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公开(公告)号:CN119828179A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411343206.4
申请日:2024-09-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种接收机矢量跟踪的反馈实现方法、系统、介质及设备。首先在ARM端进行EKF处理和提取参与计算NCO调整量数据;在ARM端进行数据编码;进行ARM与FPGA的数据通信;在FPGA端完成任意时刻的卫星位置速度计算和码/载波NCO调整量计算;在FPGA端利用NCO调整量生成新的测距码和载波参与跟踪运算。如果新生成的测距码和载波不能使卫星跟踪成功,则将跟踪运算结果传递给ARM端,进行新一轮的EKF,完成新一轮数据的更新迭代,重复执行步骤以上步骤,完成反馈闭环;如果新生成的测距码和载波能使卫星跟踪成功,则可以停止迭代,输出结果。本发明可以进行矢量跟踪的并行高精度计算和对硬件设计矢量跟踪环路反馈调整,增加执行效率,提高处理速度。
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公开(公告)号:CN109867231B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN201910229138.1
申请日:2019-03-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种新型城市道路交通事故快速疏导装置,包括导轨、设置在导轨上的承重轮,设置在承重轮上的转向滑道、设置在转向滑道上的立柱、设置在立柱上的液压台,所述承重轮与导轨相配合;还设置有抬升臂,所述立柱内部设置有滑道,所述滑道与抬升臂相配合。本发明本发明的适用性广,其能够在城市中的各种路段与桥梁上实施疏导工作,在牺牲较少人力资源成本的情况下解决道路交通的路况问题,同时其具有可靠性强、稳定性高与维护成本低等特点,符合交通智能化的发展趋势。
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公开(公告)号:CN112083457B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202010978097.9
申请日:2020-09-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种神经网络优化的IMM卫星定位导航方法,针对IMM仍无法有效解决机动状态下变加速的定位精度低的问题,本发明引入RBF径向基神经网络用以修正卡尔曼滤波算法。建立运动模型和观测模型,采用基于交互式多模型算法(IMM)的扩展卡尔曼滤波器对高机动载体进行卫星定位导航,在IMM算法中将加速度自适应调整的当前统计模型与CV模型相结合,改善交互式多模型的算法精度;并利用RBF神经网络的非线性映射能力来学习滤波误差,以训练好的网络输出作为滤波结果的校正量,这样的混合滤波器可以极大提升系统的机动目标跟踪能力,通过这种方式对交互式多模型的预测结果进行修正,使预测结果能够更加贴近接收机载体运动状态的真实值。
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公开(公告)号:CN116010872A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202310028178.6
申请日:2023-01-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种MEMS器件温漂误差估计模型参数精密辨识方法,为解决传统的温漂误差估计模型输出的温漂误差精准度低,使MEMS器件输出的精准性低的问题。初始化基于RBFNN的MEMS器件温漂误差估计模型;构建RBFNN的激励函数配置集合;根据训练样本和配置集合训练模型,利用温漂误差补偿MEMS器件输出及对应的温漂误差;以补偿后MEMS器件输出的均方误差为精准性指标,以补偿后温漂误差估计的实际计算时间为实时性指标,以二者为输入,配置集合为输出专家知识库;利用模糊理论分解知识库,根据精准性指标目标值和实时性指标目标值获取最佳激励函数配置方案;更新训练好的模型,得到新模型;将环境温度利用新模型输出温漂误差,补偿MEMS器件输出。
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公开(公告)号:CN112083457A
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN202010978097.9
申请日:2020-09-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种神经网络优化的IMM卫星定位导航方法,针对IMM仍无法有效解决机动状态下变加速的定位精度低的问题,本发明引入RBF径向基神经网络用以修正卡尔曼滤波算法。建立运动模型和观测模型,采用基于交互式多模型算法(IMM)的扩展卡尔曼滤波器对高机动载体进行卫星定位导航,在IMM算法中将加速度自适应调整的当前统计模型与CV模型相结合,改善交互式多模型的算法精度;并利用RBF神经网络的非线性映射能力来学习滤波误差,以训练好的网络输出作为滤波结果的校正量,这样的混合滤波器可以极大提升系统的机动目标跟踪能力,通过这种方式对交互式多模型的预测结果进行修正,使预测结果能够更加贴近接收机载体运动状态的真实值。
