公开(公告)号：CN115115647A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210691801.1

申请日：2022-06-17

Applicant: 南通大学

Inventor： 刘润瑞 ,  周侗 ,  吕亚乔 ,  秦广辉 ,  徐林飞 ,  陶菲

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开一种融合注意力机制和残差ASPP的遥感影像语义分割方法，包括以下方法；步骤S1:构建融合注意力机制和残差ASPP的神经网络；步骤S2:训练步骤S1中构建的融合注意力机制和残差ASPP的神经网络；步骤S3:利用步骤S2中训练好的模型，进行遥感影像语义分割，具体的，通过将获取的遥感图像输入到步骤S2训练好的融合注意力机制和残差ASPP的语义分割模型中进行遥感图像语义分割。本发明采用注意力机制与残差结构对现有模型进行改进，提出了一种融合注意力机制和残差ASPP的遥感影像语义分割算法模型，其采用训练集和验证集对该模型进行训练、验证，高效、准确地分割遥感影像的地物类别，实现注意力机制与残差结构在ASPP模型之中的嵌入式使用，提高语义分割的准确率。

公开(公告)号：CN115115647B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202210691801.1

申请日：2022-06-17

Applicant: 南通大学

Inventor： 刘润瑞 ,  周侗 ,  吕亚乔 ,  秦广辉 ,  徐林飞 ,  陶菲

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开一种融合注意力机制和残差ASPP的遥感影像语义分割方法，包括以下方法；步骤S1:构建融合注意力机制和残差ASPP的神经网络；步骤S2:训练步骤S1中构建的融合注意力机制和残差ASPP的神经网络；步骤S3:利用步骤S2中训练好的模型，进行遥感影像语义分割，具体的，通过将获取的遥感图像输入到步骤S2训练好的融合注意力机制和残差ASPP的语义分割模型中进行遥感图像语义分割。本发明采用注意力机制与残差结构对现有模型进行改进，提出了一种融合注意力机制和残差ASPP的遥感影像语义分割算法模型，其采用训练集和验证集对该模型进行训练、验证，高效、准确地分割遥感影像的地物类别，实现注意力机制与残差结构在ASPP模型之中的嵌入式使用，提高语义分割的准确率。