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公开(公告)号：CN120069337A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510534442.2
申请日：2025-04-27
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司 , 龙源电力集团股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06N3/006 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于物联网技术的碳排放跟踪系统，涉及碳排放跟踪技术领域。包括数据收集与提取模块，收集目标范围内的生态变化数据、碳排放浓度及历史排放数据。碳数据建模分析模块，获取碳排放关联数据，构建以改进灰狼算法优化的GWO‑Prophet模型，输入关联数据输出碳排放影响数据。区域碳策略制定模块，依据碳排放浓度和影响数据划分区域，经特征分析得碳排放特征数据，据此对不同区域制定跟踪策略。反馈调整模块，对跟踪策略进行判断是否达到预期目标，并采取相应措施。本发明通过对模型参数的优化调整，提高了模型的预测精准度和对不同区域碳排放情况的适应性，并且根据不同的风险等级制定跟踪策略，提高了策略的针对性和有效性。
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公开(公告)号：CN120069335A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510534437.1
申请日：2025-04-27
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司 , 龙源电力集团股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/24 , G06F18/23213 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及机器学习和深度学习前的数据预处理技术领域，尤其涉及一种碳排放数据智能分析方法，包括，S1：实时采集企业各生产环节的碳排放数据；S2：对碳排放数据进行预处理，得到预处理碳排放数据；S3：使用K‑Means聚类算法对预处理碳排放数据进行分析，得到碳排放数据类型的划分；S4：使用分形立论模型对划分类型的碳排放数据进行分析，得到碳排放数据趋势预测；S5：让新产生的碳排放相关数据输入碳排放计算模型中，不断更新模型输入，使数据趋势预测贴合实际情况；S6：分析贴合实际趋势预测结果的碳排放背后主要推动因素，规划减排目标和措施。决策者可以更加准确地评估不同场景的减排效果和成本，从而制定出更加科学合理的减排政策。
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公开(公告)号：CN119831620A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510330127.8
申请日：2025-03-20
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q30/0201 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于平台运营模式和碳交易政策的供应链建模方法，属于供应链设计技术领域。本方法通过多源传感器实时采集供应链各环节碳排放数据，并将能量守恒定律作为约束条件嵌入Transformer‑XL神经网络模型，构建多环节非线性耦合模型，输出碳排放与销售额的非线性耦合关系式。结合碳配额分配机制，使用量子退火算法求解QUBO矩阵，得到供应链各环节规模的最优规模组合策略，实现碳排放强度下降与利润提升的协同优化。本发明解决了传统供应链优化模型在动态碳交易政策下的适应性差、计算效率低等问题，为供应链决策提供了高效解决方案。
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公开(公告)号：CN117635137A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311539214.1
申请日：2023-11-17
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
Abstract: 本公开涉及一种基于区块链的碳资产管理方法和系统，该方法包括：控排企业节点将碳排放数据上传到区块链中进行存储；碳资产公司节点将碳盘查数据上传到区块链中进行存储；煤质检测机构节点将燃煤预设时长内缩分样检测结果上传到区块链中进行存储；管理层节点将对应的控排企业节点上传到区块链中的数据进行存证，并供给其他有权限的管理层节点查看。上述技术方案中，在碳资产管理业务中结合区块链，通过各个区块链节点之间点对点通信，能够提高数据收集的质量并保证数据的可靠性，通过区块链节点将对应的碳资产管理业务中的数据存储到区块链中，实现了碳资产管理的自动化，提高了碳资产管理的智能化水平。
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公开(公告)号：CN119849774A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510330125.9
申请日：2025-03-20
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0631 , G06Q50/08 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06T17/10 , G06F30/13 , G16C60/00
