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公开(公告)号：CN113013906B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110202232.5
申请日：2021-02-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种考虑电动汽车V2G下的光伏储能容量优化配置方法，包括：建立负荷预测模型，建立上层优化模型，决策变量为以电动汽车电价引导机制下的峰谷电价起始时刻和峰谷电价时长。以光伏储能系统和电动汽车用户成本最小为目标建立下层优化模型，决策变量为储能电池的容量、功率配置；优化上层优化模型，并将优化结果传递给下层优化模型以优化系统和电动汽车用户的成本，将下层的功率分配以及电动汽车充放电时长返回上层模型计算负荷曲线平均方差以平抑负荷曲线波动直至输出储能的最优配置结果。本发明考虑了电动汽车V2G电价引导模式下参与光伏储能容量优化配置的双目标优化模型，可以得到更加符合实际运行特性的储能容量配置方案。
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公开(公告)号：CN114487879A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111611150.2
申请日：2021-12-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01R31/387
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应平方根中心差分Kalman滤波的SOC估计方法，该方法根据锂电池内部机理建立二阶RC等效电路模型，使用带遗忘因子递推最小二乘法(FFRLS)进行参数辨识；在中心差分Kalman(CDKF)滤波的基础上进行改进，引入自适应和平方根因素，自适应可有效解决噪声不确定性问题，平方根可以保持算法协方差矩阵正定性，两者结合能有效提高SOC估计精度和对噪声鲁棒性能。本发明为锂电池SOC状态估计提供一定参考思路。
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公开(公告)号：CN113013906A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110202232.5
申请日：2021-02-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种考虑电动汽车V2G参与下的光伏储能容量优化配置方法，包括：建立负荷预测模型，建立上层优化模型，决策变量为以电动汽车电价引导机制下的峰谷电价起始时刻和峰谷电价时长。以光伏储能系统和电动汽车用户成本最小为目标建立下层优化模型，决策变量为储能电池的容量、功率配置；优化上层优化模型，并将优化结果传递给下层优化模型以优化系统和电动汽车用户的成本，将下层的功率分配以及电动汽车充放电时长返回上层模型计算负荷曲线平均方差以平抑负荷曲线波动直至输出储能的最优配置结果。本发明考虑了电动汽车V2G电价引导模式下参与光伏储能容量优化配置的双目标优化模型，可以得到更加符合实际运行特性的储能容量配置方案。
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公开(公告)号：CN115065073A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210369632.X
申请日：2022-04-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于EMD‑FFT的光伏电站储能容量配置方法，通过经验模态EMD将光伏控制进行分解，并通过皮尔逊相关系数剔除虚假分量，再将剩下的有效分量划分为高频分量与低频分量，以超级电容和蓄电池分别平抑高低频分量；以荷电状态SOC为约束条件，实时调整EMD的滤波阶数以维持荷电状态SOC的稳定；通过频谱分析确定平滑光伏电站输出功率波动的储能配置。该方法充分考虑不同频谱分析方法的影响、分解后的各分量是否为有效分量、荷电状态、频率的划分等因素，兼顾储能容量的成本与使用寿命，在平滑光伏电站功率波动的基础上，使实际输出功率与计划相契合，不仅延长了储能使用寿命，同时在满足光伏出力的基础上，降低储能的成本，使其更具有经济性。
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