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公开(公告)号：CN111553518A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010323985.7
申请日：2020-04-22
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明涉及粮食加工技术领域，公开了一种基于供应链追溯体系的小麦加工优化方法及装置，该方法包括：获取小麦产品对应的小麦供应链信息和小麦供应链数据；根据所述小麦供应链信息和所述小麦供应链数据确定目标追溯数据库；从所述目标追溯数据库中选取所述小麦产品对应的目标指标数据；根据所述目标指标数据，通过预设加工仿真模型获得优化指标数据；根据所述优化指标数据确定小麦生产加工优化策略，并根据所述小麦生产加工优化策略对所述小麦产品的生产加工过程进行优化。本实施例通过预设加工仿真模型获得优化指标数据，并根据优化指标数据确定小麦加工优化策略，从而全面的控制小麦产品的生产效益。
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公开(公告)号：CN111383722A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010118187.0
申请日：2020-02-25
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明涉及葡萄酒加工技术领域，公开了一种求解葡萄酒原料指标范围的数据驱动模型分析方法及装置，所述方法包括获取根据酿酒葡萄原料指标及葡萄酒制品指标构建的样本数据库；从中提取酿酒葡萄原料样本集和葡萄酒制品样本集，基于酿酒葡萄原料样本集和葡萄酒制品样本集对样本数据库中的数据进行预处理，基于处理后的目标数据对葡萄酒制品品质指标进行预测，根据预测过程中的计算数据和预设优化目标构建酿酒葡萄原料品质标准优化模型，通过构建酿酒葡萄原料品质标准优化模型来确定酿酒葡萄原料品质指标范围，解决了在给定的生产工艺条件下，如何快速科学确定酿酒葡萄原料品质指标的最佳范围，使得酿酒葡萄原料能够生产出合格葡萄酒制品的问题。
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公开(公告)号：CN111311191B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202010118080.6
申请日：2020-02-25
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及葡萄酒加工技术领域，公开了一种基于葡萄酒制品品质范围获取原料品质范围的方法及装置，所述方法包括获取酿酒葡萄原料和葡萄酒制品的国家及行业标准数据，根据上述数据建立酿酒葡萄原料和葡萄酒制品的指标体系；根据指标体系和预设抽样方式获取试验酿酒葡萄原料，采集试验酿酒葡萄原料样本集；基于指标体系通过试验酿酒葡萄原料进行酿造试验获取试验葡萄酒制品，采集试验葡萄酒制品样本集；根据试验酿酒葡萄原料样本集和试验葡萄酒制品样本集建立样本数据库；基于样本数据库，采用葡萄酒原料指标范围的数据驱动模型分析算法获取酿酒葡萄原料品质指标范围。解决了如何快速科学的确定酿酒葡萄原料品质指标的最佳范围的技术问题。
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公开(公告)号：CN110210684A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910508426.0
申请日：2019-06-12
Applicant: 武汉轻工大学
Inventor： 何鑫 , 周康 , 杨华 , 刘江蓉 , 刘朔 , 尹明君 , 江法霖 , 姚钊 , 方浩铖 , 邹艺琳 , 薛维 , 胡龙 , 镇依婷 , 叶林 , 代卓尔 , 刘晓 , 周佳鹏 , 余龙
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F16/245
Abstract: 本发明公开了一种粮食加工方案优化方法、装置、设备及存储介质，通过获取目标加工环节的当前粮食数据，将当前粮食数据代入预设粮食预测模型中，获得粮食预测期望值；通过预设数据包络分析模型对预测期望值进行有效性评价，并根据评价结果确定粮食预测期望值中是否包含异常加工数据；在粮食预测期望值中包含异常加工数据时，从预设加工调整表中查找到与异常加工数据对应的加工调整参数，并根据加工调整参数对目标加工环节进行调整，能够精确地预测粮食加工过程中产生的浪费，并结合数据包络分析算法得到的最优生产方式，对其进行优化，从而减少了加工过程中物料和能源上的损失和浪费，减少了生产成本，提高了收益。
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公开(公告)号：CN111324594B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202010098073.4
申请日：2020-02-17
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/907 , G06Q50/02
Abstract: 本发明属于数据融合技术领域，公开了一种用于粮食加工业的数据融合方法、装置、设备及存储介质。该方法包括从不同数据源中采集粮食加工业元数据；对粮食加工业元数据进行数据预处理，以获得待融合数据；对待融合数据进行不同级别的数据融合，以获得融合后的数据体系；根据融合后的数据体系构建数据库系统。通过上述方式，将不同来源采集到的粮食加工业各类元数据进行融合，构建关于粮食加工业的全面的数据库系统，将从某个数据源得到的个别方面数据通过数据库系统得到该数据源的全面数据，并利用全面数据进行加工方案评价和提出优化建议，从而解决了现有技术当前粮食加工业数据混乱，存在数据源异构性、割裂性过大及评价代价过大的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111383722B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010118187.0
