公开(公告)号：CN110990661A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201911008792.6

申请日：2019-10-23

Applicant: 南通大学

Inventor： 周侗 ,  陶菲 ,  钱振 ,  陈昊烜 ,  胡宇宸 ,  高丽娜 ,  王彬 ,  曹泽雨 ,  林霜

IPC: G06F16/906 ,  G06F16/951 ,  G06F16/9537

Abstract: 本发明属于智能交通技术领域，公开了一种基于路网约束和密度聚类的兴趣区域出入口提取方法。本发明将城市路网数据和遥感影像数据结合，进行区域划分后确定兴趣区域，然后获取出租车下客点数据并进行清洗。针对每个兴趣区域，建立边界缓冲区域，提取缓冲区域内的出租车下客点数据，并对出租车下客点数据进行密度聚类，确定兴趣区域的出入口位置。本发明通过对出租车下客点数据进行密度聚类，准确提取常见兴趣区域的出入口，实现了常见兴趣区域的出入口的动态监测与及时更新。

公开(公告)号：CN110990661B

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN201911008792.6

申请日：2019-10-23

Applicant: 南通大学

Inventor： 周侗 ,  陶菲 ,  钱振 ,  陈昊烜 ,  胡宇宸 ,  高丽娜 ,  王彬 ,  曹泽雨 ,  林霜

IPC: G06F16/906 ,  G06F16/951 ,  G06F16/9537

Abstract: 本发明属于智能交通技术领域，公开了一种基于路网约束和密度聚类的兴趣区域出入口提取方法。本发明将城市路网数据和遥感影像数据结合，进行区域划分后确定兴趣区域，然后获取出租车下客点数据并进行清洗。针对每个兴趣区域，建立边界缓冲区域，提取缓冲区域内的出租车下客点数据，并对出租车下客点数据进行密度聚类，确定兴趣区域的出入口位置。本发明通过对出租车下客点数据进行密度聚类，准确提取常见兴趣区域的出入口，实现了常见兴趣区域的出入口的动态监测与及时更新。