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公开(公告)号：CN115985458A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310159338.0
申请日：2023-02-23
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G16H20/17 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种综合深度学习和医学知识的胰岛素剂量推荐系统。本发明利用预训练的方法，可以从大量的糖尿病患者病史和化验数据中学习2型糖尿病的患者特征，利用CGM数据有助于学习到更多患者对于胰岛素的血糖反应，在预测血糖变化模型性的基础上，利用符合医学知识的胰岛素调整规则，综合考虑当前血糖、血糖变化以及患者对胰岛素的敏感性，给出了一个较合理且操作方便的胰岛素剂量调整策略，且预测表现优于既往模型。
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公开(公告)号：CN111833985B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910310314.4
申请日：2019-04-17
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G16H20/17 , G16H50/20 , G06F18/214 , G06F18/2413
Abstract: 本发明公开了一种胰岛素剂型选择及剂量调整方法及系统，包括：以糖尿病指南/专家共识为基础，结合机器学习模型，给出适合患者的胰岛素方案，胰岛素方案包括服用胰岛素的时间和对应的胰岛素剂型；收集2型糖尿病的患者病历，每份病历包括患者住院期间的检查检验、一诉五史、医嘱、患者基本属性数据，根据病历建立特征性字段；将特征性字段代入Xgboost模型中进行机器学习训练以训练模型中的特征变量；建立胰岛素初始总剂量模型，将患者的病历的特征性字段代入Xgboost模型中进行机器学习训练以获得胰岛素初始总剂量；胰岛素划分为三种类型：基础、预混、餐时，又根据不同的注射时间划分为七种类型；建立胰岛素剂量调整模型。
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公开(公告)号：CN111537719B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010499690.5
申请日：2020-06-04
Applicant: 复旦大学附属中山医院 , 温州医科大学附属第一医院
IPC: G01N33/576
Abstract: 本发明公开了血清Sparcl1蛋白在非酒精性脂肪性肝炎诊断中的应用，属于生物医药领域。其中，诊断中的应用包括非酒精性脂肪性肝炎(NASH)的早期诊断或确定NASH的严重程度，且通过测定外周血血清中Sparcl1蛋白的含量进行，进一步可通过酶联免疫定量检测试剂盒进行检测；用于诊断受试者的NASH或确定NASH严重程度的方法包含测定其外周血血清Sparcl1蛋白的含量或水平的步骤。本发明发现血清Sparcl1蛋白含量与NASH具有明显相关性，证实Sparcl1蛋白可用于制备NASH的诊断药物，通过检测受试者血清Sparcl1蛋白的含量可作为NASH的诊断提供新型而无创的方法。
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公开(公告)号：CN111537719A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010499690.5
申请日：2020-06-04
Applicant: 复旦大学附属中山医院 , 温州医科大学附属第一医院
IPC: G01N33/576
Abstract: 本发明公开了血清Sparcl1蛋白在非酒精性脂肪性肝炎诊断中的应用，属于生物医药领域。其中，诊断中的应用包括非酒精性脂肪性肝炎(NASH)的早期诊断或确定NASH的严重程度，且通过测定外周血血清中Sparcl1蛋白的含量进行，进一步可通过酶联免疫定量检测试剂盒进行检测；用于诊断受试者的NASH或确定NASH严重程度的方法包含测定其外周血血清Sparcl1蛋白的含量或水平的步骤。本发明发现血清Sparcl1蛋白含量与NASH具有明显相关性，证实Sparcl1蛋白可用于制备NASH的诊断药物，通过检测受试者血清Sparcl1蛋白的含量可作为NASH的诊断提供新型而无创的方法。
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公开(公告)号：CN111833985A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910310314.4
申请日：2019-04-17
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明公开了一种胰岛素剂型选择及剂量调整方法及系统，包括：以糖尿病指南/专家共识为基础，结合机器学习模型，给出适合患者的胰岛素方案，胰岛素方案包括服用胰岛素的时间和对应的胰岛素剂型；收集2型糖尿病的患者病历，每份病历包括患者住院期间的检查检验、一诉五史、医嘱、患者基本属性数据，根据病历建立特征性字段；将特征性字段代入Xgboost模型中进行机器学习训练以训练模型中的特征变量；建立胰岛素初始总剂量模型，将患者的病历的特征性字段代入Xgboost模型中进行机器学习训练以获得胰岛素初始总剂量；胰岛素划分为三种类型：基础、预混、餐时，又根据不同的注射时间划分为七种类型；建立胰岛素剂量调整模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113893348B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202111281439.2
