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公开(公告)号：CN111814596B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202010569583.5
申请日：2020-06-20
Applicant: 南通大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/762 , G06F16/29 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出了一种遥感影像与出租车轨迹融合的自动城市功能分区方法。首先，利用将目标城市划分为街区单元，计算各街区的轨迹时空信息熵并设定预设阈值，将街区分为两类区域。第一区域轨迹信息量充足，由各时段出租车上下客点的频度信息作为社会功能类别的解译标志，采用KMeans++聚类得到分区结果。第二区域通过区分遥感影像中有典型解译标志和非典型解译标志的地物，使用决策树对识别后地物的置信结果进行分类，得到分区结果；调整预设阈值结合交叉验证重复上述步骤，直到精度满足规定条件，最终得到目标城市的社会功能分区结果。本发明充分发挥了轨迹数据空间精度高、时间连续的优点，同时结合了遥感影像覆盖面广且地物识别能力强的优势。
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公开(公告)号：CN111723525B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202010582321.2
申请日：2020-06-23
Applicant: 南通大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/25 , G06F18/2135 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据和神经网络模型的PM2.5反演方法，获取Landsat 8影像数据，PM2.5监测数据，气象数据，高程数据和城市特征数据；提取Landsat 8影像特征及其衍生特征；提取风速、温度、降水和相对湿度等与PM2.5具有相关性的气象特征；提取地形特征以及工厂密度、道路密度、人口密度和人均GDP等城市特征；搭建神经网络模型，对数据集进行训练；对模型进行优化；使用反演模型得到PM2.5反演结果；利用逐小时气象数据实时更新反演结果并利用逐小时空气质量数据对反演结果进行纠偏。本发明能够较准确的反演出PM2.5实时浓度，得到PM2.5的空间分布规律，为需要高精度PM2.5分布数据的研究提供基础数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111738600A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010581581.8
申请日：2020-06-23
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高精度PM2.5反演结果的城市道路空气质量评价方法，基于多源数据并结合神经网络方法反演出整个研究区域的PM2.5浓度；以小时为单位，通过将PM2.5反演结果与研究区道路图层进行叠置分析，提取出每条道路上的实时PM2.5分布数据；通过和相关空气质量标准比对，可对每条道路的空气质量状况进行定性和定量的评价，从而可为居民出行的道路选择提供空气质量状况的参考。本发明反演的空气污染物结果不仅考虑了汽车尾气的污染，其他因素的影响也考虑在其中；相较于基于光学传感器的检测方法，本发明成本低，精度高。
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公开(公告)号：CN111723525A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010582321.2
申请日：2020-06-23
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据和神经网络模型的PM2.5反演方法，获取Landsat 8影像数据，PM2.5监测数据，气象数据，高程数据和城市特征数据；提取Landsat 8影像特征及其衍生特征；提取风速、温度、降水和相对湿度等与PM2.5具有相关性的气象特征；提取地形特征以及工厂密度、道路密度、人口密度和人均GDP等城市特征；搭建神经网络模型，对数据集进行训练；对模型进行优化；使用反演模型得到PM2.5反演结果；利用逐小时气象数据实时更新反演结果并利用逐小时空气质量数据对反演结果进行纠偏。本发明能够较准确的反演出PM2.5实时浓度，得到PM2.5的空间分布规律，为需要高精度PM2.5分布数据的研究提供基础数据。
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公开(公告)号：CN109697881B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201910034625.2
申请日：2019-01-15
Applicant: 南通大学
IPC: G08G1/0968
Abstract: 本发明公开了一种基于实时道路拥堵信息的绕行指引方法，获取城市实时道路拥堵信息，将其录入系统之中，系统接收到数据后，将提取的信息可视化匹配到系统的地图道路之中，司机通过系统定位起点位置、终点位置、设置路径优化阈值以及路径优化标准，发送导航服务请求到服务器，服务器进行后端并发计算，后端结合获取的道路拥堵信息以及交通灯位置数据、起始点和终点位置数据、路径优化阈值、路径优化标准、交通矢量路网数据、各拥堵等级的标准行驶速度来综合计算时间最短路径以及对应的路径长度，最后综合路径长度和行驶时间对路径进行筛选，将合适的路径信息推送到前端供司机选取。本发明提高了居民出行效率，缓解城市交通压力。
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公开(公告)号：CN111814596A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010569583.5
申请日：2020-06-20
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提出了一种遥感影像与出租车轨迹融合的自动城市功能分区方法。首先，利用将目标城市划分为街区单元，计算各街区的轨迹时空信息熵并设定预设阈值，将街区分为两类区域。第一区域轨迹信息量充足，由各时段出租车上下客点的频度信息作为社会功能类别的解译标志，采用KMeans++聚类得到分区结果。第二区域通过区分遥感影像中有典型解译标志和非典型解译标志的地物，使用决策树对识别后地物的置信结果进行分类，得到分区结果；调整预设阈值结合交叉验证重复上述步骤，直到精度满足规定条件，最终得到目标城市的社会功能分区结果。本发明充分发挥了轨迹数据空间精度高、时间连续的优点，同时结合了遥感影像覆盖面广且地物识别能力强的优势。
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公开(公告)号：CN109697881A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201910034625.2
申请日：2019-01-15
Applicant: 南通大学
IPC: G08G1/0968
Abstract: 本发明公开了一种基于实时道路拥堵信息的绕行指引方法，获取城市实时道路拥堵信息，将其录入系统之中，系统接收到数据后，将提取的信息可视化匹配到系统的地图道路之中，司机通过系统定位起点位置、终点位置、设置路径优化阈值以及路径优化标准，发送导航服务请求到服务器，服务器进行后端并发计算，后端结合获取的道路拥堵信息以及交通灯位置数据、起始点和终点位置数据、路径优化阈值、路径优化标准、交通矢量路网数据、各拥堵等级的标准行驶速度来综合计算时间最短路径以及对应的路径长度，最后综合路径长度和行驶时间对路径进行筛选，将合适的路径信息推送到前端供司机选取。本发明提高了居民出行效率，缓解城市交通压力。
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