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公开(公告)号:CN119322320A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411235649.1
申请日:2024-09-04
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本申请公开了一种电离层反演精度评估方法、装置、设备以及存储介质,涉及电离层探测技术领域,所述方法包括通过星载合成孔径雷达获取电离层反演区域的观测数据,并提取所述观测数据中的电离层电子含量;将所述观测数据输入至预设电离层电子含量计算模型,得到所述电离层反演区域的目标电离层电子含量;基于所述目标电离层电子含量对所述电离层电子含量进行精度评估,本申请通过全球导航卫星系统技术反演得到的高精度电离层结果来评估星载合成孔径雷达反演电离层的精度,能更准确地评估出星载合成孔径雷达反演电离层的精度。
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公开(公告)号:CN112150396B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202011106438.X
申请日:2020-10-15
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明公开一种高光谱图像降维方法,包括:确定高光谱图像数据中,每个样本点的a个邻近样本点,a为大于等于1的整数;基于每个样本点与对应的邻近样本点之间的空间距离以及光谱差异,获得对应的权重值;并基于权重值,构建高光谱图像数据的邻接矩阵;基于邻接矩阵获得投影矩阵;并基于投影矩阵得到降维后的高光谱图像数据,从而使得降维后的高光谱图像保留了数据内部的非线性结构,同时,由于构建邻接矩阵时,既考虑了空间距离,又考虑了光谱差异,从而使得降维后的高光谱图像可以保留更多的信息,并且鲁棒性更好。本发明还公开了一种高光谱图像降维装置、终端设备及存储介质,降维的鲁棒性更好。
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公开(公告)号:CN116466740A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310252428.4
申请日:2023-03-15
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明属于集群无人机编排技术领域,公开了一种基于无源定位的集群无人机编排方法、装置、设备及介质。该方法包括:确定集群无人机中的初始定位无人机;基于原点无人机确定集群无人机中各调整无人机的对应初始位置以及对应编排位置;从集群无人机中确定目标调整无人机;确定从原点无人机到对应初始位置的距离与从原点无人机到第一移动位置的距离的差值;根据所述差值与预设差值的比较结果确定目标调整无人机的移动方向,并控制目标调整无人机根据移动方向进行移动,直至第一当前定位角为第一目标定位角,并控制目标调整无人机朝着所述对应编排位置的方向移动,直至第二当前定位角为第二目标定位角。能够避免无人机在编排时出现单点故障问题。
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公开(公告)号:CN115410017A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202210880201.X
申请日:2022-07-25
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/20 , G06V10/58 , G06V10/77
Abstract: 本发明属于种子检测技术领域,公开了一种种子霉变检测方法、装置、设备及存储介质。本发明通过获取高光谱图像的特征数据集,对特征数据集进行模糊聚类,得到第一聚类中心,对第一聚类中心中的特征数据集进行谱聚类,得到第二聚类中心,根据第二聚类中心进行分类,得到霉变种子分类结果。通过对获取到的高光谱的特征数据集中的数据进行模糊聚类,得到第一聚类中心,使高光谱的特征数据集中的数据从非团状数据转变为团状数据,大幅度降低了数据量,使得能够使用原本不能够对大量数据进行处理的谱聚类算法实现对第一聚类中心的聚类,得到第二聚类中心,在这一过程中保证了聚类的准确性,进而使得在进行种子霉变分类时,得到的结果是更准确的。
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公开(公告)号:CN106650381A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201611246540.3
申请日:2016-12-29
Applicant: 武汉轻工大学
CPC classification number: G06F21/32 , G06K9/00067
Abstract: 本发明提供一种信息加密方法及装置,应用于用户终端。所述方法包括:获取指纹图像及用户信息;对所述指纹图像进行图像处理以获得预设尺寸的指纹图像;将所述用户信息进行处理后嵌入到所述预设尺寸的指纹图像中以获得加密信息。本发明提供的信息加密方法及装置,通过结合指纹图像和用户信息进行双重识别认证,极大地提高了安全性,由于用户信息的加密和验证作用,可以降低指纹识别精度的要求,大幅度提高指纹识别速度。
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公开(公告)号:CN119379636A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411447041.5
申请日:2024-10-16
