公开(公告)号：CN110865351A

公开(公告)日：2020-03-06

申请号：CN201911159718.4

申请日：2019-11-22

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 崔嵬 ,  宁晨 ,  田静 ,  张彪 ,  王峰宇 ,  孔梓丞

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种高速机动目标参数估计方法，首先通过时间反转校正速度引起的距离徙动，再用去调频处理遍历搜索加速度，就可以得到初始距离和加速度的估计值；在已知初始距离和加速度估计值的基础上，构建二阶拉登傅里叶变换相位补偿因子，通过遍历搜索速度，得到速度的估计值；整个搜索次数为两次搜索的次数和值，相比现有的直接利用二阶拉登傅里叶变换同时遍历搜索速度和加速度的方法计算量下降两个数量级，因此该方法可以在保证高阶机动目标参数估计精度的同时大幅降低的计算量。

公开(公告)号：CN110865345B

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN201911159724.X

申请日：2019-11-22

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 田静 ,  宁晨 ,  吴嗣亮 ,  崔嵬 ,  张彪 ,  王峰宇 ,  孔梓丞

IPC: G01S7/36 ,  G01S7/41 ,  G01S7/02 ,  H03M7/30 ,  H03H21/00 ,  H03H17/02

Abstract: 本发明公开了一种快速自适应脉冲压缩方法，可以有效抑制距离旁瓣，该方法能够快速解决多目标场景中大目标遮挡小目标问题，准确估计出各目标的距离脉冲响应；利用单点自适应滤波器对匹配滤波结果进行迭代滤波，在每一次迭代中，上一次迭代得到的L个距离单元的估计结果用作下一次迭代的先验信息，自适应地更新当前的滤波器，求得距离像脉冲响应，从而检测出强目标；从回波中去除强目标，再进行迭代滤波，估计出小目标，如此迭代将场景中目标准确估计出来；该方法与MF‑RMMSE方法相比，旁瓣抑制性能相当，但是计算量降低多倍。

公开(公告)号：CN110865345A

公开(公告)日：2020-03-06

申请号：CN201911159724.X

申请日：2019-11-22

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 田静 ,  宁晨 ,  吴嗣亮 ,  崔嵬 ,  张彪 ,  王峰宇 ,  孔梓丞

IPC: G01S7/36 ,  G01S7/41 ,  G01S7/02 ,  H03M7/30 ,  H03H21/00 ,  H03H17/02

Abstract: 本发明公开了一种快速自适应脉冲压缩方法，可以有效抑制距离旁瓣，该方法能够快速解决多目标场景中大目标遮挡小目标问题，准确估计出各目标的距离脉冲响应；利用单点自适应滤波器对匹配滤波结果进行迭代滤波，在每一次迭代中，上一次迭代得到的L个距离单元的估计结果用作下一次迭代的先验信息，自适应地更新当前的滤波器，求得距离像脉冲响应，从而检测出强目标；从回波中去除强目标，再进行迭代滤波，估计出小目标，如此迭代将场景中目标准确估计出来；该方法与MF-RMMSE方法相比，旁瓣抑制性能相当，但是计算量降低多倍。