公开(公告)号：CN119339087B

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202411873814.6

申请日：2024-12-19

Applicant: 吉林农业大学

Inventor： 于合龙 ,  凌溪 ,  陈静 ,  赵丹 ,  陈振洋 ,  钱成

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V20/10

Abstract: 种子发芽分割方法、种子发芽率及其发芽速率识别方法，属于图像识别技术领域，解决了现有的YOLOv8‑seg对小目标的种子发芽进行分割的结果精确度较低的问题。种子发芽图像输入VT‑YOLOv8‑seg进行特征提取，对种子发芽图像进行分割；在VT‑YOLOv8‑seg的Backbone中，种子发芽图像输入多联级的降级卷积层进行特征提取后，再输入动态蛇卷积特征提取模块进行降维，输出降维后的种子发芽特征图；降维后的种子发芽特征图输入降级卷积层进行特征提取后，再依次输入特征提取模块、多联级的卷积层和特征提取模块进行特征提取后，再输入特征优化池化层进行池化，输出池化后的种子发芽特征图。

公开(公告)号：CN119339087A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411873814.6

申请日：2024-12-19

Applicant: 吉林农业大学

Inventor： 于合龙 ,  凌溪 ,  陈静 ,  赵丹 ,  陈振洋 ,  钱成

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V20/10

Abstract: 种子发芽分割方法、种子发芽率及其发芽速率识别方法，属于图像识别技术领域，解决了现有的YOLOv8‑seg对小目标的种子发芽进行分割的结果精确度较低的问题。种子发芽图像输入VT‑YOLOv8‑seg进行特征提取，对种子发芽图像进行分割；在VT‑YOLOv8‑seg的Backbone中，种子发芽图像输入多联级的降级卷积层进行特征提取后，再输入动态蛇卷积特征提取模块进行降维，输出降维后的种子发芽特征图；降维后的种子发芽特征图输入降级卷积层进行特征提取后，再依次输入特征提取模块、多联级的卷积层和特征提取模块进行特征提取后，再输入特征优化池化层进行池化，输出池化后的种子发芽特征图。