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公开(公告)号：CN117911043A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311530885.1
申请日：2023-11-16
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F119/02
Abstract: 本公开涉及一种燃煤电厂碳排放量的预测方法、装置、介质及设备，涉及碳排放技术领域，方法包括：获取目标煤质工业分析数据；将目标煤质工业分析数据输入至碳排放量预测模型，获得碳排放量预测结果；通过如下方式训练得到碳排放量预测模型：结合多层感应器神经网络和误差反向传播算法，以样本煤质工业分析数据为输入，以预测碳排放量为输出，对多层感应器神经网络进行训练，以及，将训练过程中的多层感应器神经网络输出层输出的预测结果与实际测试值之间的误差向输入层传播，进行迭代训练，得到碳排放量预测模型。本公开结合多层感应器神经网络和误差反向传播算法得到的碳排放量预测模型，预测碳排放量的结果准确。
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公开(公告)号：CN115829488A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211387665.3
申请日：2022-11-07
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
Abstract: 本公开涉及碳管理领域，具体地，涉及一种碳盘查数字化管控系统。该系统包括任务管理模块用于建立多个碳盘查任务，针对每一碳盘查任务向对应盘查人员下发子任务，以使盘查人员根据子任务录入对应的需求信息，其中，碳盘查任务中包括任务名称、盘查人员、盘查单位、任务时间；数据存储模块用于记录并存储录入的每一子任务对应的需求信息；碳资产管理模块用于根据各盘查单位的对应的各碳盘查任务的需求信息的存储数量，确定每一盘查单位的盘查进度，并对盘查进度进行可视化展示。如此，能够将盘查工作清单化，有效减少人工盘查过程中可能存在的疏漏，使得盘查工作更加规范化、标准化，以提高碳盘查结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN119634053A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411802597.1
申请日：2024-12-09
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
IPC: B03D1/016 , B03D1/018 , B03D103/08
Abstract: 本公开涉及一种煤炭洗选工艺中的固砷组合物及其使用方法，该固砷组合物中白云岩粉、辅助吸收剂和催化剂之间产生较好的协同作用，以使煤炭洗选工艺的产物中的砷经转化后被吸附，能够降低煤炭洗选工艺的产物中的砷含量，提升砷元素的脱除效率。采用价格低廉、制备成本较低、原料广泛的白云岩粉作为主吸附剂，能够降低传统的煤炭洗选工艺中的环境污染问题，提高煤炭洗选工艺的环保性能。采用石油硫醚和Fe‑Mn复合氧化物的组合物作为辅助吸收剂，一方面，石油硫醚中的硫元素能够使煤炭中的三价砷转化为五价砷，便于吸收剂吸收；另一方面，Fe‑Mn复合氧化物中的Fe和Mn能够与S元素形成硫化铁、硫化锰，避免硫进入洗选水中造成环境污染。
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公开(公告)号：CN119355235A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411294879.5
申请日：2024-09-14
Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司
Abstract: 本公开涉及一种动力煤中全部矸石含量的测定方法，该测定方法使原料煤依次经破碎和浮沉分离处理，将煤和矸石充分分离，经过计算得到原料煤中矸石含量，能够得到较为准确的矸石含量。重液组合物中的表面活性剂和分散剂在同电荷的排斥作用下，形成热力学稳定的溶液。当重液组合物与煤原料接触时，由于压缩双电层，表面活性剂相互靠近，双电层重叠，分散剂的线团趋于蜷缩，表面活性剂与分散剂间排斥区减小，产生一个密集的二维分离的趋势，进而能够使煤原料中的煤和矸石充分分离。
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