公开(公告)号：CN111833985A

公开(公告)日：2020-10-27

申请号：CN201910310314.4

申请日：2019-04-17

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 李小英 ,  李晓牧 ,  陈颖 ,  蒋晶晶 ,  赵琳 ,  李思敏 ,  李林峰

IPC: G16H20/17 ,  G16H50/20 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种胰岛素剂型选择及剂量调整方法及系统，包括：以糖尿病指南/专家共识为基础，结合机器学习模型，给出适合患者的胰岛素方案，胰岛素方案包括服用胰岛素的时间和对应的胰岛素剂型；收集2型糖尿病的患者病历，每份病历包括患者住院期间的检查检验、一诉五史、医嘱、患者基本属性数据，根据病历建立特征性字段；将特征性字段代入Xgboost模型中进行机器学习训练以训练模型中的特征变量；建立胰岛素初始总剂量模型，将患者的病历的特征性字段代入Xgboost模型中进行机器学习训练以获得胰岛素初始总剂量；胰岛素划分为三种类型：基础、预混、餐时，又根据不同的注射时间划分为七种类型；建立胰岛素剂量调整模型。

公开(公告)号：CN111833985B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201910310314.4

申请日：2019-04-17

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 李小英 ,  李晓牧 ,  陈颖 ,  蒋晶晶 ,  赵琳 ,  李思敏 ,  李林峰

IPC: G16H20/17 ,  G16H50/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2413

Abstract: 本发明公开了一种胰岛素剂型选择及剂量调整方法及系统，包括：以糖尿病指南/专家共识为基础，结合机器学习模型，给出适合患者的胰岛素方案，胰岛素方案包括服用胰岛素的时间和对应的胰岛素剂型；收集2型糖尿病的患者病历，每份病历包括患者住院期间的检查检验、一诉五史、医嘱、患者基本属性数据，根据病历建立特征性字段；将特征性字段代入Xgboost模型中进行机器学习训练以训练模型中的特征变量；建立胰岛素初始总剂量模型，将患者的病历的特征性字段代入Xgboost模型中进行机器学习训练以获得胰岛素初始总剂量；胰岛素划分为三种类型：基础、预混、餐时，又根据不同的注射时间划分为七种类型；建立胰岛素剂量调整模型。

公开(公告)号：CN117070624A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202311010584.6

申请日：2023-08-11

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 高鑫 ,  蒋晶晶 ,  张晶 ,  刘宇军

IPC: C12Q1/6886 ,  C12Q1/6869 ,  C12Q1/6827 ,  C12N15/11

Abstract: 本发明属于生物技术领域，尤其是涉及用于嗜铬细胞瘤和副神经节瘤基因诊断和分型的捕获探针及试剂盒。所述探针包括RET探针、SDHD探针、HRAS探针、SDHB探针、NF1探针、EPAS1探针、VHL探针、FGFR1探针的组合。与现有技术相比，本发明捕获探针能够用于对嗜铬细胞瘤和副神经节瘤基因诊断和分型，使用方便，操作简单，具有快速、特异、敏感、准确、实用等优点，且具有诊断、分型价值，便于大规模生产。