-
公开(公告)号：CN113346789B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202110649801.0
申请日：2021-06-10
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种嵌入式随钻发电装置，包括：相连的发电部和供电部，所述发电部设置于钻杆内，所述发电部为摩擦纳米发电机，所述摩擦纳米发电机包括绝缘支撑体、第一电极、第二电极和振动环，所述绝缘支撑体为圆柱形管状结构，包括内管和外管，所述内管与外管同圆心，所述内管嵌套在外管内，所述内管与外管间设置有振动环，所述振动环与内管间设置有第一电极，所述振动环与外管间设置有第二电极，所述第一电极与第二电极相连，所述供电部与用电仪器相连。本发明可以自供能与连续供能，摆脱了频繁起钻的困扰，保证了钻探作业的连续性。
-
公开(公告)号：CN115933388A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211493876.5
申请日：2022-11-25
Applicant: 大连海事大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种风能混合动力船舶能效多源协同优化系统和优化方法，包括：风帆‑柴油机‑轴带发电机混合动力系统单元、数据采集与存储模块、能效多源协同优化决策模块、人机交互模块和混合动力系统优化控制模块；数据采集与存储模块将采集到的数据传输至能效多源协同优化决策模块，能效多源协同优化决策模块建立混合动力船舶能效多源协同优化模型并基于能效多源协同优化决策算法计算出船舶运行参数的最佳值，混合动力系统优化控制模块根据计算出的最佳值对船舶整体能效进行实时多源协同优化控制，以保证船舶混合动力系统始终运行在最佳工况点，从而提高风能的利用效率以及船舶的综合能效水平，降低了风翼助航船舶的整体能耗。
-
公开(公告)号：CN113346789A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110649801.0
申请日：2021-06-10
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种嵌入式随钻发电装置，包括：相连的发电部和供电部，所述发电部设置于钻杆内，所述发电部为摩擦纳米发电机，所述摩擦纳米发电机包括绝缘支撑体、第一电极、第二电极和振动环，所述绝缘支撑体为圆柱形管状结构，包括内管和外管，所述内管与外管同圆心，所述内管嵌套在外管内，所述内管与外管间设置有振动环，所述振动环与内管间设置有第一电极，所述振动环与外管间设置有第二电极，所述第一电极与第二电极相连，所述供电部与用电仪器相连。本发明可以自供能与连续供能，摆脱了频繁起钻的困扰，保证了钻探作业的连续性。
-
公开(公告)号：CN113033073A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110198914.3
申请日：2021-02-22
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的无人船能效数字孪生方法及系统，包括实体基础层，用于数据信息交互、软硬件配置、界面设计；数据层，用于对采集的数据进行数据清洗、数据处理并构建数据库；模型层，用于建立无人船能耗模型、无人船能效动态优化模型，实现无人船能效的智能优化决策；动态可视化层，用于构建船体、主机、螺旋桨及航行环境的三维模型，数据实时映射，以及三维模型动态展示；功能应用层，用于能效远程监控，远程智能优化管理以及能效管理虚拟实验。无人船能效数字孪生系统能够实现与实船相吻合的通航环境场景、船舶航速、主机转速、能效水平的动态可视化，可用于能效远程优化管理及虚拟验证实验。
-
公开(公告)号：CN115009495B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202210626234.1
申请日：2022-06-02
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种面向船舶能效提升的多功能风帆智能优化控制系统包括：数据采集与处理模块，船舶能效智能控制决策模块，多功能风帆控制模块，综合数据显示模块。船舶能效智能控制决策模块接收所述数据采集与处理模块采集并处理后的数据做出最优决策，并将决策结果传输至所述多功能风帆控制模块中，实现对多功能风帆运行模式的切换和控制，并通过所述综合数据显示模块将上述模块采集或反馈的数据显示在显示模块上。并同时提供了一种控制的方法。本发明基于船舶能效模型和智能优化决策方法，可实现不同条件下的多功能风帆最佳运行模式与运行状态的决策与控制，从而提高不同条件下风能的利用率，进而提升风帆助航船舶的能效水
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116167622A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310292244.0
