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公开(公告)号：CN120069335A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510534437.1
申请日：2025-04-27
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司 , 龙源电力集团股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/24 , G06F18/23213 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及机器学习和深度学习前的数据预处理技术领域，尤其涉及一种碳排放数据智能分析方法，包括，S1：实时采集企业各生产环节的碳排放数据；S2：对碳排放数据进行预处理，得到预处理碳排放数据；S3：使用K‑Means聚类算法对预处理碳排放数据进行分析，得到碳排放数据类型的划分；S4：使用分形立论模型对划分类型的碳排放数据进行分析，得到碳排放数据趋势预测；S5：让新产生的碳排放相关数据输入碳排放计算模型中，不断更新模型输入，使数据趋势预测贴合实际情况；S6：分析贴合实际趋势预测结果的碳排放背后主要推动因素，规划减排目标和措施。决策者可以更加准确地评估不同场景的减排效果和成本，从而制定出更加科学合理的减排政策。
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公开(公告)号：CN120069336A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510534441.8
申请日：2025-04-27
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司 , 龙源电力集团股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/018 , G06Q50/04 , G06F21/64 , G06F16/27 , G06N3/0442 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，涉及基于区块链的供应链碳数据可信管理方法，通过部署边缘计算网关实时采集供应商生产设备的能源消耗量，其中所述供应商生产数据通过部署在供应商生产设备的边缘计算网关实时采集能源消耗量，结合车载终端获取物流运输载具的实时工况参数，整合回收处理环节的物料拆解数据，构建供应链全环节的多源数据采集体系。区块链网络对数据进行可信化处理，调用行业基准数据库中的区域碳排放因子进行偏差校验，智能合约引擎基于预设合规规则执行审计决策，当检测到能源消耗量偏离基准阈值时，触发多方签名确认的数据修正流程。本发明实现碳数据全链路可信存证与动态优化，提升供应链碳排放核算精度及跨境审计效率。
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公开(公告)号：CN119886584A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510369049.2
申请日：2025-03-27
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/3329 , G06N5/04
Abstract: 本说明书实施例提供碳排放数据智能分析方法及系统，碳排放数据智能分析方法包括：获取初始碳排放数据，基于初始碳排放数据进行校核确定校核碳排放数据，基于校核碳排放数据进行异常数据检测；建立碳排放预测模型，基于碳排放相关数据和碳排放预测模型进行碳排放相关预测，确定碳排放预测数据；建立机组能耗计算模型，基于生产工况的相关数据和机组能耗计算模型计算机组碳排放量及生产能耗数据；建立碳排放知识技术文件库，获取用户的问题数据，碳问答助理模块基于碳排放知识技术文件库对问题数据进行回答。接入碳盘查数据、碳核查数据及电厂实时运行数据，实现数据校核、自动生成报告、实时预测、多维分析及智能问答等功能。
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公开(公告)号：CN119831747A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510315253.6
申请日：2025-03-18
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种发电集团绿证交易匹配方法、装置及设备，涉及绿证交易技术领域，包括确定在一次交易匹配中，多个可再生能源场站参与绿证交易匹配，并确定参与匹配绿证量；确定发电集团收到的多个企业绿证总需求量；基于参与匹配绿证量和多个企业绿证总需求量，通过包含绿证量与绿证生产时间的约束条件模型，对交易匹配方案进行分类；基于分类后的交易匹配方案，结合交易特点的函数模型，确定绿证划转量和计划冻结量，完成当前次绿证交易；当交易匹配推进至下一次，绿证实际核发量与绿证期货的差异、以及生产计划的调整引起绿证计划量的变化，导致原计划不满足匹配需求时，则进行交易核发存量调剂，以确保完成下一次交易匹配和交易效率。
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公开(公告)号：CN119845372B
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510315248.5
申请日：2025-03-18