申请日：2021-11-01
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: A61K45/00 , A61P1/16 , A61K31/713 , A61K39/395 , C07K16/28 , C12N15/113
Abstract: 本发明公开了PTH1R作为靶点在治疗或预防非酒精性脂肪性肝纤维化中的应用。本发明通过动物实验证明PTH1R敲除可以降低NASH小鼠血清中谷丙转氨酶和谷草转氨酶的水平，降低NASH小鼠肝组织炎症基因表达的升高。本发明通过细胞实验证明PTH1R的敲除可以显著下降HSC细胞的增殖力，降低HSC细胞中多种细胞活化相关基因的表达，表明PTH1R参与NASH疾病进展中胶原纤维沉积，抑制PTH1R的表达可以显著地减缓或预防NASH肝纤维化、肝硬化的发生。本发明提供了PTH1R作为靶点在治疗或预防NASH肝纤维化中的新用途，为临床上NASH肝纤维化疾病的防治提供了新的策略。
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公开(公告)号：CN117478468A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311314575.6
申请日：2023-10-11
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L27/00 , H04B7/0456 , G06F18/241
Abstract: 本发明属于无线光通信技术领域，具体为一种基于元学习策略的光子计数调制模式识别装置和方法。本发明装置包括：发射机模块、接收机模块、元学习网络模块以及一个无线光信道；发射机模块包括PAM调制、预编码、直流偏置以及发射光器件；无线光信道采用Gamma‑Gamma分布模型；接收机模块包括光子计数器、信号处理模块；元学习网络模块包括数据部分和分类器网络；分类器网络用离线数据集训练好后保存在元学习网络模块中，让经过接收机模块后得到的数字信号进入元学习网络模块直接识别出来PAM阶数。本发明能够在很少信号样本量情况下自动识别出发射端信号调制模式类别，具有强大的自我学习能力，在面对新的分类任务时表现出良好的识别性能。
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公开(公告)号：CN115249541A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210908340.9
申请日：2022-07-29
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的动态血糖预测模型构建方法，解决了现有血糖预测多针对1型糖尿者，在住院2型糖尿者中的研究较少，只能进行短时血糖变化监测，无法给出血糖预测置信区间的弊端，其技术方案要点是采集病患状态特征数据，通过CGM系统采集获取连续血糖记录；对采集的数据处理并划分为训练集、验证集和测试集；构建血糖预测的神经网络模型，进行训练，根据验证集最优原则选取最终模型；将最终模型用于预测，对测试集的状态特征采用无穷范数的扰动模拟状态变化，获取最终模型对不同扰动下血糖预测置信区间，本发明的一种基于深度学习的动态血糖预测模型构建方法，能通过短时血糖变化进行血糖范围预测，为临床指导提供便捷。
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公开(公告)号：CN113893348A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111281439.2
申请日：2021-11-01
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: A61K45/00 , A61P1/16 , A61K31/713 , A61K39/395 , C07K16/28 , C12N15/113
Abstract: 本发明公开了PTH1R作为靶点在治疗或预防非酒精性脂肪性肝纤维化中的应用。本发明通过动物实验证明PTH1R敲除可以降低NASH小鼠血清中谷丙转氨酶和谷草转氨酶的水平，降低NASH小鼠肝组织炎症基因表达的升高。本发明通过细胞实验证明PTH1R的敲除可以显著下降HSC细胞的增殖力，降低HSC细胞中多种细胞活化相关基因的表达，表明PTH1R参与NASH疾病进展中胶原纤维沉积，抑制PTH1R的表达可以显著地减缓或预防NASH肝纤维化、肝硬化的发生。本发明提供了PTH1R作为靶点在治疗或预防NASH肝纤维化中的新用途，为临床上NASH肝纤维化疾病的防治提供了新的策略。
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公开(公告)号：CN203231904U
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201320256929.1
申请日：2013-05-13
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
IPC: G01N1/04
Abstract: 本实用新型属医疗器材领域，涉及一种实体肿瘤组织取材器；该取材器由取材勺和手持柄组成；所述取材勺与手持柄固定连接；所述取材勺一端为空心半球面、另一端为连接柄，该空心半球面的圆形边缘设有刀刃。使用结果表明，本实体肿瘤组织取材器可进行离体大体肿瘤标本取材，能避免组织污染、提高取材效率，有利于相关研究的准确性；所述取材器操作简单、便捷、安全且造价低廉，可广泛应用于各级医院及研究机构。
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