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公开(公告)号：CN117970266A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410058020.8
申请日：2024-01-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于高分辨距离‑多普勒成像的降维自适应滤波方法。本发明利用相参积累算法使目标回波能量集中在距离‑多普勒域中的很小区域内，进而利用较少的滤波器输入数据即可包含大部分目标回波能量，从而能够使构建的自适应滤波器输入数据与发射脉冲采用长度和发射脉冲数目解耦，降低计算复杂度。此外，本发明利用逆矩阵的性质，可同时计算多个滤波器系数，进一步降低计算复杂度。相比现有方法，所提方法能够同时利用矩阵降维和矩阵的性质，以低的计算复杂度实现相参积累结果的副瓣干扰抑制，得到高精度的目标估计。
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公开(公告)号：CN111007509A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911303106.8
申请日：2019-12-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种逆合成孔径雷达二维超分辨成像方法，基于压缩感知理论，针对逆合成孔径雷达，首先建立观测信号模型，利用距离方位耦合的波形信息构造二维超分辨正交基矩阵，构建随机映射压缩矩阵，正交基矩阵和压缩矩阵相乘构建感知矩阵；通过压缩矩阵对向量化的观测数据进行压缩，降低数据量；在成像时利用稀疏先验信息将二维联合超分辨成像问题建模为最小l1范数的优化问题，对压缩向量进行稀疏重构得到散射点向量，最后将散射点向量矩阵化实现二维高分辨成像；有效地提高了成像结果的对比度，降低了图像熵，大大提高了成像质量；相比传统的压缩感知方法，有效提高了压缩比，增加了算法可靠性，降低了数据存储量和传输率代价。
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公开(公告)号：CN118642107A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410839907.0
申请日：2024-06-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出一种针对RFPA信号旁瓣抑制的快速迭代自适应滤波方法，该方法考虑了距离徙动的影响，首先建立RFPA信号的回波信号模型，并对回波信号进行二维匹配滤波处理。然后，采用“十字型”窗函数对匹配滤波结果进行提取，并构建迭代自适应滤波器对其进行滤波处理。其次，利用目标的稀疏特性，选择主要元素来计算滤波器所涉及的协方差矩阵，从而降低迭代自适应滤波器的计算复杂度。最终，经过多次迭代，该方法能够以较低的计算复杂度来实现RFPA信号的距离‑多普勒旁瓣抑制。
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公开(公告)号：CN110865345B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201911159724.X
申请日：2019-11-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种快速自适应脉冲压缩方法，可以有效抑制距离旁瓣，该方法能够快速解决多目标场景中大目标遮挡小目标问题，准确估计出各目标的距离脉冲响应；利用单点自适应滤波器对匹配滤波结果进行迭代滤波，在每一次迭代中，上一次迭代得到的L个距离单元的估计结果用作下一次迭代的先验信息，自适应地更新当前的滤波器，求得距离像脉冲响应，从而检测出强目标；从回波中去除强目标，再进行迭代滤波，估计出小目标，如此迭代将场景中目标准确估计出来；该方法与MF‑RMMSE方法相比，旁瓣抑制性能相当，但是计算量降低多倍。
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公开(公告)号：CN111060879A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911158884.2
申请日：2019-11-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二维匹配滤波结果的联合副瓣抑制方法，用以解决雷达距离-多普勒成像过程中存在的弱目标淹没在强目标副瓣中或多目标副瓣叠加形成虚假目标等问题，快速实现距离与多普勒维二维像的联合估计；该方法通过对二维匹配滤波结果在距离维和多普勒维同时进行加窗处理，并利用基于加权最小二乘的迭代自适应方法实现距离-多普勒二维副瓣联合抑制，提高多目标场景下目标的参数估计精度和成像质量；由于采用加窗处理，对协方差矩阵进行了降维处理，可以降低计算复杂度，并且利用矩阵之间的结构关系，进一步减少计算量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109633596A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910064527.3
