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公开(公告)号：CN112199864A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011241768.X
申请日：2020-11-09
Applicant: 江苏南通发电有限公司 , 东南大学 , 南京邮电大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及光储微网领域，具体的是一种工业用户型光储微网的可靠性优化方法，包括以下步骤：建立工业用户型微网元件停运模型、建立工业用户型微网元件可靠性指标、建立工业用户型微网可靠性模型及故障模式影响分析、建立孤岛模式下工业用户型微网光储交互策略。本发明对工业用户型微网的可靠性指标进行分析，制定了孤岛模式下工业用户型微网光储交互策略，提高了工业用户型微网的可靠性。同时，储能可以改善光伏的出力质量，同时可以提高光伏并网的稳定性和可靠性，减少对大电网的冲击，在电力系统中发挥着调峰、电压补偿、频率调节、提供不间断电源等作用，可有效提升用电可靠性水平。
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公开(公告)号：CN110968837A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911164301.7
申请日：2019-11-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种电动汽车充电站选址定容的方法，包括以下步骤：确定充电需求点的位置与电动汽车的数量，建立电动汽车充电概率计算模型，确定待规划地充电负荷分布情况；以用户出行成本为目标函数，得到充电站的初始选址库；以电动汽车车主出行成本与运营商利益的双向成本为目标函数，对初始选址库中的所有方案进行一一计算，将得到的最优方案作为充电站选址定容的结果。相比与现有技术，本发明充分考虑电动汽车车主的充电习惯、用地地价对充电站选址的影响、充电站盈利情况等因素，兼顾电动汽车车主出行成本与运营商利益的双向成本，使得选址定容方案更加符合待规划地的实际情况，具有非常好的实用性与适用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112199864B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202011241768.X
申请日：2020-11-09
Applicant: 江苏南通发电有限公司 , 东南大学 , 南京邮电大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及光储微网领域，具体的是一种工业用户型光储微网的可靠性优化方法，包括以下步骤：建立工业用户型微网元件停运模型、建立工业用户型微网元件可靠性指标、建立工业用户型微网可靠性模型及故障模式影响分析、建立孤岛模式下工业用户型微网光储交互策略。本发明对工业用户型微网的可靠性指标进行分析，制定了孤岛模式下工业用户型微网光储交互策略，提高了工业用户型微网的可靠性。同时，储能可以改善光伏的出力质量，同时可以提高光伏并网的稳定性和可靠性，减少对大电网的冲击，在电力系统中发挥着调峰、电压补偿、频率调节、提供不间断电源等作用，可有效提升用电可靠性水平。
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公开(公告)号：CN113013906B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110202232.5
申请日：2021-02-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种考虑电动汽车V2G下的光伏储能容量优化配置方法，包括：建立负荷预测模型，建立上层优化模型，决策变量为以电动汽车电价引导机制下的峰谷电价起始时刻和峰谷电价时长。以光伏储能系统和电动汽车用户成本最小为目标建立下层优化模型，决策变量为储能电池的容量、功率配置；优化上层优化模型，并将优化结果传递给下层优化模型以优化系统和电动汽车用户的成本，将下层的功率分配以及电动汽车充放电时长返回上层模型计算负荷曲线平均方差以平抑负荷曲线波动直至输出储能的最优配置结果。本发明考虑了电动汽车V2G电价引导模式下参与光伏储能容量优化配置的双目标优化模型，可以得到更加符合实际运行特性的储能容量配置方案。
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公开(公告)号：CN110968837B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911164301.7
申请日：2019-11-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/0201 , G06F17/18 , G06F30/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种电动汽车充电站选址定容的方法，包括以下步骤：确定充电需求点的位置与电动汽车的数量，建立电动汽车充电概率计算模型，确定待规划地充电负荷分布情况；以用户出行成本为目标函数，得到充电站的初始选址库；以电动汽车车主出行成本与运营商利益的双向成本为目标函数，对初始选址库中的所有方案进行一一计算，将得到的最优方案作为充电站选址定容的结果。相比与现有技术，本发明充分考虑电动汽车车主的充电习惯、用地地价对充电站选址的影响、充电站盈利情况等因素，兼顾电动汽车车主出行成本与运营商利益的双向成本，使得选址定容方案更加符合待规划地的实际情况，具有非常好的实用性与适用性。
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公开(公告)号：CN112528472A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011353685.X
申请日：2020-11-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种多新息混合Kalman滤波和H无穷滤波算法，包括1）建立锂电池的一阶RC电路模型，根据该模型写出描述锂电池系统的状态空间表达式，将电流和电压作为输入，利用递推最小二乘法进行参数辨识；2）分别建立多新息扩展卡尔曼滤波器和多新息滤波器，定义混合滤波性能评价指标实现更好的权值分配，建立基于多新息的混合Kalman/H∞滤波器；3）通过对权值表达式中的参数取不同值来验证一种多新息的混合Kalman/H∞滤波算法收敛精度高和鲁棒性好的优势。本发明通过建立基于多新息的混合Kalman/H∞滤波器，解决了现有SOC估计方法未能充分利用当前新息和历史信息而导致估计误差增大的问题，并通过合理设置权值提高了SOC的估计精度和滤波器的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113013906A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110202232.5
申请日：2021-02-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种考虑电动汽车V2G参与下的光伏储能容量优化配置方法，包括：建立负荷预测模型，建立上层优化模型，决策变量为以电动汽车电价引导机制下的峰谷电价起始时刻和峰谷电价时长。以光伏储能系统和电动汽车用户成本最小为目标建立下层优化模型，决策变量为储能电池的容量、功率配置；优化上层优化模型，并将优化结果传递给下层优化模型以优化系统和电动汽车用户的成本，将下层的功率分配以及电动汽车充放电时长返回上层模型计算负荷曲线平均方差以平抑负荷曲线波动直至输出储能的最优配置结果。本发明考虑了电动汽车V2G电价引导模式下参与光伏储能容量优化配置的双目标优化模型，可以得到更加符合实际运行特性的储能容量配置方案。
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