公开(公告)号：CN115690758B

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202211587147.6

申请日：2022-12-12

Applicant: 吉林农业大学

Inventor： 于合龙 ,  张哲 ,  任艳姣 ,  毕春光 ,  徐兴梅 ,  石磊 ,  薛明轩

IPC: G06V20/60 ,  G06N3/08 ,  G06Q30/00 ,  G06Q50/02 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及计算机视觉领域，公开了一种基于深度度量学习的茶脸验真方法及验真系统。步骤1：对输入的一对茶脸图像进行预处理；所述一对茶脸包括待检测茶脸图像与原茶脸图像；步骤2：建立茶脸特征提取网络并训练；步骤3：将步骤1预处理后的一对茶脸图像分别输入茶脸特征提取网络，得到图像的特征编码；步骤4：基于步骤3图像的特征编码，计算特征编码之间的欧氏距离，得到图像间的相似度指数；步骤5：基于确定的最佳阈值，将步骤4的图像间的相似度指数与最佳阈值进行比较，判断两张茶脸是否相似，若相似则为真，若不相似则为假。本发明用以解决普洱茶饼可追溯性低的问题。

公开(公告)号：CN116251178A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202310312524.3

申请日：2023-03-28

Applicant: 吉林农业大学

Inventor： 王秀然 ,  段忠旭 ,  王伟毅 ,  宋井琪 ,  张哲 ,  付玉芹 ,  卢天成 ,  李思圆 ,  贺承光 ,  孙喆 ,  王卿宇

IPC: A61K39/104 ,  C12N1/20 ,  C12N15/70 ,  C07K14/21 ,  A61P31/04 ,  C12R1/385 ,  C12R1/19

Abstract: 一种铜绿假单胞菌疫苗，涉及疫苗制备领域，由铜绿假单胞菌PAO1 OMV与重组蛋白PcrV组成；使用时用铜绿假单胞菌PAO1 OMV与重组蛋白PcrV联合免疫接种。本发明通过试验证实重组蛋白PcrV和OprF/I可平衡和/或降低铜绿假单胞菌PAO1 OMV引起的毒性，重组蛋白PcrV能增强铜绿假单胞菌PAO1 OMV的免疫保护作用，同时铜绿假单胞菌PAO1 OMV能提高重组蛋白PcrV和OprF/I的免疫保护作用；铜绿假单胞菌PAO1 OMV能提高重组蛋白PcrV和OprF/I的IgG2a、IgM、IgA水平，并引起Th1和Th2平衡的免疫保护作用。该疫苗保护作用强，毒性低。

公开(公告)号：CN115690758A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211587147.6

申请日：2022-12-12

Applicant: 吉林农业大学

Inventor： 于合龙 ,  张哲 ,  任艳姣 ,  毕春光 ,  徐兴梅 ,  石磊 ,  薛明轩

IPC: G06V20/60 ,  G06N3/08 ,  G06Q30/00 ,  G06Q50/02 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及计算机视觉领域，公开了一种基于深度度量学习的茶脸验真方法及验真系统。步骤1：对输入的一对茶脸图像进行预处理；所述一对茶脸包括待检测茶脸图像与原茶脸图像；步骤2：建立茶脸特征提取网络并训练；步骤3：将步骤1预处理后的一对茶脸图像分别输入茶脸特征提取网络，得到图像的特征编码；步骤4：基于步骤3图像的特征编码，计算特征编码之间的欧氏距离，得到图像间的相似度指数；步骤5：基于确定的最佳阈值，将步骤4的图像间的相似度指数与最佳阈值进行比较，判断两张茶脸是否相似，若相似则为真，若不相似则为假。本发明用以解决普洱茶饼可追溯性低的问题。

公开(公告)号：CN114330098A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111440121.4

申请日：2021-11-30

Applicant: 吉林农业大学 ,  北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 李珊珊 ,  赵春江 ,  吴华瑞 ,  李士军 ,  宫鹤 ,  张哲 ,  韩笑

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F113/08 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑BiLSTM融合神经网络的温室甘蓝潜在蒸散量预测方法，该方法根据温室内自主部署的小型气象站获取甘蓝生长环境的气象数据，使用FAO‑56推荐的Penman‑Monteith方法计算甘蓝潜在蒸散量作为数据基础。按照时间序列对数据进行重采样处理，构成数据集。通过融合卷积神经网络和双向长短期记忆神经网络，构建CNN‑BiLSTM神经网络模型，使用训练集进行模型训练优化，利用优化后的CNN‑BiLSTM模型预测温室甘蓝ET0。本方案采用深度卷积神经网络和循环神经网络融合的方法增强了模型的学习能力和适应能力，具有较强的可移植性，对温室气象数据分析更加灵敏，较其他方法，简化了流程，使用更加便捷。通过调整模型的结构参数和输入参数，对模型的精度和稳定性产生了较大的提升，在节约资源的同时，为农业灌溉提供了有效帮助。

公开(公告)号：CN211624799U

公开(公告)日：2020-10-02

申请号：CN202020090547.6

申请日：2020-01-16

Applicant: 吉林农业大学

Inventor： 顾洪军 ,  郭颖 ,  李陈孝 ,  李健 ,  薛顶柱 ,  苏立岩 ,  侯丽新 ,  赵月玲 ,  樊娟娟 ,  于秀玲 ,  宫鹤 ,  李士军 ,  温长吉 ,  曹丽英 ,  王超 ,  张哲 ,  李佳林 ,  杨兆智 ,  商健 ,  张子齐

IPC: F16M13/04 ,  F16M11/04 ,  F16M11/18 ,  F16M11/06

Abstract: 本实用新型涉及手机支架技术领域,尤其涉及一种多功能显示屏支撑装置,包括头箍，所述头箍的两侧对应位置处分别设置有调节机构和连接座，同一侧的调节机构与连接座上分别引出安装筒，同一侧的两只安装筒内设置有可滑动的活动杆，其中一侧的活动杆的底部设置有支架，另一侧的活动杆的底部设置有电源，本实用新型解决了人们长时间保持低头的姿态看手机，将会严重影响他们的身体健康的问题，在使用本支撑装置时，手机支架的展示角度可以依据个人喜好，保证使用者平视屏幕，手机观看更为方便，并且能够缓解人们的身体疲劳，本设备结构简单，制造成本低，实用性好。