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/40 , G06V10/774
Abstract: 本申请公开了一种骨折检测方法、装置、电子设备及存储介质,属于骨折检测技术领域,其方法包括:根据骨骼影像的预测边界框与实际边界框的角点坐标及其重叠区域和非重叠区域、骨骼影像的宽度和高度以及尺寸因子构建骨骼损失函数;确定训练样本影像数据中骨骼影像相邻特征的连贯值和位置编码信息;根据所述相邻特征的连贯值和位置编码信息生成骨骼预测结果;根据所述骨骼损失函数、骨骼预测结果以及训练样本影像数据,训练骨折检测模型,基于训练后的骨折检测模型对待检测骨骼影像进行骨折检测。本发明通过引入尺寸因子优化最小点距离交并比损失函数,来评估预测结果与真实结果的损失值,以此来检测骨折状态,提高了骨折检测的计算效率和准确性。
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公开(公告)号:CN112150487B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202011106440.7
申请日:2020-10-15
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明公开了一种米粒分割方法、终端及存储介质,所述方法包括:对采集的米粒图像进行降噪和二值化,并对获得的降噪后的二值化图像进行连通区域检测,获得连通区域;根据预设阈值、连通区域对应的周长和面积,将连通区域划分为粘连米区域或单粒米区域;根据粘连米区域中各像素点的坐标值和密度峰聚类算法,获得粘连米区域中候选聚类中心像素点;根据EM算法、轮廓系数算法、粘连米区域中各候选聚类中心像素点的坐标值和其他像素点的坐标值对预设的高斯混合模型进行训练,获得优化的高斯混合模型;根据优化的高斯混合模型对粘连米区域进行米粒分割,获得粘连米区域的分割结果。本发明解决了现有分割粘连物体方法对米粒图像的分割质量差的问题。
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公开(公告)号:CN115375928A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202210920744.X
申请日:2022-08-02
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06V10/75
Abstract: 本发明属于双目立体视觉技术领域,公开了一种基于自适应窗口的立体匹配方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取图像对,其中,所述图像对包括左图像和右图像;基于纹理丰富值确定所述图像对中各像素点的最终自适应窗口;预先确定视差范围,在所述视差范围内为所述图像对中各像素点随机分配初始视差值;基于所述初始视差值以及所述最终自适应窗口确定所述图像对中各像素点的最小聚合代价;根据所述最小聚合代价对应的视差值生成所述左图像的视差图以及右图像的视差图。本发明在代价聚合的过程中采用自适应窗口,使得图像不同区域的像素根据其所在区域的特性而得到更为合适的尺寸的窗口,能够在一定程度上提升算法的精度与效率。
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公开(公告)号:CN108388965B
公开(公告)日:2021-10-26
申请号:CN201810171294.2
申请日:2018-03-01
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q30/00 , G06Q50/26 , G01N21/3577 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种油脂掺伪含量检测方法、终端设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取待检测油脂的目标近红外光谱数据,根据间隔偏最小二乘法和粒子群法对所述目标近红外光谱数据进行计算,确定特征波长范围,在所述特征波长范围内所述目标近红外光谱数据进行特征提取,获得光吸收率数据,所述光吸收率数据为所述特征波长范围内的光对应的吸收率数据,将所述光吸收率数据输入至预设检测模型中,根据所述预设检测模型输出的检测结果确定所述待检测油脂的掺伪含量,能够提高油脂掺伪含量检测的准确度,缩短油脂掺伪含量检测时间,提升了油脂掺伪含量检测的速度和效率。
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公开(公告)号:CN119354194A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411381170.9
申请日:2024-09-30
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明涉及一种改进海鸥优化算法的三维路径规划方法和装置,属于群体智能算法技术领域,其中,该方法包括:并构建移动目标在移动区域地图上的路径规划的目标函数;采用混沌映射初始化种群的个体初始位置,并基于反向学习策略根据目标函数计算最优适应度值和最优海鸥个体位置;引入莱维飞行策略和正弦余弦算子来进行海鸥个体位置更新,确定更新后的最优适应度值和更新后的最优海鸥个体位置;根据更新后的最优海鸥个体位置,确定最优路径规划结果。本发明在海鸥优化算法的基础上采用混沌映射和反向学习策略,提高算法的收敛效率,引入莱维飞行策略和正弦余弦算子减少对参数设置的依赖使得算法更加鲁棒,从而提高了三维空间中的路径规划的效率。
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