申请日：2023-03-23
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种船用清洁燃料动力全生命周期综合评价系统及方法，包括数据采集与储存模块、全生命周期分析模块、综合评价模块、人机交互模块：数据采集与储存模块用于采集与储存船舶数据信息，并将所述船舶数据信息传输至全生命周期分析模块；全生命周期分析模块根据船舶数据信息对船用清洁燃料动力的排放性、经济性、安全性、可靠性进行分析，得到清洁燃料动力全生命周期的分析结果；综合评价模块根据分析结果对清洁燃料动力全生命周期进行综合评价，获取评价得分。船用清洁燃料动力全生命周期综合评价方法可以实现不同船舶清洁燃料动力系统的综合分析与评价，从而可为清洁燃料动力系统在实船上的应用提供指导。
-
公开(公告)号：CN114741842A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210226473.8
申请日：2022-03-09
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种船舶碳中和燃料动力系统仿真实验平台，包括：能量储存单元、燃料供给单元、燃料存储单元、新能源发电单元、电网及变频单元、燃料切换单元、小型多燃料发动机、高效推进电机、组合传动单元、模拟负载单元以及智能化能量综合管理控制中心；其中，所述能量储存单元包括超级电容和蓄电池组；所述燃料供给单元包括甲醇供应模块、氨气供应模块以及氢气供应模块；所述燃料储存单元包括甲醇存储单元、氨存储单元以及氢存储单元；所述新能源发电单元包括太阳能发电、风能发电以及燃料电池；所述电网及变频单元包括DC/DC变换器、DC/AC变换器以及直流电网。本发明的平台通过协调配合保证整个系统各装置的可靠运行，并且实现能量的有效利用。
-
公开(公告)号：CN114665740A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210226470.4
申请日：2022-03-09
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种内部多自由度旗帜型摩擦纳米发电机及自供能传感器。其中内部多自由度旗帜型摩擦纳米发电机包括：两面均经过打磨的聚四氟乙烯薄膜；聚对苯二甲酸乙二醇酯薄膜，聚对苯二甲酸乙二醇酯薄膜朝向聚四氟乙烯薄膜的表面均匀涂刷导电油墨；聚四氟乙烯薄膜与上、下设置的聚对苯二甲酸乙二醇酯薄膜的边缘固定连接；受到外部振动时，聚四氟乙烯薄膜的中部分别与上、下设置的聚对苯二甲酸乙二醇酯薄膜交替接触和分离，使聚对苯二甲酸乙二醇酯两侧薄膜间在不同时刻具有不同的电势差，外接外部电路后可在稳定进风的条件下产生电流。本发明能够提升旗帜型摩擦纳米发电机发电的能量密度，使单个小型旗帜型摩擦纳米发电机也可以有较大的能效输出。
-
公开(公告)号：CN110083983A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910413071.7
申请日：2019-05-17
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种船舶分段航速优化方法与智能管理系统，本发明的方法以船舶航行状态参数和气象参数为基础，结合船舶航线转向点、航程、气象预报参数变化，在分段内的航行条件相同或相近的前提下，将航次内航段划分为若干分段；在满足船舶航期要求的条件下，根据船舶柴油机油耗模型，基于智能算法对船舶在各个分段的航速进行总体运筹优化，得到的各个分段的最优船舶航速，可以计算得船舶在对应分段的柴油机转速和燃油消耗量。智能管理系统采用上述方法，在开航前向操作人员提供航速规划决策，并可在航行过程中，根据实时更新天气情况，对剩余航段的航速进行优化，从而在整体上降低燃油消耗量，节能减排。
-
公开(公告)号：CN118070427A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410343209.1
申请日：2024-03-25
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例公开了一种风帆船运动状态优化节能控制系统及方法，其包括：船舶运动状态信息交互模块、风帆船运动辨识模型模块、风帆船油耗分析模块、风帆船运动优化节能分析模块及风帆船运动状态优化控制模块；风帆船运动辨识模型模块对不同航行环境下的风帆船运动状态进行识别；风帆船油耗分析模块确定风帆船航行总阻力、风帆船的主机功率及油耗数据；风帆船运动优化节能分析模块计算出相应的风帆船能效水平，并确定出风帆船最佳运动状态数据；风帆船运动状态优化控制模块基于风帆船最佳运动状态风帆船最佳运动状态数据调整控制命令以实现风帆船运动状态的优化操纵控制。本发明解决了传统的风帆船的能效优化分析未考虑风帆船舶运动状态优化的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.017 seconds)