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公开(公告)号:CN107064969A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201710128673.9
申请日:2017-03-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S19/30
Abstract: 本发明属于卫星导航领域,具体涉及GNSS(Global Navigation Satellites System)接收机内部多频多系统伪随机码相位测量值与伪距测量值生成的GNSS接收机码相位估计与补偿方法。本发明运用频谱分析仪对第N个射频前端中频滤波器的幅频特性和相频特性进行测量并记录测量结果,射频中频滤波器的幅频特性和相频特性通过查阅对应的射频前端电路的数据手册得到;在计算机上通过线性系统系统辨识的方式,得到近似的射频前端中频滤波器的传递函数。本发明自相关曲线拟合以及公共误差的测量主要以软件的方式完成,为整个系统的设计提供了灵活性和便捷性。
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公开(公告)号:CN103434610B
公开(公告)日:2016-01-27
申请号:CN201310394911.2
申请日:2013-09-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提出了一种海上石油钻井平台对接定位引导方法。综合了惯性导航、卫星导航、光学测量技术,利用光纤陀螺航姿系统、差分GPS、电罗经、全站仪多种传感器的测量信息,通过数据时间、空间同步处理,建立了多传感器时间、空间统一基准,实现了对接定位引导的三维高精度测量;通过引入无重置式联邦卡尔曼滤波器进行信息融合,输出对接引导信息;通过对差分GPS信息的数据后处理,实现了系统的故障监测,增强了系统可靠性和容错性;利用虚拟现实技术,实现了整个对接过程的全程三维显示,是一种将钻井平台与采油平台对接的有效引导方法。
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公开(公告)号:CN104155668A
公开(公告)日:2014-11-19
申请号:CN201410431783.9
申请日:2014-08-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S19/44
CPC classification number: G01S19/44
Abstract: 本发明属于动力导航定位领域,具体涉及的是一种不依赖于历史观测量的长基线载波相位差分在航定位方法。本发明包括:用户端利用接收到来自基站的载波相位观测量信息判断是否是初次启动解算或者是否发生不可修复的周跳;按照组合观测量噪声最小和组合波长最长两个原则确定组合系数;利用用户端和基站端的单历元双频伪距观测量和载波相位观测量构建本发明所提出的GIF模型;用LAMBDA算法进行整周模糊度的解算;得到基线最终解,从而完成单历元在航定位解算。本发明无需依赖于历史观测量进行单个历元的解算,更好的抑制电离层延迟误差。
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公开(公告)号:CN103434610A
公开(公告)日:2013-12-11
申请号:CN201310394911.2
申请日:2013-09-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提出了一种海上石油钻井平台对接定位引导方法。综合了惯性导航、卫星导航、光学测量技术,利用光纤陀螺航姿系统、差分GPS、电罗经、全站仪多种传感器的测量信息,通过数据时间、空间同步处理,建立了多传感器时间、空间统一基准,实现了对接定位引导的三维高精度测量;通过引入无重置式联邦卡尔曼滤波器进行信息融合,输出对接引导信息;通过对差分GPS信息的数据后处理,实现了系统的故障监测,增强了系统可靠性和容错性;利用虚拟现实技术,实现了整个对接过程的全程三维显示,是一种将钻井平台与采油平台对接的有效引导方法。
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公开(公告)号:CN118329036A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410400460.7
申请日:2024-04-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于水下偏振光辅助的组合导航航向角修正方法和装置,涉及组合导航技术领域。为解决现有技术中,绝大多数的偏振光导航都是应用于陆地,对于水下的应用相对较少的技术问题,本发明提供的技术方案为:包括:基于预设水下偏振分布模型,得到航向角;以导航参数和惯性器件误差作为状态量,惯导作为公共参考系统,建立联邦滤波器状态方程;根据惯导得到的姿态信息和当前航向角得到联邦子滤波器1的量测方程;根据惯导得到的速度信息和多普勒计程仪提供的外部参考速度信息,得到联邦子滤波器2的量测方程;根据联邦子滤波器1和联邦子滤波器2的输出结果,得到最优状态估计值;根据最优状态估计值,对惯导进行反馈校正。可以应用于水下导航工作中。
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