Abstract: 本发明提供一种基于BIM的建筑碳足迹的量化方法及系统，包括：将各建筑阶段的采购管理数据、各建筑阶段的工程管理数据与待监测建筑的BIM模型中的BIM数据进行耦合，生成各建筑阶段的工程量清单；将工程量清单与预设的生命周期因子库进行智能匹配，生成各建筑阶段的碳足迹清单；基于碳足迹清单进行分析，生成待监测建筑在各建筑阶段的碳足迹分析结果；基于碳足迹分析结果，进行可视化处理，将可视化处理结果展示在BIM模型中。这样，提高了数据收集效率、准确率，可以对建筑全生命周期的碳排放进行精细化、动态化管理，并可以全面准确地考虑建筑各阶段和各因素对碳排放的影响，有助于推动建筑设计、采购、施工等全生周期低碳化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119647734A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411585087.3
申请日：2024-11-07
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本公开涉及一种产品热力排放因子确定方法、介质、设备和产品。该方法包括：根据产品的生产过程，确定热力平衡信息，热力平衡信息包括各个蒸汽等级的热量和热能转移信息；针对每一蒸汽等级，根据蒸汽等级的热能转移信息，确定蒸汽等级的等级消耗热力排放因子；根据各个蒸汽等级的热量和等级消耗热力排放因子，确定产品消耗热力排放因子。如此，能够使确定出的产品消耗热力排放因子更加符合产品生产实际排放情况，进而提高碳排放数据质量、保证碳交易的公平公正。
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公开(公告)号：CN119378723A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411222797.X
申请日：2024-09-02
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本公开涉及一种多维电力需求预测方法、装置、存储介质及电子设备，涉及电力需求预测技术领域。可实现多维电力需求预测，得到可靠的电力需求预测结果。该方法包括：获取目标区域的电力数据，电力数据包括历史发电量以及远景能源消费总量，远景能源消费总量表征目标区域在预设时长内的能源消费需求的预测值；确定历史发电量的数据集，根据数据集进行电力需求短期预测，得到目标区域的短期发电量预测值，数据集是通过将历史发电量按照时间排列得到的；根据数据集和预设滑动窗口进行电力需求中期预测，得到目标区域的中期发电量预测值；根据远景能源消费总量进行电力需求长期预测，得到目标区域的长期发电量预测值。
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公开(公告)号：CN117743992A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311557145.7
申请日：2023-11-21
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司 , 武汉大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06Q50/26 , G16C20/20
Abstract: 本公开涉及一种碳排放量预测方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取目标数据，目标数据包括能源消耗数据、产业结构数据、人口统计数据和气象条件数据中的一种或多种；基于单一方法预测和广义诱导有序加权平均算子，通过目标数据，确定碳排放量预测模型；单一方法预测包括基于预设模型，利用目标数据中的单一数据进行预测，确定单一数据对应的碳排放量数据，广义诱导有序加权平均算子包括根据目标数据的数据特征，确定单一方法预测中目标数据的单一数据的权重值；基于碳排放量预测模型，确定预设时间段内的碳排放量。能够对目标数据使用单一方法预测，并基于广义诱导有序加权平均算子确定碳排放量预测模型，实现碳排放量的预测。
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公开(公告)号：CN111649730B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202010483827.8
申请日：2020-06-01
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
Abstract: 本发明公开高空烟囱对孔钛钢复合短管光学穿透定位施工方法包括如下步骤：A、将盲板固定安装在塑料套管的第一端，塑料套管的第二端从钛钢复合短管的一端伸入到钛钢复合短管内，钛钢复合短管的轴线垂直于盲板的板面，在盲板上正对轴线的板面上开设有中心孔；B、上游孔处和下游孔处分别放置有一个钛钢复合短管；C、利用平行光发射器发射平行光束，平行光束与烟囱横截面的夹角等于对孔钛钢复合短管理论设计安装倾角，并使得平行光束同时穿过上游孔处盲板上的中心孔和下游孔处盲板上的中心孔；D、将上游孔处钛钢复合短管和下游孔处钛钢复合短管分别与烟囱焊接固定。本施工方法简单易行、成本低廉且能够确保上下游钛钢复合短管倾角一致。
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公开(公告)号：CN119614153A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411802618.X
申请日：2024-12-09
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
Abstract: 本公开涉及一种复合环保型的抑尘组合物及其用途，抑尘组合物的团聚剂并在交联剂的作用下，快速形成一定的网状结构的大分子物质，各种离子基团与带电粒子呈现较强的吸引力，不仅能够捕捉、团聚粉尘颗粒，还能够锁住水分子，从而起到润湿和抑尘的效果。同时，该抑尘组合物在水的含量较少的情况下形成热力学稳定的凝胶状溶液，水的蒸发量较小，提升抑尘组合物的作用时间。另外，本公开所使用的团聚剂为简单易得的生物质，并且，抑尘组合物中团聚剂和水的含量占比较大，不仅可以降低抑尘组合物的制造成本，还不会对载具、设备和土地造成破坏，进而能够保护环境。
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