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公开(公告)号：CN119476678A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411357888.4
申请日：2024-09-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/2135 , G06F18/2321
Abstract: 本发明提供一种基于多维度数据融合的规模化储能电站评价方法和系统，应用于能源管理技术领域。方法包括：基于规模化储能电站的多维度的运行数据计算多个评价角度对应的各评价指标的值，基于储能电站将多个评价角度对应的各评价指标的值融合成规模化储能电站的评价指标的原始矩阵；利用主成分分析法对原始矩阵进行降维处理得到降维矩阵；利用灰色关联度法对降维矩阵中各评价指标的专家权重进行关联处理，得到指标权重；对降维矩阵中各评价指标的值进行聚类处理，基于聚类结果中每个聚类簇内各评价指标的值及对应指标权重进行聚类簇内各储能电站的评价。本发明解决了规模化储能电站评价过程缺乏统筹性的评价方式和评价结果准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN115065073A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210369632.X
申请日：2022-04-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于EMD‑FFT的光伏电站储能容量配置方法，通过经验模态EMD将光伏控制进行分解，并通过皮尔逊相关系数剔除虚假分量，再将剩下的有效分量划分为高频分量与低频分量，以超级电容和蓄电池分别平抑高低频分量；以荷电状态SOC为约束条件，实时调整EMD的滤波阶数以维持荷电状态SOC的稳定；通过频谱分析确定平滑光伏电站输出功率波动的储能配置。该方法充分考虑不同频谱分析方法的影响、分解后的各分量是否为有效分量、荷电状态、频率的划分等因素，兼顾储能容量的成本与使用寿命，在平滑光伏电站功率波动的基础上，使实际输出功率与计划相契合，不仅延长了储能使用寿命，同时在满足光伏出力的基础上，降低储能的成本，使其更具有经济性。
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公开(公告)号：CN109521786A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201910062164.X
申请日：2019-01-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于比例积分观测器的四旋翼无人机滑模姿态控制方法，方法包括步骤：建立仅存在干扰情况的四旋翼无人机的动力学模型，并将四旋翼无人机滚转角、俯仰角和偏航角的表达式均转化成二阶系统模型；基于二阶系统模型构建对应的比例积分观测器；根据比例积分观测器设计滑模姿态控制器，结合滚转角、俯仰角和偏航角的滑模姿态控制器对四旋翼无人机进行飞行控制；本发明将比例积分观测器与滑模姿态控制器相结合，通过比例积分观测器的部分反馈功能对四旋翼无人机的状和位置输入干扰态进行估计，提高比例积分状态观测器的稳态跟踪精度；通过滑模姿态控制器对四旋翼无人机的不确定因素具有较强的鲁棒性和抗干扰性；本发明设计和计算均简单。
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公开(公告)号：CN114781058B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202210387813.5
申请日：2022-04-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , G06F111/08 , G06F119/12
Abstract: 本发明提供了一种电动汽车充电负荷预测的方法，所述电动汽车充电负荷预测的方法主要包括：步骤S1，将电动汽车出行目的地分为四大类，统计电动汽车的每日出行数据以得到电动汽车的出行特征，并建立电动汽车的出行模型；步骤S2，建立交通网络拓扑模型，并从NHTS 2017中筛选出行时间落在城市发生拥堵时间段内的数据集；步骤S3，根据筛选出的数据建立行驶时间与其他变量的多元线性回归模型；步骤S4，根据以上建立电动汽车的出行模型和多元线性回归模型，对某区域内电动汽车充电负荷进行预测。本发明电动汽车充电负荷预测的方法使得电动汽车负荷预测方法更加贴近实际，具有非常好的适用性。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN114781058A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210387813.5
申请日：2022-04-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/30 , G06F111/08 , G06F119/12
Abstract: 本发明提供了一种电动汽车充电负荷预测的方法，所述电动汽车充电负荷预测的方法主要包括：步骤S1，将电动汽车出行目的地分为四大类，统计电动汽车的每日出行数据以得到电动汽车的出行特征，并建立电动汽车的出行模型；步骤S2，建立交通网络拓扑模型，并从NHTS 2017中筛选出行时间落在城市发生拥堵时间段内的数据集；步骤S3，根据筛选出的数据建立行驶时间与其他变量的多元线性回归模型；步骤S4，根据以上建立电动汽车的出行模型和多元线性回归模型，对某区域内电动汽车充电负荷进行预测。本发明电动汽车充电负荷预测的方法使得电动汽车负荷预测方法更加贴近实际，具有非常好的适用性。
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公开(公告)号：CN113013906A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110202232.5
申请日：2021-02-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种考虑电动汽车V2G参与下的光伏储能容量优化配置方法，包括：建立负荷预测模型，建立上层优化模型，决策变量为以电动汽车电价引导机制下的峰谷电价起始时刻和峰谷电价时长。以光伏储能系统和电动汽车用户成本最小为目标建立下层优化模型，决策变量为储能电池的容量、功率配置；优化上层优化模型，并将优化结果传递给下层优化模型以优化系统和电动汽车用户的成本，将下层的功率分配以及电动汽车充放电时长返回上层模型计算负荷曲线平均方差以平抑负荷曲线波动直至输出储能的最优配置结果。本发明考虑了电动汽车V2G电价引导模式下参与光伏储能容量优化配置的双目标优化模型，可以得到更加符合实际运行特性的储能容量配置方案。
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公开(公告)号：CN114897302B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210367205.8
申请日：2022-04-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , B60L55/00 , B60L53/00 , B60L53/60 , B60L53/63 , B60L53/67 , H02J3/32
Abstract: 本发明提出了一种V2G模式下电动汽车时空有序充放电的方法，属于电动汽车有序充放电，其包括以下步骤：步骤S1：基于车主一天内通常往返于不同目的地之间，结合社团理论，将充电站区域划分为不同区域，作为电动汽车在空间上行驶的基础模型，构建电动汽车的日常出行链，从而构建基于出行链的电动汽车有序充放电空间模型；步骤S2：基于出行链的选择，采用相应的用户行为特性规律，构建电动汽车有序充放电时间模型；步骤S3：考虑电动汽车和配电网之间的交互性和整体性，构建电动汽车接入下的邻域世界演化模型；步骤S4：从拓扑特性和电气特性两方面，分析电动汽车接入配电网充放电的影响。
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公开(公告)号：CN116644912A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310520494.5
申请日：2023-05-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种综合能源系统优化运行方法及综合能源系统，属于综合能源系统领域。综合能源系统优化运行方法包括：建立含储能的综合能源系统结构；建立含储能的综合能源系统模型，包括建立设备模型以及构建综合能源系统能源平衡方程；建立含储能的综合能源系统优化调度模型；基于改进海洋捕食者算法求解含储能的综合能源系统优化调度模型。本发明通过对海洋捕食者算法进行改进后应用至综合能源系统中，建立含储能和新能源接入的综合能源系统优化运行模型。
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