公开(公告)号：CN114629553A

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202210190677.0

申请日：2022-02-28

Applicant: 复旦大学

Inventor： 林志霖 ,  谷若诗 ,  周小林 ,  王涵

IPC: H04B10/25 ,  H04B10/40 ,  H04B10/50 ,  H04B10/516 ,  H04B10/61 ,  H04L25/02

Abstract: 本发明属于激光通信的技术领域，具体为一种基于元学习的多体制星地激光通信大气湍流信道估计系统：利用污染先导数据等在各种湍流信道条件下建立训练数据集，通过元学习网络拟合，让初始数据逐渐拟合并近似于实际标签值，最终实现高精度信道特征估计，重建高精度信道传输矩阵。本发明系统包括：多体制数字相干解调星地激光通信系统、基于元学习的大气湍流信道估计模型离线训练系统、高速实时大气湍流信道估计模型在线部署系统。本发明的信道估计系统简便、高效，在低信噪比、低开销、信道环境恶劣的条件下能快速准确估计出当前信道环境。

公开(公告)号：CN117478468A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311314575.6

申请日：2023-10-11

Applicant: 复旦大学

Inventor： 谷若诗 ,  周小林 ,  葛鸿飞 ,  陈颖 ,  林志霖

IPC: H04L27/00 ,  H04B7/0456 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明属于无线光通信技术领域，具体为一种基于元学习策略的光子计数调制模式识别装置和方法。本发明装置包括：发射机模块、接收机模块、元学习网络模块以及一个无线光信道；发射机模块包括PAM调制、预编码、直流偏置以及发射光器件；无线光信道采用Gamma‑Gamma分布模型；接收机模块包括光子计数器、信号处理模块；元学习网络模块包括数据部分和分类器网络；分类器网络用离线数据集训练好后保存在元学习网络模块中，让经过接收机模块后得到的数字信号进入元学习网络模块直接识别出来PAM阶数。本发明能够在很少信号样本量情况下自动识别出发射端信号调制模式类别，具有强大的自我学习能力，在面对新的分类任务时表现出良好的识别性能。

公开(公告)号：CN114629553B

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202210190677.0

申请日：2022-02-28

Applicant: 复旦大学

Inventor： 林志霖 ,  谷若诗 ,  周小林 ,  王涵

IPC: H04B10/25 ,  H04B10/40 ,  H04B10/50 ,  H04B10/516 ,  H04B10/61 ,  H04L25/02

Abstract: 本发明属于激光通信的技术领域，具体为一种基于元学习的多体制星地激光通信大气湍流信道估计系统：利用污染先导数据等在各种湍流信道条件下建立训练数据集，通过元学习网络拟合，让初始数据逐渐拟合并近似于实际标签值，最终实现高精度信道特征估计，重建高精度信道传输矩阵。本发明系统包括：多体制数字相干解调星地激光通信系统、基于元学习的大气湍流信道估计模型离线训练系统、高速实时大气湍流信道估计模型在线部署系统。本发明的信道估计系统简便、高效，在低信噪比、低开销、信道环境恶劣的条件下能快速准确估计出当前信道环境。