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公开(公告)号：CN113013906B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110202232.5
申请日：2021-02-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种考虑电动汽车V2G下的光伏储能容量优化配置方法，包括：建立负荷预测模型，建立上层优化模型，决策变量为以电动汽车电价引导机制下的峰谷电价起始时刻和峰谷电价时长。以光伏储能系统和电动汽车用户成本最小为目标建立下层优化模型，决策变量为储能电池的容量、功率配置；优化上层优化模型，并将优化结果传递给下层优化模型以优化系统和电动汽车用户的成本，将下层的功率分配以及电动汽车充放电时长返回上层模型计算负荷曲线平均方差以平抑负荷曲线波动直至输出储能的最优配置结果。本发明考虑了电动汽车V2G电价引导模式下参与光伏储能容量优化配置的双目标优化模型，可以得到更加符合实际运行特性的储能容量配置方案。
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公开(公告)号：CN114781058B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202210387813.5
申请日：2022-04-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , G06F111/08 , G06F119/12
Abstract: 本发明提供了一种电动汽车充电负荷预测的方法，所述电动汽车充电负荷预测的方法主要包括：步骤S1，将电动汽车出行目的地分为四大类，统计电动汽车的每日出行数据以得到电动汽车的出行特征，并建立电动汽车的出行模型；步骤S2，建立交通网络拓扑模型，并从NHTS 2017中筛选出行时间落在城市发生拥堵时间段内的数据集；步骤S3，根据筛选出的数据建立行驶时间与其他变量的多元线性回归模型；步骤S4，根据以上建立电动汽车的出行模型和多元线性回归模型，对某区域内电动汽车充电负荷进行预测。本发明电动汽车充电负荷预测的方法使得电动汽车负荷预测方法更加贴近实际，具有非常好的适用性。
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公开(公告)号：CN114781058A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210387813.5
申请日：2022-04-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/30 , G06F111/08 , G06F119/12
Abstract: 本发明提供了一种电动汽车充电负荷预测的方法，所述电动汽车充电负荷预测的方法主要包括：步骤S1，将电动汽车出行目的地分为四大类，统计电动汽车的每日出行数据以得到电动汽车的出行特征，并建立电动汽车的出行模型；步骤S2，建立交通网络拓扑模型，并从NHTS 2017中筛选出行时间落在城市发生拥堵时间段内的数据集；步骤S3，根据筛选出的数据建立行驶时间与其他变量的多元线性回归模型；步骤S4，根据以上建立电动汽车的出行模型和多元线性回归模型，对某区域内电动汽车充电负荷进行预测。本发明电动汽车充电负荷预测的方法使得电动汽车负荷预测方法更加贴近实际，具有非常好的适用性。
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公开(公告)号：CN113013906A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110202232.5
申请日：2021-02-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种考虑电动汽车V2G参与下的光伏储能容量优化配置方法，包括：建立负荷预测模型，建立上层优化模型，决策变量为以电动汽车电价引导机制下的峰谷电价起始时刻和峰谷电价时长。以光伏储能系统和电动汽车用户成本最小为目标建立下层优化模型，决策变量为储能电池的容量、功率配置；优化上层优化模型，并将优化结果传递给下层优化模型以优化系统和电动汽车用户的成本，将下层的功率分配以及电动汽车充放电时长返回上层模型计算负荷曲线平均方差以平抑负荷曲线波动直至输出储能的最优配置结果。本发明考虑了电动汽车V2G电价引导模式下参与光伏储能容量优化配置的双目标优化模型，可以得到更加符合实际运行特性的储能容量配置方案。
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