一种快速鉴定梨树轮纹病抗性的方法

    公开(公告)号:CN111471741A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010523505.1

    申请日:2020-06-10

    Abstract: 本发明提供了一种快速鉴定梨树轮纹病抗性的方法,属于植物抗病性鉴定评价和资源筛选技术领域。本发明所述方法包括梨轮纹病病原体的培养,叶片处理,离体叶片接种等步骤,通过离体叶片接种梨轮纹病病原,观察比较不同品种的叶片在接种病原体后发病时间、发病率来鉴定不同品种对此病害的抗性。本发明所述,具有早期、多次鉴定的优点,缩短了鉴定抗病性周期(鉴定一批只需6~8天即可完成),提高了鉴定结果的准确性,节省了鉴定的人力物力,实现了鉴定的高通量,另外,该方法发病条件人为可控,抗性鉴定结果比较准确一致,通过该方法能够科学高效准确的鉴定出梨对轮纹病的抗性。

    基于支持向量机分类算法测定梨树轮纹病抗性的方法

    公开(公告)号:CN113627531B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202110919361.6

    申请日:2021-08-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机分类算法测定梨树轮纹病抗性的方法,属于图像处理技术领域。本发明采用大津(Otsu)算法确定病斑区域分割的最佳阈值,以最大精度分割、提取病斑区域。采用粒子群算法(PSO)优化机器学习SVM算法参数,建立梨树轮纹病最佳SVM分类器。借助参考物体计算病斑区域的当量圆直径,并根据病斑的当量圆直径测算发病等级,确定病情指数并划分抗病性。与传统直尺十字交叉测量法相比,该方法不仅可以检测病斑类型,对发病等级和病情指数的判断也更科学,更准确。同时,对于多片叶子也可实施检测,极大的提升工作效率,为规模化测定梨等果树的轮纹病抗性提供高效实用的方法。

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