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公开(公告)号：CN117729311A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311737589.9
申请日：2023-12-15
Applicant: 大连海事大学
IPC: H04N7/18 , H04L41/0631 , H04N23/50 , H04N23/695 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种船舶系统关联设备同屏视觉巡视方法，包括以下步骤：获取船舶设备故障的历史数据，根据所述船舶设备故障的历史数据将船舶设备分为三类；分别通过各个摄像头采集船舶设备的视觉图像信息，并存储于云端；通过视觉巡检单元对云端的视觉图像信息进行处理，所述视觉巡检单元用于将不同时间周期内的视觉图像信息分别处理为相同时间长度的巡检视频，并对同一船舶设备的巡检视频进行同屏显示。本发明主要利用视觉巡检单元，生成不同时间粒度下的巡检视频，可同时或分别观测系统及其相关联设备的状态，实现短时间内相关系统设备全天工况的快速巡检。
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公开(公告)号：CN113346789B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202110649801.0
申请日：2021-06-10
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种嵌入式随钻发电装置，包括：相连的发电部和供电部，所述发电部设置于钻杆内，所述发电部为摩擦纳米发电机，所述摩擦纳米发电机包括绝缘支撑体、第一电极、第二电极和振动环，所述绝缘支撑体为圆柱形管状结构，包括内管和外管，所述内管与外管同圆心，所述内管嵌套在外管内，所述内管与外管间设置有振动环，所述振动环与内管间设置有第一电极，所述振动环与外管间设置有第二电极，所述第一电极与第二电极相连，所述供电部与用电仪器相连。本发明可以自供能与连续供能，摆脱了频繁起钻的困扰，保证了钻探作业的连续性。
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公开(公告)号：CN116363578A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310186103.0
申请日：2023-03-01
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06V20/52 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/20 , G06Q10/1091 , G06Q10/0635 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于视觉的船舶封闭舱室人员监测方法和系统，方法包括：对监测图像进行处理获取人脸对象，对人脸对象进行特征提取；将人脸识别特征输入人员身份识别模型，人员身份识别模型用于对人脸识别特征进行分类处理，输出人脸识别特征与预先存储在人员数据集中的人脸特征的对比结果；当人员身份信息显示当前人脸对象的身份为工作人员时，立即进行人员实时跟踪处理，人员跟踪处理包括获取人员进入时刻、人员离开时刻，以及计算中间停留时间；当中间停留时间超过预设的工作时长阈值时，进行人员工作超时反馈。本发明依据视觉分析脸部关键点判断船舶封闭舱室人员身份，从而具体分析人员状态监测，实现智能化的人员管理。
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公开(公告)号：CN116229361A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310123189.2
申请日：2023-02-16
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于机器视觉的船舶封闭舱室火警监控方法及装置，方法包括：获取船舶机舱内部实时监控图像，根据船舶机舱内部实时监控图像判断相邻帧是否存在差异；对与前一帧具有差异的图像帧进行火情特征对比，判断是否发生火情；当判断火情发生时，获取相邻的若干摄像头采集的火情图像帧构成火情图像帧序列，根据火情图像帧序列中火焰区域的图像特征变化进行火情趋势预测；根据火情趋势预测结果利用迪杰斯特拉算法进行逃生路径规划生成最优逃生路径。本发明依据视觉感知信息挖掘和深度分析来实现船舶封闭舱室火情发现、预测和规划路线等智能处置。
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公开(公告)号：CN116206240A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310125483.7
申请日：2023-02-16
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06V20/40 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于视觉的船舶开敞甲板人员检测系统，包括：视频采集系统、视觉感知智能分析单元以及智能运维分析单元，本发明系统，根据实施智能运维船舶系统设备的范围和功能，构建出覆盖船舶开敞甲板处所的视频采集系统；借助视觉感知智能分析单元，对船舶开敞甲板视觉感知信息进行清洗、识别和特征提取；再依靠船舶开敞甲板智能运维分析单元，对各区域人员跟踪、危险姿态发现、危险状态预警等进行深度分析，进而实现对船舶开敞甲板的智能运维。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113947740A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111202687.3