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于机组负荷动态调整速度场系数的碳排放在线监测方法，涉及碳排放测量技术领域，包括接收燃煤电厂的实时机组负荷；输入实时机组负荷至动态速度场系数模型，输出与实时机组负荷对应的目标速度场系数，其中，动态速度场系数模型是基于机组负荷样本和速度场系数样本预先构建的，速度场系数样本通过多组不同负荷工况下三维皮托管实测与原流速测定设备测定流速数据对比得到的；基于目标速度场系数，对流速测量系统测定的流速进行修正，得到燃煤电厂的实时碳排放流量，通过动态速度场模型能够根据实时机组负荷动态调整速度场系数对流速修正的方式，与固定速度场系数相比，有效提升了碳排放流量测量的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119886507A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411637856.X
申请日：2024-11-15
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/015 , G06Q50/06 , G06F40/111 , G06F17/18
Abstract: 本公开涉及碳排放数据处理方法及相应装置，包括：在双碳咨询服务平台中显示多个碳核算对象分别对应的碳核算模块，多个碳核算对象包括区域对象、个人对象、项目对象、企业对象和行业对象；响应于对多个碳核算模块中目标模块的选择操作，获取与目标模块对应的碳排放数据；响应于对目标碳核算对象进行碳核算的计算式的编辑操作，确定与编辑操作对应的目标计算式；响应于对目标模块的碳排放核算操作，通过目标计算式对碳排放数据进行核算，得到碳核算结果，并显示碳核算结果。可以在该双碳咨询服务平台中实现对多个不同场景进行碳核算，进而可以提高碳核算的灵活性以及可扩展性。
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公开(公告)号：CN119845372A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510315248.5
申请日：2025-03-18
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于机组负荷动态调整速度场系数的碳排放在线监测方法，涉及碳排放测量技术领域，包括接收燃煤电厂的实时机组负荷；输入实时机组负荷至动态速度场系数模型，输出与实时机组负荷对应的目标速度场系数，其中，动态速度场系数模型是基于机组负荷样本和速度场系数样本预先构建的，速度场系数样本通过多组不同负荷工况下三维皮托管实测与原流速测定设备测定流速数据对比得到的；基于目标速度场系数，对流速测量系统测定的流速进行修正，得到燃煤电厂的实时碳排放流量，通过动态速度场模型能够根据实时机组负荷动态调整速度场系数对流速修正的方式，与固定速度场系数相比，有效提升了碳排放流量测量的准确性。
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公开(公告)号：CN119420482A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411294893.5
申请日：2024-09-14
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
Abstract: 本公开涉及一种基于区块链的跨境碳数据报送方法、装置、介质及设备，涉及区块链技术领域，提供一种包括目标地区的进口商节点、第三国的出口商节点、前体供应商节点、目标地区的指定核查机构节点、核查机构在该第三国的分支机构节点和目标地区的管理机构节点的碳数据报送跨境区块链，在碳数据报送跨境区块链上发布碳数据报送合约，该碳数据报送合约由目标地区的进口商节点和第三国出口商节点制定的智能合约，并在跨境区块链上的指定节点签名情况下生效，响应于碳数据报送跨境区块链上的任一节点发送的数据报送请求，通过碳数据报送合约对数据报送请求进行验证，并在验证通过的情况下进行相应的数据报送。能够提高数据溯源性和信息安全性。
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公开(公告)号：CN119151202A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411154029.5
申请日：2024-08-21
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本公开涉及一种碳减排项目信息预测方法、装置、介质、设备及产品。该方法包括：响应于接收到目标碳减排项目的需求信息，获取目标碳减排项目的特征元素；将特征元素输入至预先训练好的碳减排项目信息分析模型中，得到对应目标碳减排项目的项目信息；输出目标碳减排项目的项目信息。通过将目标碳减排项目的特征元素输入至预先训练好的碳减排项目信息分析模型中，得到碳减排项目信息分析模型预测的该项目的项目信息，以供用户制定目标碳减排项目的项目文件。由于使用基于大数据训练的分析模型进行项目信息的预测，显著提高了项目信息的准确性以及与用户需求的匹配性，减少了人为主观判断的影响，提高了目标碳减排项目的准确性和可行性。
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公开(公告)号：CN117911043A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311530885.1
申请日：2023-11-16
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F119/02
Abstract: 本公开涉及一种燃煤电厂碳排放量的预测方法、装置、介质及设备，涉及碳排放技术领域，方法包括：获取目标煤质工业分析数据；将目标煤质工业分析数据输入至碳排放量预测模型，获得碳排放量预测结果；通过如下方式训练得到碳排放量预测模型：结合多层感应器神经网络和误差反向传播算法，以样本煤质工业分析数据为输入，以预测碳排放量为输出，对多层感应器神经网络进行训练，以及，将训练过程中的多层感应器神经网络输出层输出的预测结果与实际测试值之间的误差向输入层传播，进行迭代训练，得到碳排放量预测模型。本公开结合多层感应器神经网络和误差反向传播算法得到的碳排放量预测模型，预测碳排放量的结果准确。
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