一种电池健康状态估计校正方法及装置

    公开(公告)号:CN116930774B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311181105.7

    申请日:2023-09-14

    Abstract: 本发明提供了一种电池健康状态估计校正方法及装置,包括:获取电池管理系统上电后的历史采样数据和当前采样数据,建立电池SOH估计模型;当电池管理系统的运行状态为充电结束状态时,根据电池SOH估计模型对历史存储数据和当前采样数据进行计算,得到电池管理系统中单体电池的第一SOH值;确定第一高压充电拐点的第一拐点采样数据,根据电池SOH估计模型对历史采样数据和第一拐点采样数据进行计算,得到电池管理系统中单体电池对应的第二SOH值;根据每个单体电池对应的第一SOH值和第二SOH值,对电池管理系统的综合SOH值和每个单体电池的运行SOH值进行校正。本发明实现了提高电池管理系统的综合SOH估计精度的目的。

    一种电池健康状态估计校正方法及装置

    公开(公告)号:CN116930774A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202311181105.7

    申请日:2023-09-14

    Abstract: 本发明提供了一种电池健康状态估计校正方法及装置,包括:获取电池管理系统上电后的历史采样数据和当前采样数据,建立电池SOH估计模型;当电池管理系统的运行状态为充电结束状态时,根据电池SOH估计模型对历史存储数据和当前采样数据进行计算,得到电池管理系统中单体电池的第一SOH值;确定第一高压充电拐点的第一拐点采样数据,根据电池SOH估计模型对历史采样数据和第一拐点采样数据进行计算,得到电池管理系统中单体电池对应的第二SOH值;根据每个单体电池对应的第一SOH值和第二SOH值,对电池管理系统的综合SOH值和每个单体电池的运行SOH值进行校正。本发明实现了提高电池管理系统的综合SOH估计精度的目的。

    储能集装箱中间梁结构及其优化分析方法

    公开(公告)号:CN116238817A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310073234.8

    申请日:2023-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种储能集装箱中间梁结构及其优化分析方法,储能集装箱中间梁结构包括若干个竖梁、连接组件、若干个第一防火敷料及若干个第二防火敷料;各个所述竖梁平行设置;连接组件与各个竖梁均固定连接;第一防火敷料敷设于对应的竖梁的下端;第二防火敷料敷设于对应的竖梁的上端。本发明的有益效果是:由于中间梁结构仅通过各个所述竖梁的上下两端与储能集装箱的底部和顶部连接,储能集装箱内的热量通过中间梁结构的传导路径只能通过各个所述竖梁,而各个所述竖梁的上下两端分别敷设第二防火敷料及第一防火敷料,能够增长热传递路径,增大热阻力,降低热通量以及各个所述竖梁的两端部的温度,提高了储能集装箱的防火效果。

    一种储能箱的舱壁防火结构
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116099139A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310073205.1

    申请日:2023-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种储能箱的舱壁防火结构,包括若干个侧面防火组件,各个所述侧面防火组件均包括侧面隔板、若干个侧面扶墙筋及第一侧面防火敷料;各个所述侧面扶墙筋均匀布置于对应的所述侧面隔板的内表面上,各个所述侧面扶墙筋均包括侧面连接部及侧面压紧部;所述第一侧面防火敷料敷设于所述侧面隔板的表面,所述第一侧面防火敷料远离所述侧面隔板的表面与所述侧面压紧部抵接。本发明的有益效果是:通过在侧面隔板上设置侧面扶墙筋,增加了侧面隔板的强度,同时侧面扶墙筋还可用于对第一侧面防火敷料进行压紧,提高了第一侧面防火敷料与侧面隔板之间的附着性,确保了在热失控后,耐火极限范围内舱壁不发生热失稳,提高防火的可靠性。

    一种船用锂离子动力电池剩余能量估计方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN117110895A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311351909.7

    申请日:2023-10-19

    Abstract: 本发明公开一种船用锂离子动力电池剩余能量估计方法、设备及介质,包括如下步骤,获取实时采样数据以及电池初始开路电压;基于采样数据以及开路电压,建立SOE等效电路模型;采用SOE等效电路模型确定每个时间点的电池剩余电量,基于每个时间点的电池剩余电量,采用粒子滤波算法对每个时间点的电池剩余电量进行估计,以获得电池的平均剩余电量;建立SOE总能量估计模型,基于SOE总能量估计模型以及平均剩余电量,采用扩展卡尔曼滤波算法计算出电池总能量值,以获得当前时刻电池总能量的实时估计值;基于当前时刻电池总能量的实时估计值以及SOE等效电路模型,采用粒子滤波算法计算出当前时刻的电池剩余能量。

    一种电池数据的采集与传输方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116846038A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202311097309.2

    申请日:2023-08-29

    Abstract: 本发明涉及一种电池数据的采集与传输方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取通过高频采集模块采集的电池运行数据和通过时钟同步模块确定的所述电池运行数据的采样时间戳;基于预设组合规则,将所述电池运行数据和所述采样时间戳进行打包组合得到高频采样数据包;将多个所述高频采样数据包扩充至低频传输数据包,采用低频组包通讯方式进行数据传输。本发明提供的一种电池数据的采集与传输方法、装置、设备及存储介质,将电池运行数据和采样时间戳进行打包组合得到高频采样数据包,保证了采集数据的准确性,且采用低频组包通讯方式进行数据传输,降低了对通讯设备的性能要求,同时保证了数据传输的实时性和对电池状态计算的准确性和实时性。

    电池系统故障识别方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116819345A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202311093552.7

    申请日:2023-08-29

    Abstract: 本发明提供一种电池系统故障识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法通过蜣螂优化算法对初始概率神经网络模型的模式层中的平滑参数进行优化,能够有效提高初始概率神经网络模型的故障模式识别精度;通过对初始概率神经网络模型进行两次训练,一方面通过增加训练次数提高了初始概率神经网络模型的可靠度,另一方面基于历史运行数据样本对初始概率神经网络模型进行训练,提高了其与待测船舶动力电池系统的契合度,使得目标概率神经网络模型能够快速进行故障模式识别,提高了故障模式识别的灵敏度,进而避免了电池损坏或使用寿命减少的问题。

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