公开(公告)号：CN112966216A

公开(公告)日：2021-06-15

申请号：CN202110172573.2

申请日：2021-02-08

Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司

Inventor： 胡永飞 ,  韩冰 ,  姚艳霞 ,  贾桂鹏 ,  王霂晗

IPC: G06F17/18 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开一种基于碳氢元素的燃煤热值的计算方法及其用途，在提供的基于碳氢元素的燃煤热值的计算方法中仅涉及燃煤的空气干燥基碳元素含量和空气干燥基氢元素含量，可以准确计算获得燃煤的空气干燥基高位发热量，三者可以直接作为原始数据输入碳排放计算系统中来计算碳排放量，避免不同基准条件下的数据计算错误，并且可以用于检验碳排放计算系统中填报数据以及煤质化验结果数据是否正确。

公开(公告)号：CN117911043A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202311530885.1

申请日：2023-11-16

Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司

Inventor： 于伟静 ,  姚艳霞 ,  李艺婷 ,  金赫 ,  佟锴 ,  叶欣 ,  李静渊 ,  薛强 ,  罗森 ,  张昊 ,  马骞 ,  周鹏 ,  范伟涛 ,  王霂晗 ,  王珺 ,  南鸥

IPC: G06Q30/018 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F119/02

Abstract: 本公开涉及一种燃煤电厂碳排放量的预测方法、装置、介质及设备，涉及碳排放技术领域，方法包括：获取目标煤质工业分析数据；将目标煤质工业分析数据输入至碳排放量预测模型，获得碳排放量预测结果；通过如下方式训练得到碳排放量预测模型：结合多层感应器神经网络和误差反向传播算法，以样本煤质工业分析数据为输入，以预测碳排放量为输出，对多层感应器神经网络进行训练，以及，将训练过程中的多层感应器神经网络输出层输出的预测结果与实际测试值之间的误差向输入层传播，进行迭代训练，得到碳排放量预测模型。本公开结合多层感应器神经网络和误差反向传播算法得到的碳排放量预测模型，预测碳排放量的结果准确。

公开(公告)号：CN115829488A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211387665.3

申请日：2022-11-07

Applicant: 龙源(北京)碳资产管理技术有限公司

Inventor： 魏子杰 ,  胡永飞 ,  张念武 ,  王恒 ,  姚艳霞 ,  韩冰 ,  于珊珊 ,  苏玲彦 ,  田相峰 ,  孙腾 ,  王霂晗 ,  张昊

IPC: G06Q10/10 ,  G06Q50/26

Abstract: 本公开涉及碳管理领域，具体地，涉及一种碳盘查数字化管控系统。该系统包括任务管理模块用于建立多个碳盘查任务，针对每一碳盘查任务向对应盘查人员下发子任务，以使盘查人员根据子任务录入对应的需求信息，其中，碳盘查任务中包括任务名称、盘查人员、盘查单位、任务时间；数据存储模块用于记录并存储录入的每一子任务对应的需求信息；碳资产管理模块用于根据各盘查单位的对应的各碳盘查任务的需求信息的存储数量，确定每一盘查单位的盘查进度，并对盘查进度进行可视化展示。如此，能够将盘查工作清单化，有效减少人工盘查过程中可能存在的疏漏，使得盘查工作更加规范化、标准化，以提高碳盘查结果的可靠性。