公开(公告)号：CN111833985B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201910310314.4

申请日：2019-04-17

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 李小英 ,  李晓牧 ,  陈颖 ,  蒋晶晶 ,  赵琳 ,  李思敏 ,  李林峰

IPC: G16H20/17 ,  G16H50/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2413

Abstract: 本发明公开了一种胰岛素剂型选择及剂量调整方法及系统，包括：以糖尿病指南/专家共识为基础，结合机器学习模型，给出适合患者的胰岛素方案，胰岛素方案包括服用胰岛素的时间和对应的胰岛素剂型；收集2型糖尿病的患者病历，每份病历包括患者住院期间的检查检验、一诉五史、医嘱、患者基本属性数据，根据病历建立特征性字段；将特征性字段代入Xgboost模型中进行机器学习训练以训练模型中的特征变量；建立胰岛素初始总剂量模型，将患者的病历的特征性字段代入Xgboost模型中进行机器学习训练以获得胰岛素初始总剂量；胰岛素划分为三种类型：基础、预混、餐时，又根据不同的注射时间划分为七种类型；建立胰岛素剂量调整模型。

公开(公告)号：CN111833985A

公开(公告)日：2020-10-27

申请号：CN201910310314.4

申请日：2019-04-17

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 李小英 ,  李晓牧 ,  陈颖 ,  蒋晶晶 ,  赵琳 ,  李思敏 ,  李林峰

IPC: G16H20/17 ,  G16H50/20 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种胰岛素剂型选择及剂量调整方法及系统，包括：以糖尿病指南/专家共识为基础，结合机器学习模型，给出适合患者的胰岛素方案，胰岛素方案包括服用胰岛素的时间和对应的胰岛素剂型；收集2型糖尿病的患者病历，每份病历包括患者住院期间的检查检验、一诉五史、医嘱、患者基本属性数据，根据病历建立特征性字段；将特征性字段代入Xgboost模型中进行机器学习训练以训练模型中的特征变量；建立胰岛素初始总剂量模型，将患者的病历的特征性字段代入Xgboost模型中进行机器学习训练以获得胰岛素初始总剂量；胰岛素划分为三种类型：基础、预混、餐时，又根据不同的注射时间划分为七种类型；建立胰岛素剂量调整模型。