一种孔径约束下极化敏感阵列雷达高精度测角方法

    公开(公告)号:CN119335524A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411258316.0

    申请日:2024-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种孔径约束下极化敏感阵列雷达高精度测角方法。本发明分为阵列综合误差校正与虚拟孔径扩展测角两个部分,阵列综合误差校正对工程实现中存在的多种阵列误差进行联合建模,并从理论上证明了基于两个不同极化校正源实测导向矢量生成的矩阵束与基于真实导向矢量生成的矩阵束等价(具有相同的广义特征值),进而实现了极化敏感阵列误差的精准校正;虚拟孔径扩展测角在校正数据的基础上利用高阶累积量实现了有效孔径的扩展,突破了物理孔径的限制,进而提高了阵列雷达的测角精度与分辨能力。本发明可应用于任意结构的极化敏感阵列,校正实际工程中存在的所有阵列误差,适用于存在多种误差的恶劣条件,能够直接在工程中应用。

    一种基于二维天线方向图快速匹配的单脉冲比幅测角方法

    公开(公告)号:CN118604809A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410804866.1

    申请日:2024-06-21

    Abstract: 本发明提供一种基于二维天线方向图快速匹配的单脉冲比幅测角方法,不再利用传统的鉴角曲线线性度来计算目标角度,而是用实测天线方向图增益的方式构建幅度比与实际角度的关系表,避免了非理想的鉴角曲线非线性和各切面不一致对测角精度的影响,能够有效提高测角范围和测角精度;同时,本发明通过关系表构建二维方向图,再在二维方向图匹配中通过象限划分,再结合双直线拟合确定实测幅度比在非理想方向图中二维角度搜索的上、下界的策略,从而缩小精细化搜索的感兴趣区域,在感兴趣区域和备选角度组合的邻域范围分别进行两个层级的粗搜索和精搜索,有效降低算法复杂度和搜索匹配的时间,提高实时性。

    一种基于二维匹配滤波结果的快速自适应旁瓣抑制方法

    公开(公告)号:CN115166664B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202210658737.7

    申请日:2022-06-12

    Abstract: 本发明提出了一种基于二维匹配滤波结果的快速自适应旁瓣抑制方法,该方法首先对回波信号进行二维匹配滤波处理,然后构建距离维迭代自适应滤波器,在距离维进行多次迭代,抑制距离旁瓣,然后再构建多普勒维迭代自适应滤波器,在多普勒维进行多次迭代,抑制多普勒旁瓣。该方法能够有效抑制距离‑多普勒旁瓣,且具有较低的计算复杂度;该方法能够有效抑制二维匹配滤波结果中的距离‑多普勒旁瓣,获得较好的距离‑多普勒响应,与现有方法相比,能够大幅降低计算复杂度。

    一种用于测量雷达的残留载波直扩波形设计和捕获方法

    公开(公告)号:CN117706503A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311602811.4

    申请日:2023-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种用于测量雷达的残留载波直扩波形设计和捕获方法,步骤一、接收信号经过下变频和快速傅里叶变换得到多普勒频率粗估值;步骤二、将多普勒频率粗略估计值作为锁频环初始值,通过锁频环跟踪得到多普勒频率精确估计值;步骤三、利用多普勒频率精确估计值校正接收信号长时间积累导致的距离徙动并完成扩频伪码相位捕获;本发明通过对直接扩频序列进行设计,使得扩频信号本身具有明显载波分量,从而可以在不进行伪码相关操作的同时利用快速傅里叶变换直接获得载波多普勒频率,进一步完成伪码相位的捕获,在降低捕获时间的同时,不提高运算资源的占用。

    一种适用于离格目标的自适应脉冲压缩方法

    公开(公告)号:CN115166665A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210666589.3

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明提出一种适用于离格目标的自适应脉冲压缩方法,首先建立离格目标的回波信号模型,对回波信号进行匹配滤波,然后构建适用于离格目标的迭代自适应滤波器,并对匹配滤波结果进行滤波。根据迭代结果估计目标的离格量,将离格量带入迭代自适应滤波器,再次对匹配滤波结果进行滤波。经过多次迭代处理后,该方法能有效抑制离格目标的距离旁瓣,且能准确估计目标的距离和功率;利用适用于离格目标的自适应滤波器对匹配滤波结果进行迭代滤波,在每一次迭代中,上一次迭代得到的L个距离单元的幅度和离格量估计结果作为当前迭代的先验信息,自适应地更新当前迭代的滤波器,进而估计各个单元的幅度,并利用幅度估计结果求各个单元的离格量。

    一种基于二维匹配滤波结果的快速自适应旁瓣抑制方法

    公开(公告)号:CN115166664A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210658737.7

    申请日:2022-06-12

    Abstract: 本发明提出了一种基于二维匹配滤波结果的快速自适应旁瓣抑制方法,该方法首先对回波信号进行二维匹配滤波处理,然后构建距离维迭代自适应滤波器,在距离维进行多次迭代,抑制距离旁瓣,然后再构建多普勒维迭代自适应滤波器,在多普勒维进行多次迭代,抑制多普勒旁瓣。该方法能够有效抑制距离‑多普勒旁瓣,且具有较低的计算复杂度;该方法能够有效抑制二维匹配滤波结果中的距离‑多普勒旁瓣,获得较好的距离‑多普勒响应,与现有方法相比,能够大幅降低计算复杂度。

    一种逆合成孔径雷达二维超分辨成像方法

    公开(公告)号:CN111007509B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN201911303106.8

    申请日:2019-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种逆合成孔径雷达二维超分辨成像方法,基于压缩感知理论,针对逆合成孔径雷达,首先建立观测信号模型,利用距离方位耦合的波形信息构造二维超分辨正交基矩阵,构建随机映射压缩矩阵,正交基矩阵和压缩矩阵相乘构建感知矩阵;通过压缩矩阵对向量化的观测数据进行压缩,降低数据量;在成像时利用稀疏先验信息将二维联合超分辨成像问题建模为最小l1范数的优化问题,对压缩向量进行稀疏重构得到散射点向量,最后将散射点向量矩阵化实现二维高分辨成像;有效地提高了成像结果的对比度,降低了图像熵,大大提高了成像质量;相比传统的压缩感知方法,有效提高了压缩比,增加了算法可靠性,降低了数据存储量和传输率代价。

    一种针对高阶机动目标雷达回波的检测方法

    公开(公告)号:CN109613507B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN201811569956.8

    申请日:2018-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种针对高阶机动目标雷达回波的检测方法,该方法首先采用子带双频共轭处理降低合成信号的等效频率,然后通过对距离、速度、加速度和加加速度的联合搜索实现对合成信号的数据抽取,再沿抽取的运动轨迹采用调频率‑二次调频率变换进行相参积累,该方法能够同时实现距离徙动校正和多普勒扩散补偿,从而获得精确的参数估计结果。

    一种高速机动目标参数估计方法

    公开(公告)号:CN110865351A

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201911159718.4

    申请日:2019-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种高速机动目标参数估计方法,首先通过时间反转校正速度引起的距离徙动,再用去调频处理遍历搜索加速度,就可以得到初始距离和加速度的估计值;在已知初始距离和加速度估计值的基础上,构建二阶拉登傅里叶变换相位补偿因子,通过遍历搜索速度,得到速度的估计值;整个搜索次数为两次搜索的次数和值,相比现有的直接利用二阶拉登傅里叶变换同时遍历搜索速度和加速度的方法计算量下降两个数量级,因此该方法可以在保证高阶机动目标参数估计精度的同时大幅降低的计算量。

Patent Agency Ranking