一种改进海鸥优化算法的三维路径规划方法和装置

    公开(公告)号:CN119354194A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411381170.9

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本发明涉及一种改进海鸥优化算法的三维路径规划方法和装置,属于群体智能算法技术领域,其中,该方法包括:并构建移动目标在移动区域地图上的路径规划的目标函数;采用混沌映射初始化种群的个体初始位置,并基于反向学习策略根据目标函数计算最优适应度值和最优海鸥个体位置;引入莱维飞行策略和正弦余弦算子来进行海鸥个体位置更新,确定更新后的最优适应度值和更新后的最优海鸥个体位置;根据更新后的最优海鸥个体位置,确定最优路径规划结果。本发明在海鸥优化算法的基础上采用混沌映射和反向学习策略,提高算法的收敛效率,引入莱维飞行策略和正弦余弦算子减少对参数设置的依赖使得算法更加鲁棒,从而提高了三维空间中的路径规划的效率。

    文本分类方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116361462A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310307128.1

    申请日:2023-03-27

    Abstract: 本发明涉及人工智能领域,尤其涉及一种文本分类方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待分类的文本序列,通过不同尺度的卷积对所述待分类的文本序列进行局部特征提取,得到多个不同的特征子空间;将各个不同的特征子空间通过Attention机制进行全局注意力计算,得到各个特征子空间输出的特征;对各个特征子空间输出的特征进行融合分类,得到句子序列的最终向量表示;对所述句子序列的最终向量表示进行线性变换,得到文本分类结果,从而实现精确简单地完成文本分类。

    水稻叶片病害图像检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116205893A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310251908.9

    申请日:2023-03-13

    Abstract: 本发明涉及病害检测技术领域,公开了一种水稻叶片病害图像检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取农业病虫害研究图像数据库,并根据农业病虫害研究图像数据库获得原始数据;构建初始水稻叶片病害检测模型,并将原始数据输入至初始水稻叶片病害检测模型中进行训练,得到训练后的水稻叶片病害检测模型;将待检测的水稻叶片图像输入至训练后的水稻叶片病害检测模型进行检测,并输出检测结果。本发明通过从数据库获取原始数据并对初始模型进行训练,将待检测水稻叶片图像输入训练后模型进行检测,得到检测结果,解决现有方法识别率低,速度慢,实时率不强的问题,具有实时性、低成本、一站式、操作简单以及后期维护方便的效果。

    求解汤圆原料指标范围的数据驱动模型分析方法及装置

    公开(公告)号:CN111291496B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202010118218.2

    申请日:2020-02-25

    Abstract: 本发明涉及汤圆加工技术领域,公开了一种求解汤圆原料指标范围的数据驱动模型分析方法及装置,所述方法包括:获取根据糯米粉指标和汤圆指标构建的样本数据库;对所述样本数据库中的数据进行预处理,获得处理后的目标数据;基于所述目标数据设置约束条件;根据所述约束条件和预设优化目标构建糯米粉品质标准优化模型;对所述糯米粉品质标准优化模型进行优化,获得调控模型;根据所述调控模型确定糯米粉品质指标范围。从而通过样本数据库中的数据设置约束条件,进而构建糯米粉品质标准优化模型,根据该模型来确定糯米粉品质指标范围,解决了如何确定糯米粉品质指标的最佳范围,使得在给定的生产工艺条件下糯米粉能够生产出合格的汤圆的技术问题。

    基于葡萄酒制品品质范围获取原料品质范围的方法及装置

    公开(公告)号:CN111311191B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202010118080.6

    申请日:2020-02-25

    Abstract: 本发明涉及葡萄酒加工技术领域,公开了一种基于葡萄酒制品品质范围获取原料品质范围的方法及装置,所述方法包括获取酿酒葡萄原料和葡萄酒制品的国家及行业标准数据,根据上述数据建立酿酒葡萄原料和葡萄酒制品的指标体系;根据指标体系和预设抽样方式获取试验酿酒葡萄原料,采集试验酿酒葡萄原料样本集;基于指标体系通过试验酿酒葡萄原料进行酿造试验获取试验葡萄酒制品,采集试验葡萄酒制品样本集;根据试验酿酒葡萄原料样本集和试验葡萄酒制品样本集建立样本数据库;基于样本数据库,采用葡萄酒原料指标范围的数据驱动模型分析算法获取酿酒葡萄原料品质指标范围。解决了如何快速科学的确定酿酒葡萄原料品质指标的最佳范围的技术问题。

    求解黄酒原料指标范围的数据驱动模型分析方法及装置

    公开(公告)号:CN111340361B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202010118189.X

    申请日:2020-02-25

    Abstract: 本发明涉及黄酒加工技术领域,公开了一种求解黄酒原料指标范围的数据驱动模型分析方法及装置,所述方法包括:获取根据黄酒原料指标及黄酒制品指标构建的样本数据库,提取黄酒原料样本集和黄酒制品样本集并进行标准化处理,对黄酒原料品质指标进行逐步回归处理,根据获得的回归方程对黄酒制品品质指标进行预测,并根据预测过程中的计算数据构建黄酒原料品质标准优化模型;根据黄酒原料品质标准优化模型确定黄酒原料品质指标范围。从而通过构建黄酒原料品质标准优化模型,根据该模型来确定黄酒原料品质指标范围,解决了如何确定黄酒原料品质指标的最佳范围,使得在给定的生产工艺条件下黄酒原料能够生产出合格的黄酒制品的技术问题。

    一种用于液态奶中黄曲霉毒素M1的脱毒剂及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN115997816A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202310038144.5

    申请日:2023-01-09

    Abstract: 本发明公开一种用于液态奶中黄曲霉毒素M1的脱毒剂及其制备方法和应用,所述用于液态奶中黄曲霉毒素M1的脱毒剂包括琼脂、碳酸氢钠和蒙脱石,所述琼脂、碳酸氢钠和蒙脱石的质量份数分别为0.8~0.9份、6~7份和10~18份。本发明提供的脱毒剂包括琼脂、碳酸氢钠和蒙脱石,其中,蒙脱石则主要作为脱毒材料,起到脱除液态奶中黄曲霉毒素M1的作用,所述琼脂和碳酸氢钠主要用作脱毒剂的塑形材料,用作脱毒材料的支撑骨架,具有多孔结构,且容重比大、表面积大;由此得到的脱毒剂应用于液态奶中黄曲霉毒素M1脱除时,脱毒率高,且脱毒剂可回收,使用安全、无残留,对液态奶的自身品质无影响。

Patent Agency Ranking