故障预兆诊断系统以及故障预兆诊断方法

    公开(公告)号:CN111989629A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN201980022894.5

    申请日:2019-01-18

    Abstract: 本发明的目的在于提供一种能够更准确地诊断机械的故障预兆的故障预兆诊断系统以及故障预兆诊断方法。具备:运转传感器数据表,其表示传感器数据与该传感器数据取得时刻的对应;运转模式数据表,其表示运转模式与该运转模式下的运转时刻的对应;以及运转数据表,其是对上述运转传感器数据表以及上述运转模式数据表进行合并处理而创建的,具有针对相同时刻的运转模式的传感器数据。将根据从正常的传感器数据学习并创建的诊断模型决定的阈值和根据成为诊断对象的传感器数据基于诊断模型计算出的值,在相同的运转模式下进行比较来判定是否异常。

    机器故障诊断辅助系统以及机器故障诊断辅助方法

    公开(公告)号:CN112805728A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN201880098506.7

    申请日:2018-12-25

    Abstract: 学习诊断装置根据故障数据进行学习并制作诊断模型,在作为该机器的故障原因部位不满足固定的件数的情况下,将该机器的机型、故障原因部位、传感器数据储存在稀有案例数据表中。接着,根据由学习部制作出的诊断模型,针对产生了故障的机器的每个部位,计算成为故障原因的推定概率,根据稀有案例数据表,计算产生了故障的机器的传感器数据与该机器的机型过去的传感器数据的传感器数据一致率。并且,显示诊断出的产生了故障的机器的故障原因部位和该故障原因部位的推定概率,显示计算出的产生了故障的机器的每个部位的传感器数据一致率。

    机器故障诊断辅助系统以及机器故障诊断辅助方法

    公开(公告)号:CN112805728B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN201880098506.7

    申请日:2018-12-25

    Abstract: 学习诊断装置根据故障数据进行学习并制作诊断模型,在作为该机器的故障原因部位不满足固定的件数的情况下,将该机器的机型、故障原因部位、传感器数据储存在稀有案例数据表中。接着,根据由学习部制作出的诊断模型,针对产生了故障的机器的每个部位,计算成为故障原因的推定概率,根据稀有案例数据表,计算产生了故障的机器的传感器数据与该机器的机型过去的传感器数据的传感器数据一致率。并且,显示诊断出的产生了故障的机器的故障原因部位和该故障原因部位的推定概率,显示计算出的产生了故障的机器的每个部位的传感器数据一致率。

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