公开(公告)号：CN115115647B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202210691801.1

申请日：2022-06-17

Applicant: 南通大学

Inventor： 刘润瑞 ,  周侗 ,  吕亚乔 ,  秦广辉 ,  徐林飞 ,  陶菲

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开一种融合注意力机制和残差ASPP的遥感影像语义分割方法，包括以下方法；步骤S1:构建融合注意力机制和残差ASPP的神经网络；步骤S2:训练步骤S1中构建的融合注意力机制和残差ASPP的神经网络；步骤S3:利用步骤S2中训练好的模型，进行遥感影像语义分割，具体的，通过将获取的遥感图像输入到步骤S2训练好的融合注意力机制和残差ASPP的语义分割模型中进行遥感图像语义分割。本发明采用注意力机制与残差结构对现有模型进行改进，提出了一种融合注意力机制和残差ASPP的遥感影像语义分割算法模型，其采用训练集和验证集对该模型进行训练、验证，高效、准确地分割遥感影像的地物类别，实现注意力机制与残差结构在ASPP模型之中的嵌入式使用，提高语义分割的准确率。

公开(公告)号：CN115235955A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210782434.6

申请日：2022-07-05

Applicant: 南通大学 ,  上海行者智慧物联科技有限公司

Inventor： 冷宏骏 ,  周侗 ,  吴义豪 ,  武奇 ,  吕亚乔 ,  吴俊杰 ,  陶菲 ,  孙健

IPC: G01N15/00 ,  G01N15/06 ,  G01N33/00 ,  G01S19/13 ,  G01C5/00

Abstract: 本发明公开一种无人机辅助的高精度立体空间气体污染检测方法，包括以下步骤：S1：根据LCZ（局部气候分区分类）规则，将检测样区分为17个基本类型，包含10个建成环境型和7个自然环境型；S2：使用遥感影像辅助检测是否存在建筑物更新，对检测样区进行高度分析，分别设置建成环境型和自然环境型区域检测高度阈值与间隔；S3：使用规则采样和系统采样的方法，结合各LCZ分区进行采样点的设置；S4：结合无人机定位模块获取的经纬度和高程数据，储存各采样点精确的空气污染数据。本方法可以实现城市街道或者小区级别的三维空间高精度空气污染物浓度的检测，弥补了现有站点检测方案的站点数量分布过少，以及遥感反演获取的结果精度较低的问题。

公开(公告)号：CN115115647A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210691801.1

申请日：2022-06-17

Applicant: 南通大学

Inventor： 刘润瑞 ,  周侗 ,  吕亚乔 ,  秦广辉 ,  徐林飞 ,  陶菲

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开一种融合注意力机制和残差ASPP的遥感影像语义分割方法，包括以下方法；步骤S1:构建融合注意力机制和残差ASPP的神经网络；步骤S2:训练步骤S1中构建的融合注意力机制和残差ASPP的神经网络；步骤S3:利用步骤S2中训练好的模型，进行遥感影像语义分割，具体的，通过将获取的遥感图像输入到步骤S2训练好的融合注意力机制和残差ASPP的语义分割模型中进行遥感图像语义分割。本发明采用注意力机制与残差结构对现有模型进行改进，提出了一种融合注意力机制和残差ASPP的遥感影像语义分割算法模型，其采用训练集和验证集对该模型进行训练、验证，高效、准确地分割遥感影像的地物类别，实现注意力机制与残差结构在ASPP模型之中的嵌入式使用，提高语义分割的准确率。