申请日：2019-01-23
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/415
Abstract: 本发明提供一种脉冲多普勒雷达体制下的多目标运动参数联合估计方法，具体过程为：步骤一：对雷达回波数据进行建模，并对其进行脉冲压缩处理后，变换到快时间频域，得到距离频域—方位时域信号；步骤二：基于楔石变换对所述距离频域—方位时域信号进行的距离走动校正，并对校正后的信号沿距离向进行逆傅立叶变换；步骤三：对步骤二处理后得到的信号利用吕氏变换估计目标的运动参数。本发明提出的脉冲多普勒雷达体制下的多目标运动参数联合估计方法，可以对多个目标分别同时进行楔石变换和吕氏变换处理，因此能够对位于同一波束的同一距离单元内的多个目标同时进行高精度参数估计。
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公开(公告)号：CN110865344B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201911159722.0
申请日：2019-11-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种脉冲多普勒雷达体制下副瓣快速抑制方法，用以解决雷达距离‑多普勒成像过程中存在的高副瓣问题，从而获得精确的参数估计，得到较为理想的成像效果；本发明为了解决脉冲多普勒雷达中二维匹配滤波后距离‑多普勒的高副瓣问题，提出了一种基于二维匹配滤波结果的快速副瓣抑制方法，该方法通过对二维匹配滤波结果添加处理窗并利用基于最小二乘的迭代自适应方法实现副瓣抑制，能够以较低的计算量实现副瓣抑制，提高多目标场景下目标的参数估计精度和成像质量；由于采用加窗处理，对协方差矩阵进行了降维处理，可以降低计算复杂度，并且利用矩阵之间的结构关系，进一步减少计算量。
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公开(公告)号：CN109633594A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910064475.X
申请日：2019-01-23
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供一种基于子带分解处理的高速运动目标参数联合估计方法，具体过程为：首先，对雷达回波数据进行建模与脉冲压缩处理，再将处理结果变换到快时间频域，得到距离频域信号；其次，对距离频域信号进行子带分解处理，然后对分解后的两个子带信号平移后进行共轭相乘处理得到合成信号；最后，对该合成信号分别在距离维和多普勒维进行楔石变换和吕氏变换处理以获得目标参数估计结果。本发明通过子带分解和共轭相乘处理来降低信号的等效频率，使得目标参数对应的多普勒频率和调频率大幅降低，从而能够同时解决多普勒模糊导致的楔石变换无效以及吕变换估计器对高速运动目标运动参数估计不准的问题。
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公开(公告)号：CN109613511A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910065143.3
申请日：2019-01-23
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供一种存在速度模糊的地面运动目标参数估计方法，具体过程为：步骤一：建立地面运动目标回波信号模型，并对其进行脉压处理和快时间维傅里叶变换，得到目标回波包络；步骤二：利用分段楔石变换对目标回波包络走动统一校正；步骤三：构造补偿函数对包络走动校正后的距离频域-方位时域信号进行相位补偿，在对补偿后得到的结果的快时间维做逆傅里叶变换；步骤四：对步骤三处理得到的信号进行简化，再沿方位向采用频域吕变换处理，得到目标真实的模糊数和目标加速度；根据所述目标加速度估计目标的径向速度。该方法采用分段楔石变换和频域吕氏变换，均利用了分段处理技术，因此能够同时在多个处理器上并行处理，计算量和存储量可以大幅降低。
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公开(公告)号：CN118555167A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410702345.5
申请日：2024-06-02
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种适用于动态场景的高精度多径参数快速估计方法，通过关注区间的选择，能够大幅降低待估计的时延‑多普勒单元数量；使用自适应滤波器对二维聚焦结果进行迭代滤波，在每一次迭代中，上一次迭代得到的复幅度估计结果作为当前迭代的先验信息，自适应地更新当前迭代的滤波器，进而估计各个单元的复幅度；利用迭代收敛判决方法，进行有限次迭代即可成功重构时延‑多普勒平面的二维信道响应，并准确估计出各个路径的延迟和功率。
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