申请日：2020-02-25
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明涉及葡萄酒加工技术领域，公开了一种求解葡萄酒原料指标范围的数据驱动模型分析方法及装置，所述方法包括获取根据酿酒葡萄原料指标及葡萄酒制品指标构建的样本数据库；从中提取酿酒葡萄原料样本集和葡萄酒制品样本集，基于酿酒葡萄原料样本集和葡萄酒制品样本集对样本数据库中的数据进行预处理，基于处理后的目标数据对葡萄酒制品品质指标进行预测，根据预测过程中的计算数据和预设优化目标构建酿酒葡萄原料品质标准优化模型，通过构建酿酒葡萄原料品质标准优化模型来确定酿酒葡萄原料品质指标范围，解决了在给定的生产工艺条件下，如何快速科学确定酿酒葡萄原料品质指标的最佳范围，使得酿酒葡萄原料能够生产出合格葡萄酒制品的问题。
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公开(公告)号：CN109146167B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201810932763.8
申请日：2018-08-15
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明公开了一种寻求最短粮食运输路径的方法、设备、系统及存储介质。基于粮食配送中心及多个运输目标城市的位置信息，通过蚁群算法获得多条粮食运输路径，从所述粮食运输路径中选取若干条满足预设路径相似度条件的目标粮食运输路径，将所述目标粮食运输路径作为禁忌搜索算法的初始粮食运输路径，基于所述位置信息通过禁忌搜索算法确定最短粮食运输路径，本发明将蚁群算法对初始解依赖性不强与禁忌搜索算法记忆力强及适合局部寻优的优点相结合，克服了蚁群算法局部搜索能力有限及禁忌搜索算法对初始解依赖性强的不足，提高了用于粮食运输路径规划的算法的计算精度，寻求最短粮食运输路径，提高了粮食流通效率，降低了粮食流通成本。
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公开(公告)号：CN108647910A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810627696.9
申请日：2018-06-15
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明公开了一种城市公交站点的设置方法、装置、终端及计算机存储介质，本发明首先对各个公交站点进行聚类，以获取n个待处理区域，分别将各待处理区域中任意两个公交站点相连，以使得各待处理区域具有多条站点线段；将邻居区域之间的聚类中心相连，以生成邻居区域之间的区域连通线，使得块与块之间随机生成一条连通的路线，保证整个公交网络的连通性；根据各待处理区域中的站点线段、各邻居区域之间的区域连通线以及所述城市公交线路的最大线路数量生成多条城市公交线路，最后根据每个公汽的被选公交站点和所述城市公交线路对当前城市的公交站点进行设置。进而城市管理人员在面对城市公交站点数量庞大时，能够有效地对城市公交站点进行规划。
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公开(公告)号：CN111324594A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010098073.4
申请日：2020-02-17
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/907 , G06Q50/02
Abstract: 本发明属于数据融合技术领域，公开了一种用于粮食加工业的数据融合方法、装置、设备及存储介质。该方法包括从不同数据源中采集粮食加工业元数据；对粮食加工业元数据进行数据预处理，以获得待融合数据；对待融合数据进行不同级别的数据融合，以获得融合后的数据体系；根据融合后的数据体系构建数据库系统。通过上述方式，将不同来源采集到的粮食加工业各类元数据进行融合，构建关于粮食加工业的全面的数据库系统，将从某个数据源得到的个别方面数据通过数据库系统得到该数据源的全面数据，并利用全面数据进行加工方案评价和提出优化建议，从而解决了现有技术当前粮食加工业数据混乱，存在数据源异构性、割裂性过大及评价代价过大的技术问题。
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公开(公告)号：CN111311191A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010118080.6
申请日：2020-02-25
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明涉及葡萄酒加工技术领域，公开了一种基于葡萄酒制品品质范围获取原料品质范围的方法及装置，所述方法包括获取酿酒葡萄原料和葡萄酒制品的国家及行业标准数据，根据上述数据建立酿酒葡萄原料和葡萄酒制品的指标体系；根据指标体系和预设抽样方式获取试验酿酒葡萄原料，采集试验酿酒葡萄原料样本集；基于指标体系通过试验酿酒葡萄原料进行酿造试验获取试验葡萄酒制品，采集试验葡萄酒制品样本集；根据试验酿酒葡萄原料样本集和试验葡萄酒制品样本集建立样本数据库；基于样本数据库，采用葡萄酒原料指标范围的数据驱动模型分析算法获取酿酒葡萄原料品质指标范围。解决了如何快速科学的确定酿酒葡萄原料品质指标的最佳范围的技术问题。
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