一种V2G模式下电动汽车时空有序充放电的方法

    公开(公告)号:CN114897302A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210367205.8

    申请日:2022-04-08

    Abstract: 本发明提出了一种V2G模式下电动汽车时空有序充放电的方法,属于电动汽车有序充放电,其包括以下步骤:步骤S1:基于车主一天内通常往返于不同目的地之间,结合社团理论,将充电站区域划分为不同区域,作为电动汽车在空间上行驶的基础模型,构建电动汽车的日常出行链,从而构建基于出行链的电动汽车有序充放电空间模型;步骤S2:基于出行链的选择,采用相应的用户行为特性规律,构建电动汽车有序充放电时间模型;步骤S3:考虑电动汽车和配电网之间的交互性和整体性,构建电动汽车接入下的邻域世界演化模型;步骤S4:从拓扑特性和电气特性两方面,分析电动汽车接入配电网充放电的影响。

    一种V2G模式下电动汽车时空有序充放电的方法

    公开(公告)号:CN114897302B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202210367205.8

    申请日:2022-04-08

    Abstract: 本发明提出了一种V2G模式下电动汽车时空有序充放电的方法,属于电动汽车有序充放电,其包括以下步骤:步骤S1:基于车主一天内通常往返于不同目的地之间,结合社团理论,将充电站区域划分为不同区域,作为电动汽车在空间上行驶的基础模型,构建电动汽车的日常出行链,从而构建基于出行链的电动汽车有序充放电空间模型;步骤S2:基于出行链的选择,采用相应的用户行为特性规律,构建电动汽车有序充放电时间模型;步骤S3:考虑电动汽车和配电网之间的交互性和整体性,构建电动汽车接入下的邻域世界演化模型;步骤S4:从拓扑特性和电气特性两方面,分析电动汽车接入配电网充放电的影响。

    电动汽车充电负荷预测的方法

    公开(公告)号:CN114781058B

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202210387813.5

    申请日:2022-04-13

    Abstract: 本发明提供了一种电动汽车充电负荷预测的方法,所述电动汽车充电负荷预测的方法主要包括:步骤S1,将电动汽车出行目的地分为四大类,统计电动汽车的每日出行数据以得到电动汽车的出行特征,并建立电动汽车的出行模型;步骤S2,建立交通网络拓扑模型,并从NHTS 2017中筛选出行时间落在城市发生拥堵时间段内的数据集;步骤S3,根据筛选出的数据建立行驶时间与其他变量的多元线性回归模型;步骤S4,根据以上建立电动汽车的出行模型和多元线性回归模型,对某区域内电动汽车充电负荷进行预测。本发明电动汽车充电负荷预测的方法使得电动汽车负荷预测方法更加贴近实际,具有非常好的适用性。

    电动汽车充电负荷预测的方法

    公开(公告)号:CN114781058A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210387813.5

    申请日:2022-04-13

    Abstract: 本发明提供了一种电动汽车充电负荷预测的方法,所述电动汽车充电负荷预测的方法主要包括:步骤S1,将电动汽车出行目的地分为四大类,统计电动汽车的每日出行数据以得到电动汽车的出行特征,并建立电动汽车的出行模型;步骤S2,建立交通网络拓扑模型,并从NHTS 2017中筛选出行时间落在城市发生拥堵时间段内的数据集;步骤S3,根据筛选出的数据建立行驶时间与其他变量的多元线性回归模型;步骤S4,根据以上建立电动汽车的出行模型和多元线性回归模型,对某区域内电动汽车充电负荷进行预测。本发明电动汽车充电负荷预测的方法使得电动汽车负荷预测方法更加贴近实际,具有非常好的适用性。

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