一种制备美她司酮的方法

    公开(公告)号:CN107805271B

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201710977653.9

    申请日:2017-10-19

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供了一种新的合成美她司酮的简便方法,其以米非司酮为起始原料,酞菁亚铁为催化剂,醋酸和过氧叔丁醇作为反应试剂,在常温条件下经两步反应制得美她司酮。该制备方法操作简单,避免使用大量试剂碘,降低了生产成本。

    一种制备美她司酮的方法

    公开(公告)号:CN107805271A

    公开(公告)日:2018-03-16

    申请号:CN201710977653.9

    申请日:2017-10-19

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供了一种新的合成美她司酮的简便方法,其以米非司酮为起始原料,酞菁亚铁为催化剂,醋酸和过氧叔丁醇作为反应试剂,在常温条件下经两步反应制得美她司酮。该制备方法操作简单,避免使用大量试剂碘,降低了生产成本。

    一种三维冠状动脉图像分割方法及系统

    公开(公告)号:CN119963576A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510051410.7

    申请日:2025-01-13

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种三维冠状动脉图像分割方法及系统,该方法包括:S1、对三维冠状动脉CT图像进行预处理,包括窗宽窗位调整、边缘检测和双边滤波,以减少噪声并增强图像对比度;S2、采用DS‑Unet模型对预处理后的图像进行粗分割,初步分割出血管区域,所述DS‑Unet模型基于UNet模型并集成稠密残差块和滑窗自注意力机制,能够有效捕获血管的整体结构和边界,确保血管被准确识别;S3、从粗分割的血管区域中提取血管中心线,并沿着血管中心线提取设定大小的图像块,形成图像块数据集;S4、采用另一DS‑Unet模型对新提取的图像块数据集进行细分割,并将分割后的结果组合,生成与原始输入大小匹配的最终分割图像。该方法及系统有利于提高三维冠状动脉图像分割的效率和准确性。

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