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公开(公告)号：CN113627531B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202110919361.6
申请日：2021-08-11
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机分类算法测定梨树轮纹病抗性的方法，属于图像处理技术领域。本发明采用大津(Otsu)算法确定病斑区域分割的最佳阈值，以最大精度分割、提取病斑区域。采用粒子群算法(PSO)优化机器学习SVM算法参数，建立梨树轮纹病最佳SVM分类器。借助参考物体计算病斑区域的当量圆直径，并根据病斑的当量圆直径测算发病等级，确定病情指数并划分抗病性。与传统直尺十字交叉测量法相比，该方法不仅可以检测病斑类型，对发病等级和病情指数的判断也更科学，更准确。同时，对于多片叶子也可实施检测，极大的提升工作效率，为规模化测定梨等果树的轮纹病抗性提供高效实用的方法。
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公开(公告)号：CN114303770A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111616570.X
申请日：2021-12-27
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明属于果蔬病害防治技术领域，具体涉及一种利用多巴胺防控梨轮纹病的方法，通过在梨果实膨大期内以每15~20天为周期，利用浓度为50~400μM的多巴胺水溶液喷施梨树体。本发明通过喷施多巴胺提升苯丙氨酸解氨酶、超氧化物歧化酶、过氧化物酶、过氧化物酶的活性，增加了对病原菌侵染后梨树体内过氧化氢以及超氧阴离子的清除能力并且提高细胞自噬活性，延缓病斑直径的发展速度，以达到减轻轮纹病的发生。
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公开(公告)号：CN119969394A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411944644.6
申请日：2024-12-27
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供了一种利用酪醇防控梨轮纹病的方法，通过外源喷施酪醇水溶液防控梨轮纹病；所述的酪醇水溶液中酪醇的浓度为1‑5mg/ml。本发明以‘砀山’梨为实验材料，通过体外抑菌实验以及轮纹病菌接种实验，证明了酪醇对梨轮纹病菌有显著的抑制作用，能够有效的抑制轮纹菌病斑的发展速度，减少病害的发生和蔓延，从而降低轮纹病菌对植物体的侵害。酪醇是植物体内的天然化合物，具有低毒性，将其应用于梨轮纹病的防治可以增强其自身的防御机制，提高其对轮纹病的自然抵抗力，同时减少或替代化学农药的使用，降低对环境和人类健康的潜在风险。
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公开(公告)号：CN113627531A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110919361.6
申请日：2021-08-11
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机分类算法测定梨树轮纹病抗性的方法，属于图像处理技术领域。本发明采用大津(Otsu)算法确定病斑区域分割的最佳阈值，以最大精度分割、提取病斑区域。采用粒子群算法(PSO)优化机器学习SVM算法参数，建立梨树轮纹病最佳SVM分类器。借助参考物体计算病斑区域的当量圆直径，并根据病斑的当量圆直径测算发病等级，确定病情指数并划分抗病性。与传统直尺十字交叉测量法相比，该方法不仅可以检测病斑类型，对发病等级和病情指数的判断也更科学，更准确。同时，对于多片叶子也可实施检测，极大的提升工作效率，为规模化测定梨等果树的轮纹病抗性提供高效实用的方法。
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