公开(公告)号：CN118070652A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410203029.3

申请日：2024-02-23

Applicant: 武汉轻工大学

Inventor： 杨华 ,  刘能 ,  易科成 ,  李健 ,  张俊 ,  向云柱 ,  张天成 ,  王思熠 ,  王晶 ,  付柔 ,  易雅馨 ,  钱峥宏 ,  李梓汐 ,  陈鑫博 ,  李缘缘 ,  张若辰

IPC: G06F30/27 ,  G06Q50/02 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及人工智能领域，并公开了一种大米加工损耗率预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取大米加工工序损耗率；根据染色体的适应度，得到大米加工损耗率预测模型，对所述大米加工损耗率预测模型进行处理，得到目标大米加工损耗率预测模型；将所述大米加工工序损耗率输入所述目标大米加工损耗率预测模型中，得到大米加工损耗率。将实际的大米加工工序损耗率数据输入到目标大米加工损耗率预测模型中，模型据此进行计算和分析，输出预测的大米加工损耗率，提高了预测准确性，实现了资源节约与效率提升，为农业生产和粮食安全保障提供了科学的决策依据。

公开(公告)号：CN118628888A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410880018.9

申请日：2024-07-02

Applicant: 武汉轻工大学

Inventor： 杨华 ,  省深洋 ,  张海峰 ,  曾山 ,  周康 ,  李皞 ,  李雅琴 ,  安佳琪 ,  刘江蓉 ,  王庆芳 ,  王奇 ,  肖杰 ,  付柔 ,  刘能 ,  王晶 ,  李缘缘 ,  唐田维

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明提供了一种玉米叶片感染检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像识别技术领域，其方法包括：将待检测玉米叶片图像输入玉米叶片检测网络中，对待检测玉米叶片图像进行轻量级网络特征卷积得到卷积叶片特征；对卷积叶片特征进行参考点自注意力提取得到注意力特征；对注意力特征进行池化特征提取得到多层级提取特征；对多层级提取特征进行特征融合得到融合特征信息，对融合特征信息进行特征预测输出得到玉米叶片感染检测结果。本发明通过参考点自注意力提取对不同尺度图像特征自动调整注意力分布，通过池化特征提取以提取不同层级的特征，并将不同层级的特征融合以增强区域上下文的关联能力，提高玉米叶片感染检测的准确性。