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公开(公告)号:CN119886507A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411637856.X
申请日:2024-11-15
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/015 , G06Q50/06 , G06F40/111 , G06F17/18
Abstract: 本公开涉及碳排放数据处理方法及相应装置,包括:在双碳咨询服务平台中显示多个碳核算对象分别对应的碳核算模块,多个碳核算对象包括区域对象、个人对象、项目对象、企业对象和行业对象;响应于对多个碳核算模块中目标模块的选择操作,获取与目标模块对应的碳排放数据;响应于对目标碳核算对象进行碳核算的计算式的编辑操作,确定与编辑操作对应的目标计算式;响应于对目标模块的碳排放核算操作,通过目标计算式对碳排放数据进行核算,得到碳核算结果,并显示碳核算结果。可以在该双碳咨询服务平台中实现对多个不同场景进行碳核算,进而可以提高碳核算的灵活性以及可扩展性。
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公开(公告)号:CN119614153A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411802618.X
申请日:2024-12-09
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
Abstract: 本公开涉及一种复合环保型的抑尘组合物及其用途,抑尘组合物的团聚剂并在交联剂的作用下,快速形成一定的网状结构的大分子物质,各种离子基团与带电粒子呈现较强的吸引力,不仅能够捕捉、团聚粉尘颗粒,还能够锁住水分子,从而起到润湿和抑尘的效果。同时,该抑尘组合物在水的含量较少的情况下形成热力学稳定的凝胶状溶液,水的蒸发量较小,提升抑尘组合物的作用时间。另外,本公开所使用的团聚剂为简单易得的生物质,并且,抑尘组合物中团聚剂和水的含量占比较大,不仅可以降低抑尘组合物的制造成本,还不会对载具、设备和土地造成破坏,进而能够保护环境。
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公开(公告)号:CN119151202A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411154029.5
申请日:2024-08-21
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本公开涉及一种碳减排项目信息预测方法、装置、介质、设备及产品。该方法包括:响应于接收到目标碳减排项目的需求信息,获取目标碳减排项目的特征元素;将特征元素输入至预先训练好的碳减排项目信息分析模型中,得到对应目标碳减排项目的项目信息;输出目标碳减排项目的项目信息。通过将目标碳减排项目的特征元素输入至预先训练好的碳减排项目信息分析模型中,得到碳减排项目信息分析模型预测的该项目的项目信息,以供用户制定目标碳减排项目的项目文件。由于使用基于大数据训练的分析模型进行项目信息的预测,显著提高了项目信息的准确性以及与用户需求的匹配性,减少了人为主观判断的影响,提高了目标碳减排项目的准确性和可行性。
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公开(公告)号:CN117911043A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311530885.1
申请日:2023-11-16
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F119/02
Abstract: 本公开涉及一种燃煤电厂碳排放量的预测方法、装置、介质及设备,涉及碳排放技术领域,方法包括:获取目标煤质工业分析数据;将目标煤质工业分析数据输入至碳排放量预测模型,获得碳排放量预测结果;通过如下方式训练得到碳排放量预测模型:结合多层感应器神经网络和误差反向传播算法,以样本煤质工业分析数据为输入,以预测碳排放量为输出,对多层感应器神经网络进行训练,以及,将训练过程中的多层感应器神经网络输出层输出的预测结果与实际测试值之间的误差向输入层传播,进行迭代训练,得到碳排放量预测模型。本公开结合多层感应器神经网络和误差反向传播算法得到的碳排放量预测模型,预测碳排放量的结果准确。
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公开(公告)号:CN120069337A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510534442.2
申请日:2025-04-27
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司 , 龙源电力集团股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06N3/006 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于物联网技术的碳排放跟踪系统,涉及碳排放跟踪技术领域。包括数据收集与提取模块,收集目标范围内的生态变化数据、碳排放浓度及历史排放数据。碳数据建模分析模块,获取碳排放关联数据,构建以改进灰狼算法优化的GWO‑Prophet模型,输入关联数据输出碳排放影响数据。区域碳策略制定模块,依据碳排放浓度和影响数据划分区域,经特征分析得碳排放特征数据,据此对不同区域制定跟踪策略。反馈调整模块,对跟踪策略进行判断是否达到预期目标,并采取相应措施。本发明通过对模型参数的优化调整,提高了模型的预测精准度和对不同区域碳排放情况的适应性,并且根据不同的风险等级制定跟踪策略,提高了策略的针对性和有效性。
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公开(公告)号:CN119355235A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411294879.5
申请日:2024-09-14
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
Abstract: 本公开涉及一种动力煤中全部矸石含量的测定方法,该测定方法使原料煤依次经破碎和浮沉分离处理,将煤和矸石充分分离,经过计算得到原料煤中矸石含量,能够得到较为准确的矸石含量。重液组合物中的表面活性剂和分散剂在同电荷的排斥作用下,形成热力学稳定的溶液。当重液组合物与煤原料接触时,由于压缩双电层,表面活性剂相互靠近,双电层重叠,分散剂的线团趋于蜷缩,表面活性剂与分散剂间排斥区减小,产生一个密集的二维分离的趋势,进而能够使煤原料中的煤和矸石充分分离。
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公开(公告)号:CN119849774A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510330125.9
申请日:2025-03-20
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0631 , G06Q50/08 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06T17/10 , G06F30/13 , G16C60/00
Abstract: 本发明提供一种基于BIM的建筑碳足迹的量化方法及系统,包括:将各建筑阶段的采购管理数据、各建筑阶段的工程管理数据与待监测建筑的BIM模型中的BIM数据进行耦合,生成各建筑阶段的工程量清单;将工程量清单与预设的生命周期因子库进行智能匹配,生成各建筑阶段的碳足迹清单;基于碳足迹清单进行分析,生成待监测建筑在各建筑阶段的碳足迹分析结果;基于碳足迹分析结果,进行可视化处理,将可视化处理结果展示在BIM模型中。这样,提高了数据收集效率、准确率,可以对建筑全生命周期的碳排放进行精细化、动态化管理,并可以全面准确地考虑建筑各阶段和各因素对碳排放的影响,有助于推动建筑设计、采购、施工等全生周期低碳化。
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