公开(公告)号：CN115985458A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202310159338.0

申请日：2023-02-23

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 陈颖 ,  袁洋 ,  李小英 ,  何昊伟 ,  应真 ,  李彪 ,  范玉娟 ,  陈聪凌 ,  顾楠

IPC: G16H20/17 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种综合深度学习和医学知识的胰岛素剂量推荐系统。本发明利用预训练的方法，可以从大量的糖尿病患者病史和化验数据中学习2型糖尿病的患者特征，利用CGM数据有助于学习到更多患者对于胰岛素的血糖反应，在预测血糖变化模型性的基础上，利用符合医学知识的胰岛素调整规则，综合考虑当前血糖、血糖变化以及患者对胰岛素的敏感性，给出了一个较合理且操作方便的胰岛素剂量调整策略，且预测表现优于既往模型。

公开(公告)号：CN115249541A

公开(公告)日：2022-10-28

申请号：CN202210908340.9

申请日：2022-07-29

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 李小英 ,  袁洋 ,  陈志炜 ,  陈颖 ,  应真 ,  何昊伟 ,  李彪 ,  范玉娟 ,  陈聪凌 ,  顾楠

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/50 ,  G16H10/60 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的动态血糖预测模型构建方法，解决了现有血糖预测多针对1型糖尿者，在住院2型糖尿者中的研究较少，只能进行短时血糖变化监测，无法给出血糖预测置信区间的弊端，其技术方案要点是采集病患状态特征数据，通过CGM系统采集获取连续血糖记录；对采集的数据处理并划分为训练集、验证集和测试集；构建血糖预测的神经网络模型，进行训练，根据验证集最优原则选取最终模型；将最终模型用于预测，对测试集的状态特征采用无穷范数的扰动模拟状态变化，获取最终模型对不同扰动下血糖预测置信区间，本发明的一种基于深度学习的动态血糖预测模型构建方法，能通过短时血糖变化进行血糖范围预测，为临床指导提供便捷。