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公开(公告)号:CN119920474A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510009179.5
申请日:2025-01-03
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明提供了一种癌症预测模型的构建及其应用。具体地,本发明开发了一种用于癌症预测的模型,包括对是否为癌的癌症预测,并开发了基于该癌症预测模型的癌症预测系统。本发明的癌症预测系统具有高效、准确地判断待测组织的是否为癌的辅助诊断结果。
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公开(公告)号:CN119792571A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411732277.3
申请日:2024-11-29
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
IPC: A61K47/69 , A61K31/80 , A61K31/136 , A61P35/00 , C08G83/00
Abstract: 本发明涉及医药技术领域,提供了负载米托蒽醌的ZIF‑8纳米颗粒及制备和在肿瘤化学‑免疫治疗中的应用。针对现阶段临床上联合化学治疗和免疫治疗的不足,通过常温全水相一锅法合成MIT@ZIF‑8作为一种新的化学‑免疫治疗方案,利用细胞焦亡增强化疗药米托蒽醌诱导细胞免疫原性死亡的能力,在化疗杀伤肿瘤细胞的同时增强抗肿瘤免疫激活的能力,实现有效的化学‑免疫治疗,并增强肿瘤对免疫检查点抑制剂治疗的响应性。
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公开(公告)号:CN119700196A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411575997.3
申请日:2024-11-06
Applicant: 上海市中医医院 , 复旦大学附属肿瘤医院
IPC: A61B8/08 , A61B8/00 , G06F18/241 , G06V10/764 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06T7/13 , G06T7/155 , G06T7/40
Abstract: 本发明涉及一种超声颈动脉斑块类型识别方法、系统及存储介质,其中方法包括以下步骤:分别获取利用颈动脉挤压带对劲动脉施加挤压前后的颈部超声图像和颈动脉力学数据,并进行预处理;基于颈部超声图像进行图像重建,并对重建后的图像中疑似斑块的区域进行概率统计,识别斑块的位置和形态;基于颈动脉力学数据分析颈动脉在挤压过程中的力学响应;将识别出的斑块的位置和形态、力学响应输入软硬斑块判断模型,输出斑块类型识别结果。与现有技术相比,本发明具有能够得到准确的颈动脉斑块类型判断结果等优点。
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公开(公告)号:CN111214726B
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202010140439.X
申请日:2020-03-03
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
IPC: A61M5/168
Abstract: 本发明公开了一种用于定时检测化疗泵内药液变化量的智能检测装置,包括一用于盛放对患者进行化疗的化疗泵的透明盒体,在化疗泵内注入有用于治疗患者的药液,所述透明盒体为中空结构,且在其底部设有一用于放置化疗泵的放置座;一用于定时检测化疗泵内膨胀后软胶袋的最大外径的变化量的智能检测系统,所述智能检测系统设置在透明盒体上。本发明能够对化疗泵内的药液量进行定时检测,确保能够将用于治疗患者的化疗药液在规定的时间内顺利的输入到患者的体内,给患者的化疗工作带来了较大的便利。
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公开(公告)号:CN115019882B
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202210896742.1
申请日:2022-07-28
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明公开了一种肿瘤内部异质性评估模型的构建方法和评估系统及其应用。该构建方法包括读取肿瘤病理切片图像中的各个肿瘤细胞的平均细胞核半径、中位染色深度和平均染色强度,用Xi表示;将Xi排序产生中位数Xm,并代入公式MAD=median(|Xi‑Xm|),得到MAD;所述肿瘤病理切片图像的数量为N张,则对应得到N个MAD,N≥50,且所述肿瘤病理切片图像来自同一肿瘤队列;将所述N个MAD排序,得到所述肿瘤病理切片图像各自对应的秩次,将所述秩次除以N得到S,故S的取值范围为0‑1,得到所述肿瘤内部异质性评估模型。本发明避免了基因组异质性需要大量测序,降低了成本,且与基因组异质性的相关性系数高。
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公开(公告)号:CN119230055A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411134911.3
申请日:2024-08-19
