公开(公告)号：CN119339173A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411897369.7

申请日：2024-12-23

Applicant: 吉林农业大学

Inventor： 于合龙 ,  陈振洋 ,  陈静 ,  王莫寒 ,  贾达伟 ,  梁爽 ,  田永利 ,  韩辉

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06V20/68 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 一种粳稻籽粒的品种分类鉴别方法与装置，属于深度学习神经网络，尤其涉及粳稻籽粒的品种分类鉴别；解决了现有的图像分类处理模型的参数复杂度高、分类准确率低、无法避免过拟合、收敛速度慢，在性能方面无法满足粳稻籽粒分类的需求，导致的当前依然采用人工方法、化学方法和光谱技术等传统分类方法对粳稻籽粒进行评估或分类，费用昂贵、耗时、效率低下，且精度不足的问题；所述方法包括：用于将数据预处理后的待分类的粳稻籽粒的RGB图像输入训练完成的J‑Rice‑ResNeXt模型中，获得粳稻籽粒的分类鉴别结果的步骤；所述的一种粳稻籽粒的品种分类鉴别方法与装置，适用于粳稻籽粒的品种分类鉴别。

公开(公告)号：CN119339173B

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411897369.7

申请日：2024-12-23

Applicant: 吉林农业大学

Inventor： 于合龙 ,  陈振洋 ,  陈静 ,  王莫寒 ,  贾达伟 ,  梁爽 ,  田永利 ,  韩辉

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06V20/68 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 一种粳稻籽粒的品种分类鉴别方法与装置，属于深度学习神经网络，尤其涉及粳稻籽粒的品种分类鉴别；解决了现有的图像分类处理模型的参数复杂度高、分类准确率低、无法避免过拟合、收敛速度慢，在性能方面无法满足粳稻籽粒分类的需求，导致的当前依然采用人工方法、化学方法和光谱技术等传统分类方法对粳稻籽粒进行评估或分类，费用昂贵、耗时、效率低下，且精度不足的问题；所述方法包括：用于将数据预处理后的待分类的粳稻籽粒的RGB图像输入训练完成的J‑Rice‑ResNeXt模型中，获得粳稻籽粒的分类鉴别结果的步骤；所述的一种粳稻籽粒的品种分类鉴别方法与装置，适用于粳稻籽粒的品种分类鉴别。