申请日：2021-10-15
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于视觉的船舶机械智能运维方法、系统及存储介质，本发明方法包括：采集船舶机械的视频感知信息；对视频感知信息进行分析处理，获取船舶机械设备矢量视觉感知信息；基于船舶机械设备矢量视觉感知信息，融合船舶机械智能运维知识库，对船舶系统设备的状态进行统计和深度分析，得到船舶智能运维决策支持信息。本发明根据实施智能运维船舶系统设备的范围和功能，构建出覆盖船舶机械处所的视频采集系统；借助船舶视觉感知信息智能分析单元，对船舶机械视觉感知信息进行清洗、识别和特征提取；再依靠船舶智能运维信息分析单元，对船舶系统设备的泄漏状态、运转状态和健康状态进行深度分析，进而实现对船舶机械的智能运维。
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公开(公告)号：CN113688904A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110976013.2
申请日：2021-08-24
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种智能船舶系统设备动态特征参数提取方法。本发明方法，包括：利用动态分形理论对原始数据进行处理，构造最优时滞矩阵；对构造的最优时滞矩阵进行核主元分析，计算中心化矩阵，利用特征值对数据进行筛选；对中心化矩阵进行分析计算，利用分形理论计算得到主元特征参数的数值，构造主元特征参数矩阵。本发明能够根据系统设备在不同时间及不同状态下运行的特点，对设备的动态特征参数信息进行筛选提取，用所选择的主元特征数据可实现对系统整体健康状态评估。该方法对系统设备多参数数据进行降维处理，减少了对冗余数据的计算，同时动态特征提取可保证设备监测的时效性和有效性，提高系统设备智能运维效率。
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公开(公告)号：CN113346789A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110649801.0
申请日：2021-06-10
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种嵌入式随钻发电装置，包括：相连的发电部和供电部，所述发电部设置于钻杆内，所述发电部为摩擦纳米发电机，所述摩擦纳米发电机包括绝缘支撑体、第一电极、第二电极和振动环，所述绝缘支撑体为圆柱形管状结构，包括内管和外管，所述内管与外管同圆心，所述内管嵌套在外管内，所述内管与外管间设置有振动环，所述振动环与内管间设置有第一电极，所述振动环与外管间设置有第二电极，所述第一电极与第二电极相连，所述供电部与用电仪器相连。本发明可以自供能与连续供能，摆脱了频繁起钻的困扰，保证了钻探作业的连续性。
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公开(公告)号：CN113033011A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110372644.3
申请日：2021-04-07
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/20 , G06F16/245 , G06F16/28
Abstract: 本发明提供一种船舶机械健康状态评估方法及系统。本发明系统，包括初始化信息配置模块、数据预处理模块、子模型健康值计算模块、节点综合健康值计算模块、健康值预测模块、辅助决策模块、数据库模块、初始化信息配置模块、动态阈值计算模块；在实船应用前进行初始化信息配置，包括数据的通道值信号以及各个模块的配置等；实时采集船舶机舱数据并对其进行预处理及存储；然后提取相关数据进行子模型健康值计算并存储；再提取相应的子模型计算结果计算节点综合健康值；根据节点的历史健康值对未来的发展趋势进行预测，如果预测有故障会发生，则会自动触发辅助决策模块，给轮机员以警示与维保建议，避免重大故障的发生。
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公开(公告)号：CN113283153B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202110661544.2
申请日：2021-06-15
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/15 , G06F18/2321 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种变工况下船舶振动设备寿命预测方法，涉及船舶机械状态监控技术领域，包括以下步骤：S1、获取历史船舶振动设备的加速度数据，建立工况分类识别模型，进而建立工况分类识别模块；S2、获取当前时刻待预测船舶振动设备的加速度数据，输出当前时刻设备所处的工况类别的编码；S3对当前时刻待预测船舶振动设备所处工况的振动烈度数据进行特征提取和融合，得到观测方程，利用疲劳断裂扩展模型得到状态方程，将得到的观测方程和状态方程输入粒子滤波模型，输出船舶振动设备的剩余寿命，实现了对多工况的船舶振动机械进行寿命预测的目的。
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