公开(公告)号：CN117911043A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202311530885.1

申请日：2023-11-16

Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司

Inventor： 于伟静 ,  姚艳霞 ,  李艺婷 ,  金赫 ,  佟锴 ,  叶欣 ,  李静渊 ,  薛强 ,  罗森 ,  张昊 ,  马骞 ,  周鹏 ,  范伟涛 ,  王霂晗 ,  王珺 ,  南鸥

IPC: G06Q30/018 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F119/02

Abstract: 本公开涉及一种燃煤电厂碳排放量的预测方法、装置、介质及设备，涉及碳排放技术领域，方法包括：获取目标煤质工业分析数据；将目标煤质工业分析数据输入至碳排放量预测模型，获得碳排放量预测结果；通过如下方式训练得到碳排放量预测模型：结合多层感应器神经网络和误差反向传播算法，以样本煤质工业分析数据为输入，以预测碳排放量为输出，对多层感应器神经网络进行训练，以及，将训练过程中的多层感应器神经网络输出层输出的预测结果与实际测试值之间的误差向输入层传播，进行迭代训练，得到碳排放量预测模型。本公开结合多层感应器神经网络和误差反向传播算法得到的碳排放量预测模型，预测碳排放量的结果准确。