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公开(公告)号：CN116819345A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311093552.7
申请日：2023-08-29
Applicant: 武汉船用电力推进装置研究所(中国船舶集团有限公司第七一二研究所)
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明提供一种电池系统故障识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过蜣螂优化算法对初始概率神经网络模型的模式层中的平滑参数进行优化，能够有效提高初始概率神经网络模型的故障模式识别精度；通过对初始概率神经网络模型进行两次训练，一方面通过增加训练次数提高了初始概率神经网络模型的可靠度，另一方面基于历史运行数据样本对初始概率神经网络模型进行训练，提高了其与待测船舶动力电池系统的契合度，使得目标概率神经网络模型能够快速进行故障模式识别，提高了故障模式识别的灵敏度，进而避免了电池损坏或使用寿命减少的问题。
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公开(公告)号：CN118117204A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410196019.1
申请日：2024-02-22
Applicant: 武汉船用电力推进装置研究所(中国船舶集团有限公司第七一二研究所)
IPC: H01M10/613 , H01M10/6556 , H01M10/6567 , H01M10/63
Abstract: 本发明提供了一种船用动力电池模块，包括壳体、电芯模组以及散热组件，所述壳体内形成电池储存空间，所述电芯模组间隔的固定在所述电池储存空间内，所述散热组件包括若干冷板件以及连接软管，所述冷板件间隔的插设于所述电芯模组之间并与所述电芯模组贴合，所述连接软管的两端分别连接相邻的所述冷板件，所述连接软管具有弹性。本发明提出的船用动力电池模块，其散热组件包括冷板件以及连接软管，相邻所述冷板件之间通过所述连接软管连接，所述连接软管具有弹性，当所述电芯模组膨胀时，所述冷板件始终与所述电芯模组贴合，保障散热的效率。
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公开(公告)号：CN116883764B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311151603.7
申请日：2023-09-07
Applicant: 武汉船用电力推进装置研究所(中国船舶集团有限公司第七一二研究所)
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/42 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/73
Abstract: 本发明提供了一种电池系统故障识别方法及装置，包括：获取电池系统的历史图像和待检测时刻的红外照片；分别对所述历史烟雾图像和所述历史无烟雾图像进行特征提取，得到历史烟雾图像对应的烟雾特征和历史无烟雾图像对应的无烟雾特征；根据烟雾特征和无烟雾特征对预设故障识别模型进行训练，得到目标故障识别模型；对红外照片进行分割处理，得到分割结果，并根据目标故障识别模型对分割结果进行故障识别和定位，得到故障识别定位结果。本发明可以通过历史烟雾图像和历史无烟雾图像对故障识别模型训练，通过训练后的故障识别模型对红外照片进行故障识别和定位，得到故障识别定位结
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公开(公告)号：CN116819345B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311093552.7
申请日：2023-08-29
Applicant: 武汉船用电力推进装置研究所(中国船舶集团有限公司第七一二研究所)
IPC: G01R31/367
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公开(公告)号：CN116190892A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310080908.7
申请日：2023-01-13
Applicant: 武汉船用电力推进装置研究所(中国船舶集团有限公司第七一二研究所)
IPC: H01M50/244 , H01M50/251 , H01M10/613 , H01M10/627 , H01M10/655 , H01M10/6554
Abstract: 本发明公开了一种储能集装箱底座组件，包括底座梁组件、底面隔板、若干个短槽钢支承、安装底座及防火填料；所述底座梁组件设置于所述储能集装箱的下端；所述底面隔板固定于所述底座梁组件上；各个所述短槽钢支承均固定于所述底面隔板的上端面上；所述安装底座固定于各个所述短槽钢支承的上端面上，所述安装底座上用于固定电池架，所述电池架上用于安装电池；所述防火填料填充于所述底面隔板与所述安装底座之间。本发明的有益效果是：采用短槽钢支承连接安装底座和底面隔板，不仅成本较低，而且能最大程度减少与箱体底部的接触面积，当电池架上的电池发生热失控时，能极大地降低电池仓内与箱体外部的热传递，以提高储能集装箱的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116154386A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310073153.8
申请日：2023-01-13
Applicant: 武汉船用电力推进装置研究所(中国船舶集团有限公司第七一二研究所)
IPC: H01M50/244 , H01M50/251 , A62C2/04 , A62C31/00
