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公开(公告)号:CN116521986A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310376666.6
申请日:2023-04-10
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/958 , G06F18/22 , G06N5/01 , G06Q50/20
Abstract: 本发明属于互联网应用技术领域,公开了一种基于行为序列的试题推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:根据目标用户的行为序列与候选用户的行为序列,确定行为序列相似度;根据行为序列相似度,确定用户相似度;根据预设选取数量与用户相似度,在候选用户中确定目标用户的相似用户,并获取相似用户在预设时间范围内的错题作为候选推荐试题;获取目标用户的历史错题与候选推荐试题之间的关联权重数据,根据关联权重数据与目标用户的行为序列确定试题推荐策略;根据试题推荐策略,在候选推荐试题中确定目标推荐试题,将目标推荐试题推荐给目标用户。通过上述方式,充分挖掘用户特征,提供个性化试题推荐,并动态更新特征变化,提高灵活性。
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公开(公告)号:CN116205893A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310251908.9
申请日:2023-03-13
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明涉及病害检测技术领域,公开了一种水稻叶片病害图像检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取农业病虫害研究图像数据库,并根据农业病虫害研究图像数据库获得原始数据;构建初始水稻叶片病害检测模型,并将原始数据输入至初始水稻叶片病害检测模型中进行训练,得到训练后的水稻叶片病害检测模型;将待检测的水稻叶片图像输入至训练后的水稻叶片病害检测模型进行检测,并输出检测结果。本发明通过从数据库获取原始数据并对初始模型进行训练,将待检测水稻叶片图像输入训练后模型进行检测,得到检测结果,解决现有方法识别率低,速度慢,实时率不强的问题,具有实时性、低成本、一站式、操作简单以及后期维护方便的效果。
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公开(公告)号:CN116524484A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310386643.3
申请日:2023-04-07
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06V20/62 , G06V30/146 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉文本检测领域,尤其涉及一种场景文本检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:将待检测图像通过FPNNet进行局部特征提取,得到一组特征图,所述特征图大小相等;将所述一组特征图通过多头注意力机制处理,得到处理后的特征图;将所述处理后的特征图进行卷积和转置得到概率图和阈值图,并根据所述概率图和阈值图进行预测,得到场景文本检测结果,从而有效地提升了模型对图像中的文本检测能力。
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公开(公告)号:CN220235694U
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202321394179.4
申请日:2023-05-31
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本实用新型公开一种宠物喂食器,其中,所述宠物喂食器包括底座、喂食机构、玩具机构和第一驱动机构,所述喂食机构设于所述底座,用以给宠物喂食,所述玩具机构设于所述底座,所述玩具机构至少具有一活动的玩具部,所述第一驱动机构驱动连接所述玩具机构,以驱动所述玩具部活动,本实用新型技术方案提供了一种能与宠物互动,降低宠物肥胖概率的喂食器。
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