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公开(公告)号:CN112464560A
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN202011340579.8
申请日:2020-11-25
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 基于粒子群算法的循环农业多目标种养规模分配优化方法,涉及生态循环农业生产中多目标优化的资源配置技术领域,解决现有技术缺乏对循环农业生产耦合性问题的分析,导致耦合性差,以及常规粒子群算法容易陷入局部最优问题。根据现有农业资源条件构建循环农业生产理想模型;选取循环农业生产耦合度评价参数,包括经济效益和氮平衡数据;分别建立农业生产资料与经济效益关联,农业生产资料与氮平衡数据关联;收集循环农业生产相关的氮元素数据与经济效益数据;构建经济效益目标函数和氮平衡约束条件,构建适应度函数,利用粒子群算法,求解猪生产规模与玉米种植规模的优化策略。本发明同时有效地解决了常规粒子群算法容易陷入局部最优的情况。
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公开(公告)号:CN112464560B
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202011340579.8
申请日:2020-11-25
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 基于粒子群算法的循环农业多目标种养规模分配优化方法,涉及生态循环农业生产中多目标优化的资源配置技术领域,解决现有技术缺乏对循环农业生产耦合性问题的分析,导致耦合性差,以及常规粒子群算法容易陷入局部最优问题。根据现有农业资源条件构建循环农业生产理想模型;选取循环农业生产耦合度评价参数,包括经济效益和氮平衡数据;分别建立农业生产资料与经济效益关联,农业生产资料与氮平衡数据关联;收集循环农业生产相关的氮元素数据与经济效益数据;构建经济效益目标函数和氮平衡约束条件,构建适应度函数,利用粒子群算法,求解猪生产规模与玉米种植规模的优化策略。本发明同时有效地解决了常规粒子群算法容易陷入局部最优的情况。
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