Abstract: 本发明公开了一种储能集装箱，包括集装箱箱体，所述集装箱箱体内设置有互不连通的电池间、排风间、控制间、高压间和消防间；电池间布置于集装箱箱体的中部，电池间内用于安装电池，电池间的外壁上开设有进风口、出风口及压力平衡口，进风口与电池间及消防间均连通，进风口上设置有第一防火阀门，出风口与电池间及排风间均连通，出风口上设置有第二防火阀门。本发明的有益效果是：将集装箱箱体的内部划分为电池间、排风间、控制间、高压间和消防间，提高了储能集装箱的能量密度，增加了储能集装箱的安全性，同时，电池或控制模块着火时，第一温感探头及第二温感探头检测到温度异常，可自动关闭第一防火阀门及第二防火阀门，从而阻止火势蔓延。
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公开(公告)号：CN117783886B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410200600.6
申请日：2024-02-23
Applicant: 武汉船用电力推进装置研究所(中国船舶集团有限公司第七一二研究所)
IPC: G01R31/367 , G06F18/2135 , G06N3/006 , G06N3/042 , G06N3/045 , G01R31/378 , G01R31/385 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及一种动力电池异常状态识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于动力电池检测技术领域，其中，该动力电池异常状态识别方法包括：获取动力电池的采样电压数据矩阵的行数据和列数据；基于格拉姆角场将行数据和列数据转换为三维特征图像数据；基于蚁狮优化算法和图注意力网络对三维特征图像数据进行特征提取得到行数据对应的第一特征数据和列数据对应的第二特征数据；基于主成分分析法对第一特征数据和第二特征数据进行处理，得到异常状态识别阈值，并基于异常状态识别阈值识别和定位出处于异常状态的动力电池。本发明提升了动力电池异常识别的准确性，提高了设备运行的安全性。
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公开(公告)号：CN116238817A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310073234.8
申请日：2023-01-13
Applicant: 武汉船用电力推进装置研究所(中国船舶集团有限公司第七一二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种储能集装箱中间梁结构及其优化分析方法，储能集装箱中间梁结构包括若干个竖梁、连接组件、若干个第一防火敷料及若干个第二防火敷料；各个所述竖梁平行设置；连接组件与各个竖梁均固定连接；第一防火敷料敷设于对应的竖梁的下端；第二防火敷料敷设于对应的竖梁的上端。本发明的有益效果是：由于中间梁结构仅通过各个所述竖梁的上下两端与储能集装箱的底部和顶部连接，储能集装箱内的热量通过中间梁结构的传导路径只能通过各个所述竖梁，而各个所述竖梁的上下两端分别敷设第二防火敷料及第一防火敷料，能够增长热传递路径，增大热阻力，降低热通量以及各个所述竖梁的两端部的温度，提高了储能集装箱的防火效果。
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公开(公告)号：CN116099139A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310073205.1
申请日：2023-01-13
Applicant: 武汉船用电力推进装置研究所(中国船舶集团有限公司第七一二研究所)
Abstract: 本发明公开了一种储能箱的舱壁防火结构，包括若干个侧面防火组件，各个所述侧面防火组件均包括侧面隔板、若干个侧面扶墙筋及第一侧面防火敷料；各个所述侧面扶墙筋均匀布置于对应的所述侧面隔板的内表面上，各个所述侧面扶墙筋均包括侧面连接部及侧面压紧部；所述第一侧面防火敷料敷设于所述侧面隔板的表面，所述第一侧面防火敷料远离所述侧面隔板的表面与所述侧面压紧部抵接。本发明的有益效果是：通过在侧面隔板上设置侧面扶墙筋，增加了侧面隔板的强度，同时侧面扶墙筋还可用于对第一侧面防火敷料进行压紧，提高了第一侧面防火敷料与侧面隔板之间的附着性，确保了在热失控后，耐火极限范围内舱壁不发生热失稳，提高防火的可靠性。
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公开(公告)号：CN117783886A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410200600.6
申请日：2024-02-23
Applicant: 武汉船用电力推进装置研究所(中国船舶集团有限公司第七一二研究所)
IPC: G01R31/367 , G06F18/2135 , G06N3/006 , G06N3/042 , G06N3/045 , G01R31/378 , G01R31/385 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及一种动力电池异常状态识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于动力电池检测技术领域，其中，该动力电池异常状态识别方法包括：获取动力电池的采样电压数据矩阵的行数据和列数据；基于格拉姆角场将行数据和列数据转换为三维特征图像数据；基于蚁狮优化算法和图注意力网络对三维特征图像数据进行特征提取得到行数据对应的第一特征数据和列数据对应的第二特征数据；基于主成分分析法对第一特征数据和第二特征数据进行处理，得到异常状态识别阈值，并基于异常状态识别阈值识别和定位出处于异常状态的动力电池。本发明提升了动力电池异常识别的准确性，提高了设备运行的安全性。
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