公开(公告)号：CN117911043A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202311530885.1

申请日：2023-11-16

Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司

Inventor： 于伟静 ,  姚艳霞 ,  李艺婷 ,  金赫 ,  佟锴 ,  叶欣 ,  李静渊 ,  薛强 ,  罗森 ,  张昊 ,  马骞 ,  周鹏 ,  范伟涛 ,  王霂晗 ,  王珺 ,  南鸥

IPC: G06Q30/018 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F119/02

Abstract: 本公开涉及一种燃煤电厂碳排放量的预测方法、装置、介质及设备，涉及碳排放技术领域，方法包括：获取目标煤质工业分析数据；将目标煤质工业分析数据输入至碳排放量预测模型，获得碳排放量预测结果；通过如下方式训练得到碳排放量预测模型：结合多层感应器神经网络和误差反向传播算法，以样本煤质工业分析数据为输入，以预测碳排放量为输出，对多层感应器神经网络进行训练，以及，将训练过程中的多层感应器神经网络输出层输出的预测结果与实际测试值之间的误差向输入层传播，进行迭代训练，得到碳排放量预测模型。本公开结合多层感应器神经网络和误差反向传播算法得到的碳排放量预测模型，预测碳排放量的结果准确。

公开(公告)号：CN119355089A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411294895.4

申请日：2024-09-14

Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司

Inventor： 杨宏光 ,  姚艳霞 ,  张念武 ,  李艺婷 ,  金赫 ,  李静渊 ,  罗森

IPC: G01N27/403 ,  G01N27/48 ,  G01N1/28 ,  G01N1/34

Abstract: 本发明涉及一种碳氢分析仪中Pt‑P2O5电解池的活性再生方法，该方法包括：对铂丝电极进行研磨预处理，对铂丝电极进行超声波‑复合酸有机溶液联合清洗；采用覆膜液在电解池内表面均匀涂覆P2O5膜层；通过电解对涂覆有所述P2O5膜层的电解池进行活性判断。本发明通过上述步骤高效实现了清除铂丝电极的铂黑覆盖污染物，电解池内表面均匀覆膜的功效，有效解决了碳氢分析仪中Pt‑P2O5电解池铂丝电极清洗不干净、P2O5膜层易失效的问题，对恢复Pt‑P2O5电解池的电解活性、大幅提升碳氢含量测定的准确性，具有重大指导意义。