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明公开了一种重症监护室中持续动态血糖监控管理方法,涉及数据分析和处理技术领域,包括实时采集患者血糖数据,基于血糖数据设置血糖校正频率;基于校正后采集的血糖数据,计算患者使用胰岛素剂量;基于血糖波动调整值判定患者体内血糖波动范围,根据患者血糖值判定血糖水平范围,并制定患者治疗方案;实时显示血糖监测和胰岛素治疗数据,并生成患者数据报告;建立远程协作平台,进行数据分享和实时交流协作。本发明所述方法通过持续动态血糖检测仪检测患者血糖数据,减轻了患者的痛苦,通过胰岛素自动输注使医护人员不用手动注射胰岛素,提高了工作效率和患者的治疗体验,通过全程监控显示界面,帮助医护人员掌握患者的血糖状况。
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公开(公告)号:CN119219620A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411117317.3
申请日:2024-08-15
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
IPC: C07D417/12 , A61K51/04 , A61P35/00 , A61P29/00
Abstract: 本发明提供一种靶向CAIX受体的显像剂、显像剂标记前体及其制备方法和应用,属于放射性药物标记领域。所述显像剂和显像剂标记前体制备方法简单、制备时间短、放射化学产率高,并且其具有在体内及体外稳定性好、特异性高、摄取量高等优点,能准确、稳定地对肿瘤或炎症部位进行检测和定位。本发明可实现对肿瘤中CAIX定性诊断,在临床分期、治疗决策、疗效监测等阶段为准确诊断与正确决策提供可靠的依据,最终实现精准诊疗。
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公开(公告)号:CN119207730A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202410912061.9
申请日:2024-07-09
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明公开了一种直肠癌T2WI图像系膜内结构的CRM评分方法及装置、存储介质,该方法包括:读取原始的T2WI图像;通过对T2WI图像进行标注,确定系膜内肿瘤性结构的分类及位置;将T2WI图像及标注的ROI输入到训练好的3D语义分割模型中进行识别,并将识别结果汇总得到每个系膜内肿瘤性结构在原始的T2WI图像中的位置状况;计算每个系膜内肿瘤性结构与直肠系膜筋膜的最短距离;将计算得到的多个最短距离与CRM阳性标准进行比较并判定是否为阳性,得到CRM评分值,将CRM评分值作为预后指标。通过该方法可实现自动地检测直肠癌T2WI图像系膜内结构,可以在很大程度上节约直肠癌的定量CRM工作的时间成本和人力成本。
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公开(公告)号:CN119007978A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411006150.3
申请日:2024-07-25
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/50 , G16H50/70 , G16H20/40 , G16H10/40 , G16H10/60 , G16H30/20 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/26 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的患者放疗后血液毒性预测方法和装置,方法包括:收集经过放化疗治疗的患者的临床信息、血液学参数信息和CT图像,构成数据集并预处理;对CT图像进行骨盆骨腔各结构的自动分割及骨盆的自动定位,从而计算出累积剂量‑体积直方图和差分剂量‑体积直方图;基于累积剂量‑体积直方图筛选剂量学参数的关键预测因子;根据差分剂量‑体积直方图,通过机器学习的方法,对LKB‑NTCP模型进行参数拟合;以获取的关键预测因子、差分剂量‑体积直方图和血液毒性结果作为模型输入,对LKB‑NTCP模型进行迭代优化,获取最优的LKB‑NTCP模型,用于患者放疗后的血液毒性预测。与现有技术相比,本发明具有模型泛化性强、普适性好、模型鲁棒性强等优点。
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公开(公告)号:CN118834152A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202310437385.7
申请日:2023-04-23
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
IPC: C07D209/14 , A61K31/4045 , A61P35/00 , A61P35/02
Abstract: 本发明涉及一种新的维拉佐酮衍生物(3‑(4‑(4‑(2‑氯‑6‑甲氧基苯基)哌嗪‑1‑基)丁基)‑氰基‑吲哚)及其合成方法和应用,该维拉佐酮衍生物为3‑(4‑(4‑(2‑氯‑6‑甲氧基苯基)哌嗪‑1‑基)丁基)‑氰基‑吲哚,其化学结构式如下:#imgabs0#该化合物对多种人肿瘤细胞具有明显的生长抑制作用,对白血病、淋巴瘤、乳腺癌、黑色素瘤、卵巢癌、结直肠癌、宫颈癌、肺癌、前列腺癌、食道癌、胶质瘤、肾癌、胰腺癌、鼻咽癌、肝癌、胃癌等肿瘤有很好的抑制活性,其中,该化合物对乳腺癌、结直肠癌、肺癌、胶质瘤、胰腺癌、鼻咽癌等肿瘤细胞的IC50有效浓度低于顺铂,实验显示这个维拉佐酮衍生物具有广谱的抗肿瘤活性,有希望成为新的抗肿瘤药物。
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