公开(公告)号：CN117783886B

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410200600.6

申请日：2024-02-23

Applicant: 武汉船用电力推进装置研究所(中国船舶集团有限公司第七一二研究所)

Inventor： 彭俊荣 ,  喻玮民 ,  别瑜 ,  柳思奇 ,  宋星驰

IPC: G01R31/367 ,  G06F18/2135 ,  G06N3/006 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G01R31/378 ,  G01R31/385 ,  G01R31/392 ,  G01R31/396

Abstract: 本发明涉及一种动力电池异常状态识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于动力电池检测技术领域，其中，该动力电池异常状态识别方法包括：获取动力电池的采样电压数据矩阵的行数据和列数据；基于格拉姆角场将行数据和列数据转换为三维特征图像数据；基于蚁狮优化算法和图注意力网络对三维特征图像数据进行特征提取得到行数据对应的第一特征数据和列数据对应的第二特征数据；基于主成分分析法对第一特征数据和第二特征数据进行处理，得到异常状态识别阈值，并基于异常状态识别阈值识别和定位出处于异常状态的动力电池。本发明提升了动力电池异常识别的准确性，提高了设备运行的安全性。

公开(公告)号：CN117783886A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202410200600.6

申请日：2024-02-23

Applicant: 武汉船用电力推进装置研究所(中国船舶集团有限公司第七一二研究所)

Inventor： 彭俊荣 ,  喻玮民 ,  别瑜 ,  柳思奇 ,  宋星驰

IPC: G01R31/367 ,  G06F18/2135 ,  G06N3/006 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G01R31/378 ,  G01R31/385 ,  G01R31/392 ,  G01R31/396

Abstract: 本发明涉及一种动力电池异常状态识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于动力电池检测技术领域，其中，该动力电池异常状态识别方法包括：获取动力电池的采样电压数据矩阵的行数据和列数据；基于格拉姆角场将行数据和列数据转换为三维特征图像数据；基于蚁狮优化算法和图注意力网络对三维特征图像数据进行特征提取得到行数据对应的第一特征数据和列数据对应的第二特征数据；基于主成分分析法对第一特征数据和第二特征数据进行处理，得到异常状态识别阈值，并基于异常状态识别阈值识别和定位出处于异常状态的动力电池。本发明提升了动力电池异常识别的准确性，提高了设备运行的安全性。